J’ai ma IA en local

Juste avant le week-end prolongé de Pâques, Google a lancé son nouveau modèle Gemma 4, en open source avec une licence relativement permissive : Apache 2.0. Il est proposé en quatre variantes, de 2,3 à 30,7 milliards de paramètres ; de quoi tourner sur une large gamme de terminaux.

C’est une annonce importante dans le monde des grands modèles de langage open source (y compris les poids) : Gemma 4 de Google (DeepMind). Ce n’est pas la première fois qu’un modèle open source sous licence Apache 2.0 est publié, mais c’est un mouvement intéressant de Google dans le secteur.

De 2,3 à 30,7 milliards de paramètres, avec une « mixture »

Quatre modèles Gemma 4 sont disponibles : E2B, E4B, 26B A4B et 31B. Ils proposent respectivement 2,3, 4,5 , 25,2 et 30,7 milliards de paramètres. A4B est un modèle Mixture of Experts (MoE) avec seulement 3,8 milliards de paramètres actifs pour chaque token.

Ils sont multimodaux, c’est-à-dire qu’ils « traitent les entrées de texte et d’image (l’audio est pris en charge sur les petits modèles) et génèrent des sorties de texte ».

Un MoE est un grand modèle dont seulement une partie est utilisée en inférence, réduisant les besoins en puissance de calcul. Afin de distinguer facilement les modèles, Google utilise une nomenclature spéciale au début du nom en fonction du nombre de paramètres : E pour effectifs, A pour actifs.

• #Nextquick MoE : c’est quoi cette mixture d’experts pour les IA génératives ?

Les deux petits modèles de 2,3 et 4,5 milliards de paramètres ont une largeur de contexte de 128 000 jetons, contre 256 000 pour les deux autres. Gemma 4 dispose d‘un « mode de raisonnement intégré qui permet au modèle de réfléchir étape par étape avant de répondre ». La taille du dictionnaire est de 262 000 mots.

Il est capable d’analyser des images et des vidéos, propose une prise « en charge native de l’utilisation structurée des outils, permettant des workflows d’agent » et, c’est dans l’air du temps, la « génération, complétion et correction de code ». E2B et E4B disposent aussi d’une fonction de reconnaissance vocale.

Tous les détails se trouvent par ici. Google propose aussi des résultats de benchmarks maison et compare ses quatre modèles Gemma 4 à la version 27B (27 milliards de paramètres, sans raisonnement) de Gemma 3. Cette annonce intervient au moment même ou Anthropic a décidé de revoir sa gestion des comptes payants, avec le passage obligatoire via l’API pour les applications tierces.

• Anthropic change ses règles du jeu, des applications tierces aux limites des sessions

Gemma 4 en open source passe sous licence Apache 2.0

Google propose ses modèles sous la licence Apache 2.0. Comme le rappelle Wikipédia, elle est « considérée comme permissive car elle accorde des droits étendus aux utilisateurs, tout en imposant relativement peu de restrictions […] D’autoriser la modification et la distribution du code sous toute forme (libre ou propriétaire, gratuit ou commercial) et, d’autre part, d’obliger le maintien du copyright lors de toute modification ».

Pour ses précédents modèles, Google utilisait une licence maison baptisée « Gemma Terms of Use ». Elle précise notamment « que Google se réserve le droit de restreindre l’utilisation de tout service Gemma que Google estime raisonnablement être en violation du présent accord ».

Google rejoint ainsi Mistral et son modèle 7B (septembre 2023), OpenAI avec gpt-oss-120b, ainsi que Qwen d’Alibaba, qui sont sous licence Apache 2.0. Avec ses modèles LLaM, Meta propose une « licence limitée », avec des restrictions.

Google met largement en avant le côté open source de Gemma 4 : « les modèles ouverts sont des systèmes d’IA dont les poids du modèle sont publiquement disponibles pour que n’importe qui puisse les télécharger, les étudier, les affiner et les utiliser sur son propre matériel (téléphones, ordinateurs, etc.) ». Un des avantages des modèles ouverts est en effet de pouvoir les faire tourner en local sur votre ordinateur, sans envoyer aucune donnée en ligne.

En fonction de la précision, la taille occupée en mémoire pour les modèles varie de 3,2 à près de 60 Go, laissant en effet entrevoir une large gamme d’appareils compatibles. Nous reviendrons prochainement avec quelques tutos pour installer des IA génératives en local.

J’ai ma IA en local

Juste avant le week-end prolongé de Pâques, Google a lancé son nouveau modèle Gemma 4, en open source avec une licence relativement permissive : Apache 2.0. Il est proposé en quatre variantes, de 2,3 à 30,7 milliards de paramètres ; de quoi tourner sur une large gamme de terminaux.

C’est une annonce importante dans le monde des grands modèles de langage open source (y compris les poids) : Gemma 4 de Google (DeepMind). Ce n’est pas la première fois qu’un modèle open source sous licence Apache 2.0 est publié, mais c’est un mouvement intéressant de Google dans le secteur.

De 2,3 à 30,7 milliards de paramètres, avec une « mixture »

Quatre modèles Gemma 4 sont disponibles : E2B, E4B, 26B A4B et 31B. Ils proposent respectivement 2,3, 4,5 , 25,2 et 30,7 milliards de paramètres. A4B est un modèle Mixture of Experts (MoE) avec seulement 3,8 milliards de paramètres actifs pour chaque token.

Ils sont multimodaux, c’est-à-dire qu’ils « traitent les entrées de texte et d’image (l’audio est pris en charge sur les petits modèles) et génèrent des sorties de texte ».

Un MoE est un grand modèle dont seulement une partie est utilisée en inférence, réduisant les besoins en puissance de calcul. Afin de distinguer facilement les modèles, Google utilise une nomenclature spéciale au début du nom en fonction du nombre de paramètres : E pour effectifs, A pour actifs.

• #Nextquick MoE : c’est quoi cette mixture d’experts pour les IA génératives ?

Les deux petits modèles de 2,3 et 4,5 milliards de paramètres ont une largeur de contexte de 128 000 jetons, contre 256 000 pour les deux autres. Gemma 4 dispose d‘un « mode de raisonnement intégré qui permet au modèle de réfléchir étape par étape avant de répondre ». La taille du dictionnaire est de 262 000 mots.

Il est capable d’analyser des images et des vidéos, propose une prise « en charge native de l’utilisation structurée des outils, permettant des workflows d’agent » et, c’est dans l’air du temps, la « génération, complétion et correction de code ». E2B et E4B disposent aussi d’une fonction de reconnaissance vocale.

Tous les détails se trouvent par ici. Google propose aussi des résultats de benchmarks maison et compare ses quatre modèles Gemma 4 à la version 27B (27 milliards de paramètres, sans raisonnement) de Gemma 3. Cette annonce intervient au moment même ou Anthropic a décidé de revoir sa gestion des comptes payants, avec le passage obligatoire via l’API pour les applications tierces.

• Anthropic change ses règles du jeu, des applications tierces aux limites des sessions

Gemma 4 en open source passe sous licence Apache 2.0

Google propose ses modèles sous la licence Apache 2.0. Comme le rappelle Wikipédia, elle est « considérée comme permissive car elle accorde des droits étendus aux utilisateurs, tout en imposant relativement peu de restrictions […] D’autoriser la modification et la distribution du code sous toute forme (libre ou propriétaire, gratuit ou commercial) et, d’autre part, d’obliger le maintien du copyright lors de toute modification ».

