IAterrupting

Avec TLM-Interaction-Small, Thinking Machines Lab affirme créer un nouveau type de modèle d’intelligence artificielle, plus interactif que les outils génératifs les plus connus.

Fondée par Mira Murati, l’ancienne directrice technique d’OpenAI, Thinking Machines Lab annonce vouloir créer un nouveau type de modèles d’intelligence artificielle, qu’elle qualifie de « modèles interactifs ». 



Dans un article de blog publié ce 11 mai, la société présente plusieurs cas d’usage de son modèle de travail, nommé TLM-Interaction-Small. Elle affirme vouloir rendre les échanges avec la machine plus vivants, plus proches de ceux constatés lors d’une conversation entre deux humains, que ce qu’il est pour le moment possible d’obtenir avec des modèles génératifs.

0,40 seconde de latence en « full duplex »

Créé en février 2025, Thinking Machines Lab levait 2 milliards de dollars dès le mois de juin pour s’atteler à ses projets d’intelligence artificielle. Depuis, la start-up a dû composer avec des départs notables, plusieurs de ses salariés ayant été recrutés par Meta le mois dernier. Début 2026, trois autres étaient retournés chez OpenAI.

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Ces allers-retours ne semblent pas l’avoir empêché d’avancer sur ses modèles d’un nouveau genre. D’un point de vue technique, la société a nommé « full duplex » le mode de conversation qu’elle propose avec son modèle. Lorsqu’il est activé, TLM-Interaction-Small semble capable de répondre et de participer à une discussion avec plusieurs interlocuteurs, grâce à un temps de réponse de 0,40 seconde, ce qui se rapproche du rythme naturel de conversation humaine.

C’est aussi nettement plus rapide que le temps de latence des modèles génératifs grand public. Tant qu’ils calculent la réponse à donner à un prompt, ces derniers sont totalement coupés de l’internaute et de l’environnement dans lequel ils ont été lancés, indique la start-up. Avec ses modèles interactifs, c’est ce « goulet d’étranglement de la collaboration » qu’elle cherche à dépasser.

Parmi les cas concrets présentés par Thinking Machines Lab, son modèle propose de la traduction instantanée – de l’hindi vers l’anglais, par exemple, mais aussi en termes de style, d’un mode oratoire relâché, voire agressif, à un type de discours plus adapté au monde de l’entreprise. Interrogé par des utilisateurs, le modèle est par ailleurs capable de lancer une recherche en pleine discussion, voire d’en agencer les résultats sous forme de graphique si demandé.

Le modèle est aussi montré réagissant aux éléments de contexte visuels obtenus via une caméra, que ce soit pour alerter l’internaute s’il ou elle se voute devant son écran, ou le rappeler à l’ordre s’il semble faillir à son envie de caféine ou de sucre.

Un juste milieu entre IA générative et World Model ?

Globalement, le modèle interactif proposé par Thinking Machines Lab semble surtout être un modèle génératif capable de couper la parole, ironise TechCrunch. Impossible de le tester plus avant pour le moment : l’entreprise indique qu’elle publiera une « préversion de recherche » dans les « prochains mois », et vise une « sortie plus large plus tard dans l’année ».

Il faut encore attendre, donc, pour voir si le produit fini remplit les attentes fixées, notamment, par les bons résultats affichés aux différents benchmarks sur lesquels TLM-Interaction-Small a été testé.

Le système de Thinking Machines Lab semble offrir ce que les modèles génératifs déjà connus permettent déjà, mais il est plus orienté vers l’interaction avec le monde hors ligne qu’un ChatGPT ou un Midjourney.

C’est un entre-deux entre les modèles d’IA classiques et ce que veut proposer AMI Labs, la start-up co-fondée par Yann LeCun, l’ancien directeur scientifique de Meta, Laurent Solly l’ex-directeur de Meta France et Alexandre Lebrun, fondateur de la start-up de santé Nabla. L’ambition de la jeune pousse parisienne est de construire des modèles qui « comprennent le monde réel, le monde physique », en leur donnant des « modèles du monde ».

