IA : pour éviter la « rupture du pacte social », la CSNP promeut la coordination
Dialoguer pour simplifier
Pour la publication de son avis sur l’adoption de l’intelligence artificielle par les entreprises françaises, la Commission Supérieure du Numérique et des Postes organisait ce 26 mars une table-ronde avec plusieurs des acteurs qu’elle a auditionnés. Next y était.
En matière de développement de l’intelligence artificielle dans les entreprises, la France fait face à trois tensions principales : une tension financière, illustrée par les 420 milliards de dollars d’investissements injectés dans les infrastructures numérique outre-Atlantique sur la seule année 2025 ; une tension énergétique, qui vient concurrencer les objectifs français de « réindustrialisation décarbonée » et une tension sociale, notamment sur la question des emplois des jeunes diplômés.
Tel était le constat posé ce 26 mars par le sénateur Damien Michallet (Les Républicains) alors qu’il présentait l’avis de la Commission Supérieure du Numérique et des Postes (CSNP) sur l’adoption de l’intelligence artificielle par les entreprises françaises. Pour les relever, la CSNP formule 26 recommandations réparties en cinq chapitres : piloter, accompagner (les entreprises et l’adoption de solutions françaises ou européennes), former, dialoguer de manière « renforcée », selon les mots du sénateur de l’Isère, avec les partenaires sociaux, mais aussi simplifier les textes existants.
Nécessité d’adopter l’IA…
Aux trois enjeux identifiés par la CSNP, la ministre déléguée chargée de l’intelligence artificielle et du numérique Anne le Hénanff ajoute une tension d’ordre « sociétale », au sens des risques de « détournement des systèmes d’IA à des fins malveillantes ». Ces types de manipulation soulèvent des problématiques « d’ordre démocratique, envers les plus vulnérables » (on entend ici un écho aux débats soulevés par la diffusion massive de deepfakes pornographiques sur Grok), sans oublier aux « entreprises elles-mêmes », susceptibles elles aussi d’être « attaquées » par le biais d’éléments manipulés par IA.