Pour ses précédents modèles, Google utilisait une licence maison baptisée « Gemma Terms of Use ». Elle précise notamment « que Google se réserve le droit de restreindre l’utilisation de tout service Gemma que Google estime raisonnablement être en violation du présent accord ».

Google rejoint ainsi Mistral et son modèle 7B (septembre 2023), OpenAI avec gpt-oss-120b, ainsi que Qwen d’Alibaba, qui sont sous licence Apache 2.0. Avec ses modèles LLaM, Meta propose une « licence limitée », avec des restrictions.

Google met largement en avant le côté open source de Gemma 4 : « les modèles ouverts sont des systèmes d’IA dont les poids du modèle sont publiquement disponibles pour que n’importe qui puisse les télécharger, les étudier, les affiner et les utiliser sur son propre matériel (téléphones, ordinateurs, etc.) ». Un des avantages des modèles ouverts est en effet de pouvoir les faire tourner en local sur votre ordinateur, sans envoyer aucune donnée en ligne.

En fonction de la précision, la taille occupée en mémoire pour les modèles varie de 3,2 à près de 60 Go, laissant en effet entrevoir une large gamme d’appareils compatibles. Nous reviendrons prochainement avec quelques tutos pour installer des IA génératives en local.

Il y a trois ans, Apple s’était tourné vers la Cour suprême (la plus haute juridiction des États-Unis) dans son différend avec Epic sur la commission de 30 % de son App Store. Quelques mois plus tard, elle bottait en touche en refusant d’intervenir, sans donner plus d’explication.

Ce n’était pas la fin de la guerre entre les deux entreprises, loin de là. Dernier événement en date, Apple a perdu en grande partie son appel contre Epic fin 2025, mais gardait tout de même la possibilité de faire payer des commissions « raisonnables » sur les paiements externes. Apple avait demandé au tribunal de revoir sa décision, mais les juges ont refusé à l’unanimité (pdf).

• Epic gagne en grande partie son appel contre Apple, qui sauve sa « commission »
• Apple Store : Epic Win

Comme le rapporte Engadget, Apple se tourne désormais vers la Cour suprême (pdf) pour lui demander « d’examiner quand et comment elle peut percevoir des commissions sur les achats mobiles effectués via des systèmes de paiement tiers ». L’entreprise demande aussi à la cour d’appel de suspendre sa décision, le temps que la Cour suprême se prononce.

La 9ᵉ cour d’appel a cette fois-ci accepté la demande d’Apple et Epic voit rouge. Le père de Fortnite demande au tribunal de « réexaminer la décision d’aujourd’hui accordant la requête d’Apple pour suspendre l’exécution de la décision ».

« L’effort d’Apple pour suspendre l’exécution de la décision de cette Cour ne vise rien d’autre que gagner du temps », affirme Epic. Pour l’entreprise, cela « permet à Apple de continuer d’engranger des profits ». Dans ce climat tendu, ajoute Epic, « la plupart des développeurs réagissent à l’incertitude en s’abstenant » de proposer des alternatives.

Il y a trois ans, Apple s’était tourné vers la Cour suprême (la plus haute juridiction des États-Unis) dans son différend avec Epic sur la commission de 30 % de son App Store. Quelques mois plus tard, elle bottait en touche en refusant d’intervenir, sans donner plus d’explication.

Ce n’était pas la fin de la guerre entre les deux entreprises, loin de là. Dernier événement en date, Apple a perdu en grande partie son appel contre Epic fin 2025, mais gardait tout de même la possibilité de faire payer des commissions « raisonnables » sur les paiements externes. Apple avait demandé au tribunal de revoir sa décision, mais les juges ont refusé à l’unanimité (pdf).

• Epic gagne en grande partie son appel contre Apple, qui sauve sa « commission »
• Apple Store : Epic Win

Comme le rapporte Engadget, Apple se tourne désormais vers la Cour suprême (pdf) pour lui demander « d’examiner quand et comment elle peut percevoir des commissions sur les achats mobiles effectués via des systèmes de paiement tiers ». L’entreprise demande aussi à la cour d’appel de suspendre sa décision, le temps que la Cour suprême se prononce.

La 9ᵉ cour d’appel a cette fois-ci accepté la demande d’Apple et Epic voit rouge. Le père de Fortnite demande au tribunal de « réexaminer la décision d’aujourd’hui accordant la requête d’Apple pour suspendre l’exécution de la décision ».

« L’effort d’Apple pour suspendre l’exécution de la décision de cette Cour ne vise rien d’autre que gagner du temps », affirme Epic. Pour l’entreprise, cela « permet à Apple de continuer d’engranger des profits ». Dans ce climat tendu, ajoute Epic, « la plupart des développeurs réagissent à l’incertitude en s’abstenant » de proposer des alternatives.

C’est en effet le 5 avril 2020 que la première version de Ventoy a été mise en ligne, rapidement suivie d’une 1.0.01 pour corriger un vilain bug. Nous en parlions la même année avec la mise en ligne de la version 1.0.22. C’est pour rappel un outil permettant de créer des clés USB multi-ISO bootable, concurrent de Rufus.

La version 1.1.11 a été mise en ligne le 5 avril 2026 et signe donc le sixième anniversaire de l’application. Dans les notes de version, pas grand chose d’autre que des correctifs et autres améliorations, en plus de la prise en charge de KylinSecOS.

Un point important tout de même pour Ventoy2Disk.sh dont l’installation échouait « sur les distributions Linux immuables » : c’est désormais corrigé. Il s’agit de systèmes « où les fichiers principaux du système d’exploitation sont en lecture seule, empêchant ainsi les modifications involontaires ou malveillantes », explique Neowin. C’est le cas de Fedora Silverblue et openSUSE MicroOS, ajoutent nos confrères.

Pour télécharger Ventoy, c’est par ici.

C’est en effet le 5 avril 2020 que la première version de Ventoy a été mise en ligne, rapidement suivie d’une 1.0.01 pour corriger un vilain bug. Nous en parlions la même année avec la mise en ligne de la version 1.0.22. C’est pour rappel un outil permettant de créer des clés USB multi-ISO bootable, concurrent de Rufus.

La version 1.1.11 a été mise en ligne le 5 avril 2026 et signe donc le sixième anniversaire de l’application. Dans les notes de version, pas grand chose d’autre que des correctifs et autres améliorations, en plus de la prise en charge de KylinSecOS.

Un point important tout de même pour Ventoy2Disk.sh dont l’installation échouait « sur les distributions Linux immuables » : c’est désormais corrigé. Il s’agit de systèmes « où les fichiers principaux du système d’exploitation sont en lecture seule, empêchant ainsi les modifications involontaires ou malveillantes », explique Neowin. C’est le cas de Fedora Silverblue et openSUSE MicroOS, ajoutent nos confrères.

Pour télécharger Ventoy, c’est par ici.