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Les travaux de Thinking Machines Lab dessinent une nouvelle perspective dans la manière dont les sociétés occidentales envisagent l’intelligence artificielle, au-delà de l’accumulation de données pour améliorer les résultats.

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Données données données

Alors que les missions d’Europol s’étendent, de nouveaux détails sur son architecture informatique poussent des parlementaires européens à demander un meilleur contrôle de la part du contrôleur européen de la protection des données.

L’Agence de l’Union européenne pour la coopération des services répressifs, plus connue sous le nom d’Europol, a construit et recourt à une plateforme secrète d’analyse de données qui contient de nombreux éléments théoriquement protégés par les textes européens, à commencer par le règlement général sur la protection des données (RGPD). Ces dispositifs lui permettent notamment d’alimenter ses ambitions en matière d’intelligence artificielle.

C’est ce que révèlent Correctiv, Solomon et Computer Weekly après avoir collecté des témoignages et documents démontrant l’existence de systèmes informatiques incluant des données sensibles comme des numéros de téléphone, des documents financiers ou d’identité ou encore des informations de géolocalisation relatives à divers individus, y compris à des personnes innocentes.

Cette architecture de « shadow IT » est mise en lumière alors que la Commission européenne doit présenter sous peu une proposition de législation susceptible d’étendre le budget et le mandat d’Europol. Un projet que certains députés européens appellent déjà à ralentir, faute de contrôles suffisants.

Des systèmes construits en période de crise

Plusieurs anciens responsables de l’institution ont fourni à Correctiv, Solomon et Computer Weekly des éléments relatifs à ces environnements numériques non supervisés. L’un de ces outils, dont l’existence aurait été cachée pendant plusieurs années à la CNIL européenne, le Contrôleur européen de la protection des données (CEPD), est connu en interne sous le nom de « Pressure Cooker ». Il serait potentiellement toujours en utilisation.

Un représentant d’Europol indique aux trois médias que l’institution a fait connaître ses systèmes et applications de gestion de données au CEPD « de manière transparente » et conteste l’idée selon laquelle elle aurait « gardé cachée » l’existence de certains outils.

L’architecture technique d’Europol s’est étendue en pleine période de crise : en novembre 2015, alors que 130 personnes étaient tuées à Paris dans une première attaque terroriste, Europol monte un groupe de travail nommé Fraternité. Les autorités des différents États européens lui envoient de larges sommes de données allant de détails téléphoniques jusqu’à des informations de voyage, attendant de l’agence qu’elle les transforme en éléments actionnables. Rapidement, son European Cybercrime Centre (EC3) prend le pouvoir sur une autre entité, le Computer Forensic Network (CFN), créé en 2012 pour traiter et filtrer les éléments numériques collectés par l’agence et les attribuer en fonction des enquêtes.

C’est cette entité qui se serait transformée en « trou noir » des opérations d’analyses de données de l’EC3, l’unité d’Europol spécialiste de la cybercriminalité. En 2019, le CFN stockait au moins 2 000 téraoctets de données, soit 420 fois la taille de la base de données criminelle officielle d’Europol à la même époque. L’année précédente, alors que le RGPD était entré en vigueur, le responsable de la protection des données de l’agence sonnait l’alarme dans une note interne, constatant que 99 % des données d’Europol étaient stockées par le CFN, sans le moindre garde-fou en terme de protection des données.

Absence de contrôles internes, faibles contrôles externes

En 2019, la directrice exécutive d’Europol Catherine De Bolle, qui a quitté son poste ce 1er mai 2026 et doit désormais être remplacée, informait le CEPD des constatations réalisées au sein de l’agence. Pendant un an, les deux institutions se sont fait face jusqu’à ce que le CEPD intime à Europol de supprimer toutes les données qui étaient en sa possession au mépris des textes européens. Le contrôleur a ensuite maintenu ses audits, constatant fin 2023 qu’il restait difficile d’estimer dans quelle mesure Europol accédait, voire modifiait, des données sensibles.

