Nous (France Labs, éditeur de Datafari) sommes fiers de vous annoncer la mise à disposition de Datafari 7.0

Nous avons beaucoup travaillé sur l’intégration plus avancée de l’IA au moment de la recherche, avec à présent une interface dédiée, notre « assistant intelligent », qui permet de converser avec les documents internes.

Pour rappel, Datafari est une solution de recherche pour entreprise. Où que les connaissances se trouvent et sous quelque format que ce soit, elle permet aux employés de retrouver les données utiles.

Et désormais grâce à l’IA, de « discuter » avec ses connaissances. Plus concrètement, il s’agit de récupérer et d’indexer les données et documents depuis de nombreuses sources différentes et plusieurs formats de fichiers, et de permettre aussi de chercher des documents, mais aussi d’utiliser une IA générative pour les questionner.

Pour cette dépêche, on se concentre sur la version libre et open source (licence Apache Public License v2).

Les nouveautés et changements principaux par rapport à la version 6 :

1. Un assistant intelligent permettant de discuter avec les documents
2. Un mode « Retrieval Augmented Generation » permettant d’obtenir des réponses basées uniquement sur les données internes, et ne nécessitant pas d’entraîner un modèle
3. Un mode « agentic » permettant à l’IA de raisonner sur la question posée, et de décider quelles actions prendre pour y répondre
4. Une recherche avec plusieurs modes : par mots clés, sémantique (basée sur la recherche vectorielle dans Solr) ou hybride
5. Des corrections, des améliorations et des mises à jour logicielles

Comment démarrer ?

Pour voir à quoi ça ressemble, nous avons téléversé une courte vidéo de démonstration (voir le lien plus bas). Pour démarrer tout de suite, le mieux est d’aller lire le quick start guide. Nous mettons gratuitement à disposition notre documentation Datafari sur Confluence, qui couvre les usages, l’administration et le développement. Attention, les modules d’IA que nous avons développés, nécessitent la disponibilité d’un serveur exposant un modèle d’IA compatible. De base, Datafari n’héberge pas localement une IA. Le plus simple pour débuter est de le connecter par exemple à Mistral pour se faire la main, et ensuite de passer à des modèles locaux hébergés par vos soins ou par des partenaires.

Pour rappel, voici les principales fonctionnalités de Datafari en tant que moteur de recherche :

Que peut-on faire avec Datafari ?

Datafari est un moteur de recherche pour entreprise enrichi à l’IA : membres de la famille des outils de gestion des connaissances, les solutions de recherche fédèrent les connaissances en analysant et indexant tous les documents d’une organisation, aussi bien leur contenu que leurs métadonnées. Pour cela, le moteur de recherche doit être multi‐sources, multi‐formats, et gérer la sécurité. En outre, il faut permettre l’administration de l’outil.

Dans la version libre, on peut, côté admin :

1. Administrer les connecteurs vers les sources de données (nous utilisons Apache ManifoldCF avec tous ses connecteurs) ;
2. Utiliser l’IA à l’indexation pour analyser et enrichir les contenus ;
3. Gérer l’algorithme de pertinence qui classe les documents pour leur affichage suite à une requête ;
4. Mettre en avant des documents pour des requêtes identifiées ;
5. Créer des utilisateurs et leur assigner des rôles ;
6. Voir des statistiques d’usage de l’outil ;
7. Configurer le modèle d’IA et les paramètres de vectorisation ;
8. Encore plein d’autres choses abordées dans la documentation Confluence.

Côté utilisateur, on peut :

1. Chercher de façon simple ou avancée ;
2. Poser des questions sur un ou plusieurs documents ;
3. Laisser l’IA fouiller dans tous les documents pour répondre ;
4. Bénéficier de la correction orthographique et de l’auto‐complétion ;
5. Choisir et utiliser des facettes pour filtrer les résultats ;
6. Créer des alertes par courriel quand des documents modifiés ou nouveaux correspondent à une requête ;
7. ….

Et ensuite ?

Pour 2026 et 2027, nous continuerons de faire évoluer la partie IA. En parallèle, nous travaillons à la refonte de notre système de moissonnage des données.

Des commentaires ?

Nous sommes en permanence à l’écoute des commentaires et suggestions pour faire avancer le produit, alors profitez-en, que ce soit d’un point de vue technique ou fonctionnel, ça nous intéresse. Ha et si vous êtes déjà un utilisateur, n’hésitez pas à en parler sur le web !

Une nouvelle version de LibrePlan vient d’être publiée.

LibrePlan est une application web libre de gestion de projets, de ressources et de portefeuilles de projets, développée depuis 2009. Le projet est distribué sous licence AGPLv3 et peut être auto-hébergé.

Le logiciel vise notamment les organisations souhaitant conserver la maîtrise de leurs données et éviter une dépendance à des plateformes SaaS propriétaires.

Cette version 1.6.0 introduit plusieurs évolutions importantes :

• gestion des risques et des incidents (« issue & risk log ») ;
• dépôt documentaire par projet ;
• vue pipeline des projets ;
• indicateurs visuels de statut des projets ;
• amélioration des fonctions de gouvernance et de suivi ;
• extension importante de l’internationalisation.

Le projet prend désormais en charge 18 langues. Les nouvelles traductions ont été produites à l’aide d’outils d’IA puis intégrées et corrigées par la communauté.

Sur le plan technique, LibrePlan continue à s’appuyer sur une architecture Java/PostgreSQL et propose un déploiement simplifié via Docker. Le projet utilise également Forgejo Actions pour son infrastructure CI/CD, dans une logique de souveraineté numérique et d’indépendance vis-à-vis des grandes plateformes centralisées.

LibrePlan peut être utilisé aussi bien par des entreprises que par des administrations publiques ou des organisations souhaitant disposer d’une solution libre et auto-hébergeable pour la planification, l’allocation des ressources et le suivi de projets.