Faire moins ou payer plus

Durant le week-end, Anthropic a annoncé et déployé quasiment dans la foulée un changement important de son modèle économique : les services tiers ne sont plus intégrés aux abonnements Claude, il faut passer par l’API. Cela a des conséquences importantes pour les clients, notamment ceux qui se sont lancés sur OpenClaw.

Anthropic propose une formule gratuite permettant d’accéder à son IA générative Claude, avec d’importantes restrictions d’usage. Pour débloquer les fonctionnalités supplémentaires et augmenter le temps d’utilisation, il faut passer à la caisse avec un abonnement Pro ou Max pour les particuliers, Team ou Enterprise pour les pros.

Une autre possibilité est d’utiliser l’API, avec une facturation à l’usage. Cela varie de 1 et 5 dollars par million de jetons en entrée et en production (les réponses) pour le modèle léger Haiku, à respectivement 5 et 25 dollars pour le modèle le plus performant, Opus.

Anthropic impose son API pour les applications tierces : OpenClaw en ligne de mire

Jusqu’à présent, les abonnements permettaient d’utiliser Claude dans les applications tierces, dans la limite des restrictions mises en place, évidemment. Désormais, ce n’est plus le cas.

Le changement a été annoncé samedi par Boris Cherny, responsable de Claude Code chez Anthropic, avec une mise en place prévue pour le lendemain : « Les abonnements Claude ne couvriront plus l’utilisation d’outils tiers comme OpenClaw […] La capacité est une ressource que nous gérons avec soin et nous donnons la priorité à nos clients utilisant nos produits et notre API ».

Pour faire passer la pilule et « offrir » la première dose, le responsable ajoute que les « abonnés reçoivent un crédit équivalent au coût de leur abonnement mensuel ». Les clients ont reçu pendant le week-end un email pour réclamer leur « cadeau ».

Dans le message envoyé aux abonnés, une « remarque importante » confirme la déclaration précédente, avec une mise en place le jour même : « À compter du 4 avril, les outils tiers comme OpenClaw connectés à votre compte Claude seront facturés comme une consommation supplémentaire et non plus via votre abonnement ».

OpenClaw est directement cité dans la communication d’Anthropic. Il s’agit, pour rappel, d’un agent IA qui a défrayé la chronique au début de l’année. Son créateur, Peter Steinberger, a rejoint OpenAI mi-février, « pour piloter la prochaine génération d’agents personnels ».

Il s’est exprimé sur X suite à ce changement de politique qu’il trouve « triste pour l’écosystème ». Il annonce au passage que la dernière version d’OpenClaw inclut des « correctifs pour une meilleure utilisation du cache, afin de réduire les coûts pour les utilisateurs de l’API ».

• Peter Steinberger rejoint OpenAI et promet qu’OpenClaw restera open source

« Demande croissante sur Claude » : Anthropic modifie ses conditions d’usage

Ce n’est pas le seul changement de ces dernières semaines : « Pour répondre à la demande croissante sur Claude, nous ajustons nos limites des sessions de 5 h pour les abonnements gratuits, Pro et Max pendant les heures de pointe. Vos limites hebdomadaires restent inchangées. En semaine entre 5 h et 11 h PT, ainsi qu’entre 13 h et 19 h GMT, vous épuisez vos limites de session de 5 heures plus rapidement qu’auparavant », explique un responsable de Claude Code sur X.

« Nous avons réalisé de nombreux gains d’efficacité pour compenser cela, mais environ 7 % des utilisateurs atteindront des limites de session qu’ils n’auraient pas atteintes auparavant, en particulier pour les niveaux pro. Si vous exécutez des tâches en arrière-plan gourmandes en tokens, les décaler aux heures creuses étendra davantage vos limites de session », explique-t-il. La grogne des clients s’est rapidement faite entendre dans les réponses à cette publication.

Comme le rapporte Le Figaro, une publication Reddit a mis le feu aux poudre le mois dernier. Un internaute affirme avoir trouvé des bugs dans la mémoire cache de l’IA qui « multiplient par 10 à 20 vos consommations ».

Anthropic a annoncé enquêter et, le 2 avril, Lydia Hallie (développeuse Claude Code) a pris la parole sur X : « Les limites en heure de pointe sont plus strictes […] c’est en grande partie ce que vous ressentez. Nous avons corrigé quelques bugs en cours de route, mais aucun ne vous facturait excessivement ».

Elle donne quelques conseils. Elle propose d’utiliser Sonnet 4.6, qui est « le choix par défaut le plus performant sur Pro. Opus consomme [les tokens] environ deux fois plus vite ». Elle recommande aussi de « commencer une nouvelle session plutôt que de reprendre de grandes sessions qui ont été inactives ~1 h », et enfin de limiter votre fenêtre de contexte. Là encore, les clients font part de leur mécontentement en guise de réponse.

C’est aussi un moyen pour Anthropic de pousser ses clients sur une offre plus chère s’ils veulent continuer d’utiliser Claude plus ou moins comme avant. Pour rappel, la formule Pro est à 15 euros par mois, mais le palier du dessus est à 90 euros minimum par mois pour Max. Il y a également l’API avec un paiement à l’usage.

Fuite de Claude Code et de Mythos

Ces derniers jours, Anthropic était au cœur des gros titres de la presse, pour deux raisons. La première concerne la fuite d’une partie du code de Claude Code justement. Si le modèle en lui-même n’est pas publié (le cerveau de Claude Code), le squelette, ses muscles et articulations sont désormais accessibles à tout le monde.

Peu de temps avant, plus de 3 000 documents avaient « fuité » avec un nouveau modèle baptisé Mythos. Il se place au-dessus d’Opus, le modèle actuellement le plus performant d’Anthropic… et donc plus couteux à faire tourner.

• Anthropic face à la fuite de Claude Code : tout comprendre en trois questions
• Anthropic : entre annonces et Mythos

Faire moins ou payer plus

Durant le week-end, Anthropic a annoncé et déployé quasiment dans la foulée un changement important de son modèle économique : les services tiers ne sont plus intégrés aux abonnements Claude, il faut passer par l’API. Cela a des conséquences importantes pour les clients, notamment ceux qui se sont lancés sur OpenClaw.

Anthropic propose une formule gratuite permettant d’accéder à son IA générative Claude, avec d’importantes restrictions d’usage. Pour débloquer les fonctionnalités supplémentaires et augmenter le temps d’utilisation, il faut passer à la caisse avec un abonnement Pro ou Max pour les particuliers, Team ou Enterprise pour les pros.

Une autre possibilité est d’utiliser l’API, avec une facturation à l’usage. Cela varie de 1 et 5 dollars par million de jetons en entrée et en production (les réponses) pour le modèle léger Haiku, à respectivement 5 et 25 dollars pour le modèle le plus performant, Opus.

Anthropic impose son API pour les applications tierces : OpenClaw en ligne de mire

Jusqu’à présent, les abonnements permettaient d’utiliser Claude dans les applications tierces, dans la limite des restrictions mises en place, évidemment. Désormais, ce n’est plus le cas.

Le changement a été annoncé samedi par Boris Cherny, responsable de Claude Code chez Anthropic, avec une mise en place prévue pour le lendemain : « Les abonnements Claude ne couvriront plus l’utilisation d’outils tiers comme OpenClaw […] La capacité est une ressource que nous gérons avec soin et nous donnons la priorité à nos clients utilisant nos produits et notre API ».