En février 2026, le CEPD a finalement informé un groupe de contrôle composé de parlementaires européens et nationaux qu’après une décennie d’échange avec Europol, il mettrait fin à ses activités de suivi du CFN. Et ce, quand bien même 15 de ses 150 recommandations n’avaient pas été mises en place. Le contrôleur soulignait néanmoins que ces problèmes subsistants concernent des sujets « de grande importance », notamment en termes de sécurité.

Malgré ces alertes, non seulement certains des systèmes critiqués par le CEPD continueraient d’être utilisés, mais au moins un autre le serait au-delà de son contrôle. C’est du moins ce que suggère un e-mail d’un membre d’Europol, qui alertait en octobre 2022 du risque que la CNIL européenne soit bientôt alertée de la « situation irrégulière du Pressure Cooker ». Plusieurs ex-membres de l’agence le décrivent comme un outil utilisé par certains pour stocker et traiter rapidement des données sans se préoccuper des limites réglementaires européennes. D’après le message, le service informatique d’Europol aurait demandé à plusieurs reprises de supprimer l’outil ou de le transformer en un dispositif conforme, sans succès.

Pour les représentants de l’agence, Pressure Cooker n’est que le surnom de son Internet Facing Operational Environment (IFOE), dont le développement a été fait sous le contrôle du CEPD. Mais des documents internes suggèrent au contraire qu’il existe bien un système parallèle non régulé.

En 2025, Europol a d’ailleurs consulté le CEPD sur le déploiement d’un système nommé « IFOE-Quick Response Area », relève Correctiv. Celui-ci était présenté comme un outil à venir. Si déployé tel que décrit, le contrôleur de la protection des données concluait qu’il risquait de se muer en « environnement complet parallèle à l’environnement opérationnel régulier d’Europol », et que les équipes de l’agence seraient d’autant plus enclines à collecter tout type de données, y compris en enfreignant les droits fondamentaux.

Outre la taille de l’océan de données déjà constitué par Europol, se pose aussi la question de l’utilité de ces informations. En l’occurrence, dans un document stratégique proposé pour la période 2024 - 2026, l’agence s’est fixé pour premier objectif le projet de devenir le premier « hub d’information criminelle » d’Europe. En récupérant des données relatives aussi bien aux citoyens européens qu’à celles et ceux qui migrent au sein du Vieux Continent, l’agence compte entraîner des systèmes automatisés susceptibles d’influer directement sur la manière dont l’ordre est maintenu au sein des États membres.

Computer Weekly constate notamment que lors des opérations de démantèlement des systèmes de communication chiffrés EncroChat, SkyECC et Anom en 2020 et 2021, outre avoir servi de lieu de transit entre les services de police des différents États impliqués, Europol avait copié les plus de 60 millions de messages échangés sur Encrochat et les plus de 27 millions d’autres présents sur Anom. Des sommes de données impossibles à traiter à la main.

En 2021, une première enquête du CEPD sur les premières expérimentations en matière d’IA avait ralenti les travaux de l’agence. Mais depuis l’expansion de ses activités, en 2022, la logique a changé. Dans le cadre des débats sur la lutte contre les contenus d’agressions sexuelles sur mineurs (CSAM), notamment, Europol a affirmé auprès de la Commission européenne qu’elle considérait que « toutes les données sont utiles et devraient être transmises aux forces de police ».

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Menace pour la confiance des européens

Depuis la publication de cette enquête, plusieurs députés européens ont appelé à étendre le contrôle des activités d’Europol. De fait, la Commission européenne devrait proposer une nouvelle réglementation susceptible de doubler le budget et les effectifs de l’agence, pour en faire une « agence de police réellement opérationnelle ».

