La plupart des algorithmes performants actuels – notamment l’apprentissage profond (deep learning) et ses réseaux de neurones – fonctionnent comme des boîtes noires. On sait qu’ils donnent de bons résultats, mais impossible de comprendre leur logique interne. Ceci pose problème pour de nombreux domaines d’application (médecine, justice…), ce qui incite les régulateurs à exiger des systèmes « explicables ». Plusieurs pistes vers l’explicabilité existent. Zoom sur la « prétopologie ».

À tout juste un an de la prochaine élection présidentielle, à laquelle Emmanuel Macron ne participera pas, l'exécutif accélère sur le front de la sécurité démocratique. Dans le viseur du chef de l'État : l'opacité des algorithmes, les fermes de faux comptes et les ingérences étrangères.

À tout juste un an de la prochaine élection présidentielle, à laquelle Emmanuel Macron ne participera pas, l'exécutif accélère sur le front de la sécurité démocratique. Dans le viseur du chef de l'État : l'opacité des algorithmes, les fermes de faux comptes et les ingérences étrangères.

À tout juste un an de la prochaine élection présidentielle, à laquelle Emmanuel Macron ne participera pas, l'exécutif accélère sur le front de la sécurité démocratique. Dans le viseur du chef de l'État : l'opacité des algorithmes, les fermes de faux comptes et les ingérences étrangères.