Pour faire passer la pilule et « offrir » la première dose, le responsable ajoute que les « abonnés reçoivent un crédit équivalent au coût de leur abonnement mensuel ». Les clients ont reçu pendant le week-end un email pour réclamer leur « cadeau ».

Dans le message envoyé aux abonnés, une « remarque importante » confirme la déclaration précédente, avec une mise en place le jour même : « À compter du 4 avril, les outils tiers comme OpenClaw connectés à votre compte Claude seront facturés comme une consommation supplémentaire et non plus via votre abonnement ».

OpenClaw est directement cité dans la communication d’Anthropic. Il s’agit, pour rappel, d’un agent IA qui a défrayé la chronique au début de l’année. Son créateur, Peter Steinberger, a rejoint OpenAI mi-février, « pour piloter la prochaine génération d’agents personnels ».

Il s’est exprimé sur X suite à ce changement de politique qu’il trouve « triste pour l’écosystème ». Il annonce au passage que la dernière version d’OpenClaw inclut des « correctifs pour une meilleure utilisation du cache, afin de réduire les coûts pour les utilisateurs de l’API ».

• Peter Steinberger rejoint OpenAI et promet qu’OpenClaw restera open source

« Demande croissante sur Claude » : Anthropic modifie ses conditions d’usage

Ce n’est pas le seul changement de ces dernières semaines : « Pour répondre à la demande croissante sur Claude, nous ajustons nos limites des sessions de 5 h pour les abonnements gratuits, Pro et Max pendant les heures de pointe. Vos limites hebdomadaires restent inchangées. En semaine entre 5 h et 11 h PT, ainsi qu’entre 13 h et 19 h GMT, vous épuisez vos limites de session de 5 heures plus rapidement qu’auparavant », explique un responsable de Claude Code sur X.

« Nous avons réalisé de nombreux gains d’efficacité pour compenser cela, mais environ 7 % des utilisateurs atteindront des limites de session qu’ils n’auraient pas atteintes auparavant, en particulier pour les niveaux pro. Si vous exécutez des tâches en arrière-plan gourmandes en tokens, les décaler aux heures creuses étendra davantage vos limites de session », explique-t-il. La grogne des clients s’est rapidement faite entendre dans les réponses à cette publication.

Comme le rapporte Le Figaro, une publication Reddit a mis le feu aux poudre le mois dernier. Un internaute affirme avoir trouvé des bugs dans la mémoire cache de l’IA qui « multiplient par 10 à 20 vos consommations ».

Anthropic a annoncé enquêter et, le 2 avril, Lydia Hallie (développeuse Claude Code) a pris la parole sur X : « Les limites en heure de pointe sont plus strictes […] c’est en grande partie ce que vous ressentez. Nous avons corrigé quelques bugs en cours de route, mais aucun ne vous facturait excessivement ».

Elle donne quelques conseils. Elle propose d’utiliser Sonnet 4.6, qui est « le choix par défaut le plus performant sur Pro. Opus consomme [les tokens] environ deux fois plus vite ». Elle recommande aussi de « commencer une nouvelle session plutôt que de reprendre de grandes sessions qui ont été inactives ~1 h », et enfin de limiter votre fenêtre de contexte. Là encore, les clients font part de leur mécontentement en guise de réponse.

C’est aussi un moyen pour Anthropic de pousser ses clients sur une offre plus chère s’ils veulent continuer d’utiliser Claude plus ou moins comme avant. Pour rappel, la formule Pro est à 15 euros par mois, mais le palier du dessus est à 90 euros minimum par mois pour Max. Il y a également l’API avec un paiement à l’usage.

Fuite de Claude Code et de Mythos

Ces derniers jours, Anthropic était au cœur des gros titres de la presse, pour deux raisons. La première concerne la fuite d’une partie du code de Claude Code justement. Si le modèle en lui-même n’est pas publié (le cerveau de Claude Code), le squelette, ses muscles et articulations sont désormais accessibles à tout le monde.

Peu de temps avant, plus de 3 000 documents avaient « fuité » avec un nouveau modèle baptisé Mythos. Il se place au-dessus d’Opus, le modèle actuellement le plus performant d’Anthropic… et donc plus couteux à faire tourner.

• Anthropic face à la fuite de Claude Code : tout comprendre en trois questions
• Anthropic : entre annonces et Mythos

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L’ADN peut générer de longues chaines de données aléatoires, ce qui est parfait pour créer de grands masques jetables pour chiffrer des données, avec une protection « inviolable ». Le CNRS présente ses travaux, qui mélangent ADN et chiffre de Vernam.

Dans un précédent article, nous étions revenus sur les méthodes de chiffrement en informatique des dernières décennies. Nous avons également analysé la menace quantique ainsi que le chiffrement hybride qui mélange les deux mondes. Au milieu de tout cela, il existe depuis plus de 100 ans un algorithme de chiffrement inviolable : le masque jetable ou chiffre de Vernam.

• Chiffrement et sécurité dans tous leurs états, du WEP à la distribution quantique de clés
• Le chiffrement hybride classique et post quantique, comment ça marche
• Informatique quantique, algorithme de Shor : le « casseur » de cryptographie… en théorie

Juste des permutations… mais sur chaque caractère

Le principe de base est simple : il s’agit ni plus ni moins d’une permutation de l’alphabet, mais avec une clé aussi longue que le message à chiffrer. Il faut par contre respecter une condition : la clé (ou masque) ne doit être utilisé qu’une seule fois et elle doit être totalement aléatoire (et ce n’est pas si facile de faire du 100 % aléatoire).

• CloudFlare présente la League of Entropy, pour obtenir des nombres aléatoires

Avec une clé de la taille du message et une rotation aléatoire de l’alphabet à chaque lettre, un message de 10 caractères pourrait être transformé en n’importe quel mot (ou groupe de mots) de 10 caractères, sans savoir lequel est le bon.

Imaginez avec un message chiffré plus court, par exemple ABC, il pourrait aussi bien s’agir de OUI, que NON, DIX, TES, ZUT… sans pouvoir trouver le message en clair si vous n’avez pas la bonne clé. On parle de sécurité inconditionnelle, « c’est-à-dire indépendante de la puissance de calcul d’un adversaire », et on peut le prouver dans le cas présent.

Avec l’ADN, de très grandes clés aléatoires

Le problème du chiffre de Vernam est double : d’abord, générer des clés de très grandes tailles et aléatoires, puis échanger physiquement les clés. Dans le premier cas, le CNRS propose une solution : l’ADN : « Chaque molécule d’ADN est composée de quatre bases chimiques (A, T, C et G), et les chimistes sont capables de synthétiser commercialement de longues chaines dont l’ordre des bases est statistiquement aléatoire. Ces séquences d’ADN peuvent ensuite être copiées à l’identique, à l’aide de processus enzymatiques, et ainsi partagées entre un expéditeur et un destinataire ».

L’ADN coche toutes les cases avec une densité de stockage et une stabilité remarquables  : « correctement conservé, le polymère peut rester intact pendant des milliers d’années et il suffit de quelques milligrammes pour stocker des exaoctets d‘information binaire, soit l’équivalent d’un million de disques durs ». Stocker autant de données dans aussi peu de place avec un autre système c’est actuellement… compliqué.