L’Allemande Brigit Sippel a déclaré que le stockage de données d’innocents, sans contrôle réel, pourrait affaiblir la confiance dans les lois européennes et le fonctionnement d’Europol. Son collègue Özlem Alev Demirel (la Gauche) a publié un communiqué dans lequel il appelle à mettre en pause tout projet d’expansion des prérogatives de l’institution policière. Au Royaume-Uni, le député conservateur David Davis a demandé au ministère de l’Intérieur de préciser dans quelle mesure des données personnelles de citoyens britanniques restaient stockées dans des systèmes d’Europol.

Lors d’une réunion de la commission parlementaire sur les libertés civiques, la justice et les affaires intérieures, le contrôleur européen de la protection des données Wojciech Wiewiórowski a rappelé que le CEPD avait soumis Europol à plusieurs obligations de suppressions de données. L’application de ces obligations n’est pas certifiée pour autant.

En 2025, Anthropic publiait Opus 4 et Sonnet 4, deux modèles salués pour leurs capacités de développement, mais dont l’un, Opus 4, s’avérait parfois tenter de… faire chanter ses utilisateurs.

Dans certains exercices de « red teaming », les constructeurs avaient glissé dans les données de la machine des mails fictifs d’une entreprise tout aussi fictive. L’un suggérait que le modèle puisse être remplacé, l’autre que l’ingénieur susceptible de prendre cette décision trompait sa femme.

Opus 4 avait alors produit des textes équivalents à un chantage, menaçant l’ingénieur de révéler la tromperie s’il ne renonçait pas à remplacer le modèle. 
D’après Anthropic, ce comportement serait dû… aux fictions décrivant des comportements problématiques d’intelligence artificielle et intégrées aux données d’entraînement du modèle.

« Nous pensons que la source de ce comportement se trouve dans des textes présents sur internet et décrivant l’IA comme une entité maléfique [evil, ndlr] et soucieuse de sa propre survie », a indiqué l’entreprise sur X et dans un article de blog plus détaillé.

L’entreprise constate que depuis Claude Haiku 4.5, aucun de ses modèles ne produit ce type de comportement, alors que les précédents le faisaient à peu près tous. 
La principale différence est que l’entraînement repose désormais sur la « constitution de Claude » et sur des textes décrivant des IA qui se comportent de façon « exemplaire » (« admirably » en VO, ndlr).

L’entreprise indique par ailleurs qu’entraîner les modèles sur des « démonstrations de comportements recherchés » est souvent insuffisant : « enseigner les principes qui soutiennent ces comportements peut être plus efficace » qu’entraîner la machine uniquement sur des exemples.

• Pour améliorer l’éthique de leurs systèmes, les constructeurs d’IA se tournent vers les religions

Fin janvier, IBM annonçait se séparer de 10 % de ses effectifs en Europe afin, expliquait Libération, de maintenir sa compétitivité sur les marchés du cloud et de l’IA, d’augmenter sa productivité et de réduire ses coûts. En France, où la société compte plus de 3 000 salariés, un plan de départ volontaire a été négocié puis signé le 8 avril pour permettre aux équipes de se joindre à cette mesure de maîtrise des coûts.

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Mais à la fin du mois, le géant états-unien a changé de braquet.
Le 27 avril, lors d’un comité social et économique (CSE) extraordinaire, la direction de la filiale française a indiqué que le plan était annulé. 
Auprès de Libération, certains élus du CSE suspectent que le revirement soit dû à des « raisons budgétaires ».

Délégué central Unsa, Pierry Poquet déplore par exemple les réductions d’effectifs, mais souligne que ce type de plan est apprécié à l’échelle individuelle, lorsqu’il permet à des salariés de se reconvertir ou de terminer leur carrière avant leur retraite. Parmi les 328 postes concernés dans ce cas précis, nombreux sont ceux qui ont contacté leurs délégués syndicaux en se déclarant « dépités ».

La CFDT d’IBM France critique, elle, des « revirements stratégiques » qui épuisent les salariés. Le plan de licenciement initialement annoncé faisait suite à une précédente réduction de 200 postes de cadres, rappelle-t-elle, demandant au groupe de « clarifier sans délai ses intentions en matière d’emploi en France » : « En quelques semaines, ces salariés sont passés du statut de“non indispensables” à celui de ressources à conserver, sans explication claire sur la cohérence de long terme ».

