Eho Eho on rentre du boulot !

À tous les travailleurs de ce monde : à ceux qui se lèvent tôt pour aller au turbin, à ceux qui se font fliquer le long du chemin, à ceux qui sont scrutés jusqu’à la moelle par leur boîte pour finir à la poubelle le lendemain, à ceux qui se font virer par un manager toxique, aux flics qui passent la serpillère derrière les tarés augmentés par Chat-GPT, à ceux qui se rendent compte qu’ils bossent pour le mal absolu, au monde du cinéma et des effets spéciaux, aux professionnels du ping-pong, aux personnes qui transpirent sous les aisselles dans les systèmes informatiques, aux travailleurs des hôpitaux, pour qui toujours faire plus, c’est avec toujours moins augmenté par IA. À tous, et aux autres : bonne fête du premier mai !

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(Cliquez sur l’image pour obtenir une version plus grande) Bon weekend !

Bonjour, vous avez quelques tokens pour mon IA ?

Opus 4.7 est plus performant certes, mais consomme aussi bien plus vite les forfaits des utilisateurs. La faute à la tokenization et à une réflexion plus « intense », deux éléments qui engloutissent plus de tokens. Autre conséquence : même si Opus 4.6 et 4.7 coûtent le même prix par tokens via l’API, à usage identique Opus 4.7 reviendra généralement plus cher.

Depuis le lancement d’Opus 4.7, de nombreux utilisateurs se plaignent de cramer leur forfait bien plus vite qu’avec la version 4.6. Claude Code n’était pas épargné. Anthropic a depuis corrigé le tir, notamment en réduisant la taille des réponses, et donc en économisant des tokens en sortie.

Lors du lancement, Anthropic affirmait que les tarifs restaient les mêmes entre Opus 4.6 et 4.7 : 5 dollars par million de tokens (ou jetons) en entrée et 25 dollars par million de tokens en sortie. L’entreprise reconnaissait qu’une même entrée pouvait consommer plus de tokens avec Opus 4.7 car le modèle utilise un nouveau tokeniseur : « entre 1,0 et 1,35 fois de plus, selon le type de contenus ». Autre changement, « Opus 4.7 est plus performant lorsque l’effort requis est plus important […] Cela améliore sa fiabilité face aux problèmes complexes, mais génère davantage de jetons de sortie ».

• Claude Code réfléchissait trop, puis plus assez : Anthropic corrige le coup de mou

Une même requête, 41 % de tokens en plus…

Mais qu’en est-il dans la pratique ? Nous avons comparé la consommation en jetons d’Opus 4.6 et 4.7 sur des prompts assez simples pour voir ce qu’il en est. Nous avons mis au point un script avec Claude Code pour utiliser l’API et mesurer les tokens (le script est en fin d’actualité, évidemment sans notre clé API : vibe coder ne veut pas dire faire n’importe quoi !).