Des candidats parfaits pour les masques, mais il faut toujours les échanger sans la moindre interception, sinon toute la sécurité s’effondre si une tierce partie récupère une copie des clés. L’avantage de l’ADN c’est qu’il ne prend pas beaucoup de place et qu’il est facile à transporter.

Pour le CNRS, les principales perspectives se trouvent dans « la protection des communications les plus sensibles, qu’il s’agisse d’échanges diplomatiques, militaires ou scientifiques ». Dans un second temps, cette technique « pourrait également trouver des applications dans des contextes extrêmes, notamment les communications spatiales ou les infrastructures numériques critiques où la fiabilité et l’inviolabilité des échanges constituent des enjeux majeurs ».

• Le chiffrement infaillible existe

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L’ADN peut générer de longues chaines de données aléatoires, ce qui est parfait pour créer de grands masques jetables pour chiffrer des données, avec une protection « inviolable ». Le CNRS présente ses travaux, qui mélangent ADN et chiffre de Vernam.

Dans un précédent article, nous étions revenus sur les méthodes de chiffrement en informatique des dernières décennies. Nous avons également analysé la menace quantique ainsi que le chiffrement hybride qui mélange les deux mondes. Au milieu de tout cela, il existe depuis plus de 100 ans un algorithme de chiffrement inviolable : le masque jetable ou chiffre de Vernam.

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Juste des permutations… mais sur chaque caractère

Le principe de base est simple : il s’agit ni plus ni moins d’une permutation de l’alphabet, mais avec une clé aussi longue que le message à chiffrer. Il faut par contre respecter une condition : la clé (ou masque) ne doit être utilisé qu’une seule fois et elle doit être totalement aléatoire (et ce n’est pas si facile de faire du 100 % aléatoire).

• CloudFlare présente la League of Entropy, pour obtenir des nombres aléatoires

Avec une clé de la taille du message et une rotation aléatoire de l’alphabet à chaque lettre, un message de 10 caractères pourrait être transformé en n’importe quel mot (ou groupe de mots) de 10 caractères, sans savoir lequel est le bon.

Imaginez avec un message chiffré plus court, par exemple ABC, il pourrait aussi bien s’agir de OUI, que NON, DIX, TES, ZUT… sans pouvoir trouver le message en clair si vous n’avez pas la bonne clé. On parle de sécurité inconditionnelle, « c’est-à-dire indépendante de la puissance de calcul d’un adversaire », et on peut le prouver dans le cas présent.

Avec l’ADN, de très grandes clés aléatoires

Le problème du chiffre de Vernam est double : d’abord, générer des clés de très grandes tailles et aléatoires, puis échanger physiquement les clés. Dans le premier cas, le CNRS propose une solution : l’ADN : « Chaque molécule d’ADN est composée de quatre bases chimiques (A, T, C et G), et les chimistes sont capables de synthétiser commercialement de longues chaines dont l’ordre des bases est statistiquement aléatoire. Ces séquences d’ADN peuvent ensuite être copiées à l’identique, à l’aide de processus enzymatiques, et ainsi partagées entre un expéditeur et un destinataire ».

L’ADN coche toutes les cases avec une densité de stockage et une stabilité remarquables  : « correctement conservé, le polymère peut rester intact pendant des milliers d’années et il suffit de quelques milligrammes pour stocker des exaoctets d‘information binaire, soit l’équivalent d’un million de disques durs ». Stocker autant de données dans aussi peu de place avec un autre système c’est actuellement… compliqué.

Des candidats parfaits pour les masques, mais il faut toujours les échanger sans la moindre interception, sinon toute la sécurité s’effondre si une tierce partie récupère une copie des clés. L’avantage de l’ADN c’est qu’il ne prend pas beaucoup de place et qu’il est facile à transporter.

Pour le CNRS, les principales perspectives se trouvent dans « la protection des communications les plus sensibles, qu’il s’agisse d’échanges diplomatiques, militaires ou scientifiques ». Dans un second temps, cette technique « pourrait également trouver des applications dans des contextes extrêmes, notamment les communications spatiales ou les infrastructures numériques critiques où la fiabilité et l’inviolabilité des échanges constituent des enjeux majeurs ».

• Le chiffrement infaillible existe

J’ai beaucoup trop de vacances… et donc de films de vacances

Toshiba dévoile sa nouvelle série de disques durs M12, qui sera disponible aussi bien en SMR qu’en CMR, avec 28 à 34 To de stockage. Le fabricant se prépare à aller encore plus loin avec l’arrivée du HAMR et le passage à 12 plateaux.

Après Seagate et Western Digital, c’est au tour de Toshiba de dépasser les 30 To avec des disques durs de 3,5 pouces. Le fabricant annonce en effet qu’il a commencé à expédier les premiers échantillons de disques durs de 3,5 pouces de 30 à 34 To, exploitant la technologie SMR.

Des HDD de 30 à 34 To en SMR (Host Managed)

Quand Cloudflare explique à WP comment faire du WP

Avec EmDash, Cloudflare propose un CMS open source misant sur la modernité de ses composants (il est écrit en TypeScript) et la sécurité des plug-ins. Il se place en concurrent de WordPress et prétend même être son « successeur spirituel ». Des affirmations démontées par le co-créateur de WordPress Matt Mullenweg.

WordPress est « la » référence dans le domaine des CMS (content management system ou système de gestion de contenu en français). C’est un projet open source utilisé par des millions de sites web à travers le monde, aussi bien de petits blogs personnels jusqu’au site de la Maison-Blanche, en passant par des entreprises, des médias… Next est lui aussi sur WordPress depuis sa refonte.

Selon certaines estimations, WordPress serait utilisé par plus de 40 % des sites dans le monde. Les forces du CMS sont ses capacités de personnalisation, son nombre de plug-ins (plusieurs dizaines de milliers), sa multitude de thèmes (gratuits et payants), sans oublier sa très large communauté.

CMS open source en TypeScript, avec isolation des plug-ins…

Cette semaine, le fondeur a annoncé qu’il allait « racheter 49 % des parts de sa coentreprise irlandaise Fab 34 ». Il s’agit de récupérer la part qui avait été vendue il y a deux ans à peine au fonds Apollo, pour 11,2 milliards de dollars. Coût de l’opération cette fois-ci : 14,2 milliards de dollars.

Cette transaction a apporté à Intel « une plus grande souplesse financière et a permis à l’entreprise de libérer et de redéployer des capitaux pour faire avancer ses priorités stratégiques, notamment l’accélération du développement d’Intel 4 et 3, les plus avancés en Europe, ainsi que le processus Intel 18A, le plus avancé, développé et fabriqué aux États-Unis aujourd’hui ».

2024 était, pour rappel, une année compliquée pour Intel qui, après un mauvais trimestre, avait annoncé pas moins de 15 000 licenciements et recentré ses priorités stratégiques. Des investissements sont ensuite arrivés et l’administration Trump est même montée à 9,9 % du capital. Fin 2025, c’est même NVIDIA qui est entré au capital.

• Face à de mauvais résultats, Intel licencie 15 000 personnes et dresse ses priorités

Fin 2023, la production de masse avec un procédé de gravure Intel 4 débutait dans la Fab 34 irlandaise. Meteor Lake (Core Ultra Série 1) exploite pour rappel Intel 4. Les Panther Lake (Core Ultra Series 3) sont pour leur part en Intel 18A et les premiers gravés aux États-Unis. L’usine irlandaise produit aussi des puces avec le procédé Intel 3, utilisé par des Xeon de 6ᵉ génération.

• #Nextquick : la finesse de gravure en nm ne veut plus rien dire, c’est juste du marketing

David Zinsner, CFO d’Intel, affirme que l’accord de 2024 « s’est avéré être la bonne solution au bon moment et a offert à Intel une flexibilité considérable, nous permettant ainsi d’accélérer dans la mise en œuvre d’initiatives essentielles. Aujourd’hui, nous disposons d’un bilan plus solide, d’une discipline financière renforcée et d’une stratégie commerciale modernisée ».

Suite à cette annonce, l’action d’Intel a bondi de près de 10 % et, encore aujourd’hui, elle est à 13 % de plus que son niveau fin mars.

Cette semaine, le fondeur a annoncé qu’il allait « racheter 49 % des parts de sa coentreprise irlandaise Fab 34 ». Il s’agit de récupérer la part qui avait été vendue il y a deux ans à peine au fonds Apollo, pour 11,2 milliards de dollars. Coût de l’opération cette fois-ci : 14,2 milliards de dollars.

Cette transaction a apporté à Intel « une plus grande souplesse financière et a permis à l’entreprise de libérer et de redéployer des capitaux pour faire avancer ses priorités stratégiques, notamment l’accélération du développement d’Intel 4 et 3, les plus avancés en Europe, ainsi que le processus Intel 18A, le plus avancé, développé et fabriqué aux États-Unis aujourd’hui ».

2024 était, pour rappel, une année compliquée pour Intel qui, après un mauvais trimestre, avait annoncé pas moins de 15 000 licenciements et recentré ses priorités stratégiques. Des investissements sont ensuite arrivés et l’administration Trump est même montée à 9,9 % du capital. Fin 2025, c’est même NVIDIA qui est entré au capital.

• Face à de mauvais résultats, Intel licencie 15 000 personnes et dresse ses priorités

Fin 2023, la production de masse avec un procédé de gravure Intel 4 débutait dans la Fab 34 irlandaise. Meteor Lake (Core Ultra Série 1) exploite pour rappel Intel 4. Les Panther Lake (Core Ultra Series 3) sont pour leur part en Intel 18A et les premiers gravés aux États-Unis. L’usine irlandaise produit aussi des puces avec le procédé Intel 3, utilisé par des Xeon de 6ᵉ génération.

• #Nextquick : la finesse de gravure en nm ne veut plus rien dire, c’est juste du marketing

David Zinsner, CFO d’Intel, affirme que l’accord de 2024 « s’est avéré être la bonne solution au bon moment et a offert à Intel une flexibilité considérable, nous permettant ainsi d’accélérer dans la mise en œuvre d’initiatives essentielles. Aujourd’hui, nous disposons d’un bilan plus solide, d’une discipline financière renforcée et d’une stratégie commerciale modernisée ».

Suite à cette annonce, l’action d’Intel a bondi de près de 10 % et, encore aujourd’hui, elle est à 13 % de plus que son niveau fin mars.

Au début de l’année, après un cafouillage sur les chiffres mis en ligne par Valve, Steam sur Linux atteignait une part de marché de 3,58 %.

• [MàJ] Sur Steam, Linux gagne finalement du terrain avec 3,58 % de parts de marché

Sur les trois premiers mois de l’année, les statistiques jouent un peu aux montagnes russes. Une petite baisse de 0,20 point début février pour arriver à 3,38 %. Puis de nouveau une baisse, mais plus franche cette fois-ci à 2,23 % début mars.

La part de marché de Linux est désormais de 5,33 %, sans que l’on comprenne pourquoi il y a de telles variations. La hausse est en effet de 3,10 points entre les statistiques de début mars et celles de début avril, loin d’être négligeable puisque la part de marché fait plus que doubler. macOS progresse de 1,19 point à 2,35 %, tandis que Windows perd 4,28 points à 92,33 %.

Dans le détail, SteamOS Holo 64 bit progresse de 0,65 point pour arriver à 24,48 % de part de marché sur les machines Linux seules. Un mystérieux « 0 64 bit » est en deuxième position avec 17,60 % tout de même (il vient de faire son entrée dans le classement), puis un autre identifié comme (64 bits) plus bas, qui fait aussi son entrée à+ 8,01 %.

Gamingonlinux tient à jour un tracker depuis 2018 et on peut voir la très forte progression de Linux sur Steam sur le dernier relevé de mars 2026 :

Bref, des chiffres à prendre pour le moment avec des pincettes tant ils soulèvent des questions. Ce ne serait pas la première fois que Valve mettrait à jour ses chiffres après les avoir publiés. Quoi qu’il en soit, la trajectoire sur le long terme est à la progression franche. Steam sur Linux a atteint les 2 % fin 2023 et les 3 % fin 2025 avec la fin du support de Windows 10. Si la barre symbolique des 5 % était confirmée, ce serait un nouveau palier important.

Au début de l’année, après un cafouillage sur les chiffres mis en ligne par Valve, Steam sur Linux atteignait une part de marché de 3,58 %.

• [MàJ] Sur Steam, Linux gagne finalement du terrain avec 3,58 % de parts de marché

Sur les trois premiers mois de l’année, les statistiques jouent un peu aux montagnes russes. Une petite baisse de 0,20 point début février pour arriver à 3,38 %. Puis de nouveau une baisse, mais plus franche cette fois-ci à 2,23 % début mars.

La part de marché de Linux est désormais de 5,33 %, sans que l’on comprenne pourquoi il y a de telles variations. La hausse est en effet de 3,10 points entre les statistiques de début mars et celles de début avril, loin d’être négligeable puisque la part de marché fait plus que doubler. macOS progresse de 1,19 point à 2,35 %, tandis que Windows perd 4,28 points à 92,33 %.

Dans le détail, SteamOS Holo 64 bit progresse de 0,65 point pour arriver à 24,48 % de part de marché sur les machines Linux seules. Un mystérieux « 0 64 bit » est en deuxième position avec 17,60 % tout de même (il vient de faire son entrée dans le classement), puis un autre identifié comme (64 bits) plus bas, qui fait aussi son entrée à+ 8,01 %.

Gamingonlinux tient à jour un tracker depuis 2018 et on peut voir la très forte progression de Linux sur Steam sur le dernier relevé de mars 2026 :

Bref, des chiffres à prendre pour le moment avec des pincettes tant ils soulèvent des questions. Ce ne serait pas la première fois que Valve mettrait à jour ses chiffres après les avoir publiés. Quoi qu’il en soit, la trajectoire sur le long terme est à la progression franche. Steam sur Linux a atteint les 2 % fin 2023 et les 3 % fin 2025 avec la fin du support de Windows 10. Si la barre symbolique des 5 % était confirmée, ce serait un nouveau palier important.

Il est libre Claude

Anthropic est encore sur le devant de la scène, pas suite à une annonce ou un délire de son intelligence artificielle mais à une nouvelle grosse bourde « humaine » entrainant la fuite de plus de 500 000 lignes de Claude Code. Next vous propose un tour du sujet, sous la forme de questions/réponses, afin de bien comprendre tous les enjeux.

Que s’est-il passé ?

Le 31 mars, un développeur, Chaofan Shou, découvre dans le paquet npm de Claude Code (celui qui est récupéré quand on installe l’application via la commande npm install @anthropic-ai/claude-code) un fichier .map qui n’aurait jamais dû se retrouver là.

Le code source de Claude Code n’est, pour rappel, pas publié par Anthropic. Le code récupéré par les utilisateurs est déjà compilé et minifié pour qu’ils puissent l’utiliser, mais sans jamais remonter à la source. Le fichier source map « fait le lien entre le code minifié ou transformé reçu par le navigateur et sa forme originale non modifiée, permettant de reconstituer et d’utiliser le code original lors du débogage », explique Mozilla.

Le source map c’est comme le livre de recettes de Claude Code

C’est un peu comme en cuisine. Le livre de recettes fait le lien entre le plat servi au client et les ingrédients bruts, avec la manière de les préparer et de les assembler. Le fichier .map fait la même chose entre le code source (non disponible) et le programme livrés aux utilisateurs. Comme un chef garde jalousement le détail de ses recettes, un développeur qui ne publie pas ses sources se doit de garder précieusement son source map.

Coucou, c’est nous !

Artemis II a décollé, la capsule Orion et ses quatre membres d’équipage sont en orbite autour de la Terre. Dans quelques heures ils feront route vers la Lune, ensuite ils reviendront sur Terre. C’est la première fois depuis 50 ans que des humains vont faire le tour de notre satellite naturel.

Après un report fin février et un retour dans le bâtiment d’assemblage, la fusée Space Launch System (SLS) de la mission Artemis II était revenue sur le pas de tir, prête à décoller. La NASA a diffusé en direct le lancement. Un extrait du moment de la séparation entre la capsule Orion et le dernier étage de la fusée est disponible sur X.

Des humains autour de la Lune, après une « brève interruption de 54 ans »

Le lancement a bien eu lieu cette nuit à 00h35 heure française, sans encombre : « les astronautes de la mission Artemis II de la NASA sont en vol, se préparant pour le premier survol lunaire habité depuis plus de 50 ans », se félicite l’Agence spatiale américaine. D’humeur badine, le patron de l’Agence spatiale américaine (Jared Isaacman) parle d’une « brève interruption de 54 ans ».

Une fois dans l’espace, la fusée SLS a placé la capsule Orion en orbite. Cette dernière a déployé ses panneaux solaires afin de recevoir de l’énergie du Soleil. Quelques petits imprévus sont tout de même venus se joindre à la fête : « la communication avec les astronautes a brièvement été perdue, et les toilettes ne fonctionnent pas encore », explique l’AFP. Il y a évidemment une solution de secours pour les astronautes. Le vaisseau spatial devrait rester une journée en orbite afin de vérifier et tester les capacités de maniabilité d’Orion.

L’Europe rappelle sa présence : elle fournit le module de service

« Bien qu’aucun astronaute de l’ESA ne participe à ce vol, l’Agence spatiale européenne y est associée », rappelle Daniel Neuenschwander, directeur de l’exploration humaine et robotique à l’Agence spatiale européenne (ESA).

Cette dernière ajoute en effet que « l’Europe fournira l’énergie nécessaire à ce voyage grâce au module de service européen de l’ESA, qui est au cœur du système de propulsion du vaisseau spatial Orion. Ce module alimente les astronautes en air et en eau, fournit de l’électricité grâce à ses quatre panneaux solaires, contrôle la température du vaisseau spatial et assure la propulsion nécessaire aux manœuvres clés dans l’espace lointain ».

Trois types de moteurs sont présents sur le module. Le principal est allumé quand il faut des changements de vitesse importants, nécessaires pour envoyer Orion vers la Lune par exemple. « Il est assisté par huit moteurs auxiliaires, qui sont utilisés pour les corrections orbitales et servent de secours au moteur principal si nécessaire. Pour un contrôle précis, 24 moteurs plus petits, répartis en six modules, sont utilisés pour faire tourner et orienter le vaisseau spatial ». Ils sont utilisables individuellement ou en groupe, et « permettent à Orion d’ajuster sa position avec une précision exceptionnelle ».

Artemis I, II et III… puis IV et/ou V pour se poser sur la Lune

Avant Artemis II avec des astronautes à bord, la mission Artemis I était une répétition générale fin 2022. La capsule Orion avait fait deux tours autour de la Lune avant d’amerrir après un peu moins de trois semaines de voyage. La durée de la mission d’Artemis II est plus courte, une dizaine de jours, avec à son bord quatre astronautes : Reid Wiseman, Victor Glover, Christina Koch et Jeremy Hansen. Les trois premiers sont de la NASA, le quatrième de l’Agence spatiale canadienne.

Après un petit tour autour de la Lune (sans tenter de se poser, ce qui n’arrivera pas avant Artemis IV), la capsule reviendra sur Terre, avec un amerissage dans l’océan Pacifique, au large des côtes californiennes. « Le module de service européen se séparera du module d’équipage Orion peu avant son amerrissage et se consumera sans danger dans l’atmosphère », explique l’ESA.

Nous avions, pour rappel, détaillé il y a déjà six ans le plan des missions Artemis, dont la première était alors prévue pour 2021 et Artemis II dont il est question aujourd’hui pour… 2022. Il y a quelques semaines, la NASA a revu ses plans : Artemis III ne se posera finalement pas sur la Lune.

• Missions Artemis : comment la NASA veut renvoyer des humains sur la Lune

La mission « effectuera un rendez-vous en orbite terrestre basse avec les atterrisseurs lunaires commerciaux. C’est-à-dire soit avec le Starship de SpaceX, soit avec le Blue Moon de Blue Origin, soit avec les deux », explique la Cité de l’espace.

Artemis III est prévu pour 2027 et le retour sur la Lune décalé à 2028 avec Artemis IV ou Artemis V car la NASA se réserve « deux opportunités de se poser sur la surface lunaire », précisent nos confrères. La NASA souhaite accélérer la cadence de production de SLS et arriver à une cadence de lancement d’environ dix mois. De cette manière, deux tentatives pourraient avoir lieu la même année.

Coucou, c’est nous !

Artemis II a décollé, la capsule Orion et ses quatre membres d’équipage sont en orbite autour de la Terre. Dans quelques heures ils feront route vers la Lune, ensuite ils reviendront sur Terre. C’est la première fois depuis 50 ans que des humains vont faire le tour de notre satellite naturel.

Après un report fin février et un retour dans le bâtiment d’assemblage, la fusée Space Launch System (SLS) de la mission Artemis II était revenue sur le pas de tir, prête à décoller. La NASA a diffusé en direct le lancement. Un extrait du moment de la séparation entre la capsule Orion et le dernier étage de la fusée est disponible sur X.

Des humains autour de la Lune, après une « brève interruption de 54 ans »

Le lancement a bien eu lieu cette nuit à 00h35 heure française, sans encombre : « les astronautes de la mission Artemis II de la NASA sont en vol, se préparant pour le premier survol lunaire habité depuis plus de 50 ans », se félicite l’Agence spatiale américaine. D’humeur badine, le patron de l’Agence spatiale américaine (Jared Isaacman) parle d’une « brève interruption de 54 ans ».

Une fois dans l’espace, la fusée SLS a placé la capsule Orion en orbite. Cette dernière a déployé ses panneaux solaires afin de recevoir de l’énergie du Soleil. Quelques petits imprévus sont tout de même venus se joindre à la fête : « la communication avec les astronautes a brièvement été perdue, et les toilettes ne fonctionnent pas encore », explique l’AFP. Il y a évidemment une solution de secours pour les astronautes. Le vaisseau spatial devrait rester une journée en orbite afin de vérifier et tester les capacités de maniabilité d’Orion.

L’Europe rappelle sa présence : elle fournit le module de service

« Bien qu’aucun astronaute de l’ESA ne participe à ce vol, l’Agence spatiale européenne y est associée », rappelle Daniel Neuenschwander, directeur de l’exploration humaine et robotique à l’Agence spatiale européenne (ESA).

Cette dernière ajoute en effet que « l’Europe fournira l’énergie nécessaire à ce voyage grâce au module de service européen de l’ESA, qui est au cœur du système de propulsion du vaisseau spatial Orion. Ce module alimente les astronautes en air et en eau, fournit de l’électricité grâce à ses quatre panneaux solaires, contrôle la température du vaisseau spatial et assure la propulsion nécessaire aux manœuvres clés dans l’espace lointain ».

Trois types de moteurs sont présents sur le module. Le principal est allumé quand il faut des changements de vitesse importants, nécessaires pour envoyer Orion vers la Lune par exemple. « Il est assisté par huit moteurs auxiliaires, qui sont utilisés pour les corrections orbitales et servent de secours au moteur principal si nécessaire. Pour un contrôle précis, 24 moteurs plus petits, répartis en six modules, sont utilisés pour faire tourner et orienter le vaisseau spatial ». Ils sont utilisables individuellement ou en groupe, et « permettent à Orion d’ajuster sa position avec une précision exceptionnelle ».

Artemis I, II et III… puis IV et/ou V pour se poser sur la Lune

Avant Artemis II avec des astronautes à bord, la mission Artemis I était une répétition générale fin 2022. La capsule Orion avait fait deux tours autour de la Lune avant d’amerrir après un peu moins de trois semaines de voyage. La durée de la mission d’Artemis II est plus courte, une dizaine de jours, avec à son bord quatre astronautes : Reid Wiseman, Victor Glover, Christina Koch et Jeremy Hansen. Les trois premiers sont de la NASA, le quatrième de l’Agence spatiale canadienne.

Après un petit tour autour de la Lune (sans tenter de se poser, ce qui n’arrivera pas avant Artemis IV), la capsule reviendra sur Terre, avec un amerissage dans l’océan Pacifique, au large des côtes californiennes. « Le module de service européen se séparera du module d’équipage Orion peu avant son amerrissage et se consumera sans danger dans l’atmosphère », explique l’ESA.

Nous avions, pour rappel, détaillé il y a déjà six ans le plan des missions Artemis, dont la première était alors prévue pour 2021 et Artemis II dont il est question aujourd’hui pour… 2022. Il y a quelques semaines, la NASA a revu ses plans : Artemis III ne se posera finalement pas sur la Lune.

• Missions Artemis : comment la NASA veut renvoyer des humains sur la Lune

La mission « effectuera un rendez-vous en orbite terrestre basse avec les atterrisseurs lunaires commerciaux. C’est-à-dire soit avec le Starship de SpaceX, soit avec le Blue Moon de Blue Origin, soit avec les deux », explique la Cité de l’espace.

Artemis III est prévu pour 2027 et le retour sur la Lune décalé à 2028 avec Artemis IV ou Artemis V car la NASA se réserve « deux opportunités de se poser sur la surface lunaire », précisent nos confrères. La NASA souhaite accélérer la cadence de production de SLS et arriver à une cadence de lancement d’environ dix mois. De cette manière, deux tentatives pourraient avoir lieu la même année.

Désolé, pas eu le temps de faire la poussière :o

50 ans pour Microsoft et maintenant 50 ans pour Apple, bientôt 30 ans pour Google… le temps passe vite. Tout a déjà été dit ou presque sur Apple, alors on a décidé de vous proposer une approche différente pour cet anniversaire : ressortir des vieilleries de la cave pour un tour d’horizon de deux machines « mythiques » des années 80/90 : Apple II et Macintosh II.

L’année dernière, c’était Microsoft qui fêtait ses 50 ans. Cette année, c’est au tour d’Apple de souffler autant de bougies. Détail amusant, les débuts des deux sociétés sont liés puisque le premier produit hardware de Microsoft était une carte d’extension pour l’ordinateur Apple II. Cette dernière était livrée par défaut avec Apple DOS, mais la (Z-80) SoftCard de Microsoft permettait d’exécuter le système d’exploitation C/PM de Digital Research.

• 50 ans de hardware chez Microsoft : du « pirate » des années 80 au musée des oubliés
• Apple fête ses 40 ans : des deux gus dans un garage à la Watch

C’est l’histoire de Steve et Steve (et Ronald) dans un garage…

Revenons à Apple, dont l’histoire est déjà connue, reconnue et archiconnue. Rapidement, l’entreprise a été créée le 1ᵉʳ avril 1976 par « trois gus dans un garage » : Steve Jobs, Steve Wozniak et Ronald Wayne. Il y a eu des hauts et des bas, avec le limogeage de Steve Jobs puis son retour, et une entreprise qui n’est pas passée loin de la faillite.

Aujourd’hui, Apple est valorisée près de 4 000 milliards de dollars. Elle fait partie du club fermé des sociétés à avoir dépassé ce seuil, avec Microsoft et Alphabet. NVIDIA à pour rappel dépassé les 5 000 milliards de dollars de capitalisation.

• Histoire de macOS : de Lisa OS au System 7, l’héritage du PARC de Xerox
• Histoire de macOS : de la mort des systèmes Classic à la douloureuse révolution Mac OS X
• Histoire de macOS : du rapide Snow Leopard à Yosemite et son flat design
• Histoire de macOS : d’El Capitan à Catalina, l’influence toujours plus forte d’iOS

Nous avons déjà retracé l’histoire de la partie logicielle d’Apple avec une série d’articles. Nous ne sommes pas les seuls, Apple en personne et bien d’autres confrères proposent des articles pour chaque anniversaire de la marque à la Pomme (en image chez TheVerge, mais aussi chez Engadget, etc.). Cette année, MacG propose un livre des 50 ans d’Apple.

C’est une histoire différente que nous vous racontons pour les cinquante ans de l’entreprise. Plus personnelle et davantage centrée sur le hardware, enfin le hardware des années 80.

Hé là, qui va là ? C’est l’Apple IIe avec son ventilateur et sa disquette MS-DOS

C’est l’occasion de ressortir de la Gav’Cave quelques « vieilleries », des cartes d’extensions signées Apple, aux écrans en passant par des ordinateurs. Nous en avons profité pour jouer du tournevis et regarder un peu ce qui se cache à l’intérieur… avec seulement 40 à 50 ans de retard.