Au nom de la puce, de la donnée et de l'IA

Les dirigeants d’OpenAI et Anthropic ont récemment rencontré des chefs de plusieurs ordres religieux pour réfléchir aux manières de construire leurs outils de manière éthique.

Alors que le monde catholique attend la première encyclique du pape Léon XIV, qui devrait notamment se pencher sur le déploiement à grande échelle de l’intelligence artificielle, le monde de l’IA lui-même se tourne vers les diverses autorités religieuses de la planète. Le but ? Trouver de nouvelles pistes et conseils sur la manière de développer leurs technologies de manière éthique, voire morale

Ces derniers jours, le mouvement s’est traduit dans le « Faith-AI Covenant », une réunion organisée à New-York par l’ONG genevoise Interfaith Alliance for Safer Communities. Sur place, des représentants de la Société du temple hindouiste d’Amérique du Nord, de la Communauté internationale baha’ie, de la coalition sikh, de l’archidiocèse grec orthodoxe d’Amérique du Nord ou encore de l’Église de Jésus-Christ des saints des derniers jours (mieux connue sous le nom de mormonisme) ont échangé avec des représentants d’OpenAI ou encore d’Anthropic.

Des réunions à travers la planète

Cette première réunion est vouée à être reproduite ailleurs sur la planète, à commencer par Pékin, Nairobi et Abu Dhabi. Actrice clé du mouvement, la baronne Joanna Shields (ex-Google et Facebook) indique à AP que le but de l’initiative est d’aboutir à un jeu de « normes et des principes informés par les différents groupes et religieux, des chrétiens aux sikhs en passant par les bouddhistes, auxquels les entreprises se plieraient ».

Avec des milliards de croyants à travers le monde, les chefs religieux ont « une expertise dans le fait d’emmener la population vers la sécurité morale », explique-t-elle, un enjeu à part entière alors que la régulation « ne parvient pas à suivre » le développement de l’IA.

Parmi les principaux acteurs du domaine, Anthropic est celle qui a sollicité le plus ouvertement les chefs religieux. Dès le départ, l’entreprise a été créée sur la promesse de fabriquer des IA dites « alignées » sur l’intérêt humain, en contestation de la manière dont OpenAI se développait. Un positionnement en recherche de valorisation morale qui s’est renforcé fin février, alors que le Pentagone tentait de forcer l’entreprise à enlever les garde-fous qu’elle avait appliqués à ses systèmes, notamment pour obliger une supervision humaine à ses usages militaires.

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Écrite avec l’aide de chefs religieux, la « Constitution de Claude » créée par Anthropic présente les « intentions détaillées » de l’entreprise « en termes de valeurs et de comportement » du système d’IA. Elle indique notamment que Claude doit réagir comme une « personne profondément éthique le ferait si elle se trouvait dans la position » du robot.

Ancien chancelier britannique, le directeur du programme « OpenAI for Countries » George Osborne a de son côté rencontré plusieurs dignitaires catholiques au Vatican il y a quelques jours. La rencontre concernait principalement la question du futur du travail.

Une nouvelle diversion ?

Pour certains critiques, dont la chercheuse et fondatrice de l’ONG Humana Intelligence Rumman Chowdhury, ce nouvel intérêt pour les religions n’est qu’une forme de diversion. Auprès d’AP, l’experte y décrit une réponse à la thèse « très naïve » qui a un temps couru dans la Silicon Valley, selon laquelle « il serait possible d’atteindre certains principes éthiques universels » à appliquer à l’IA. Constatant que ce projet est impossible, les constructeurs du domaine se tourneraient désormais vers les cultes pour trouver des manières « de gérer des situations qui ne sont ni toutes noires, ni toutes blanches en termes éthiques ».

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Les constructeurs d’IA affirment « nous allons construire toutes ces technologies » et promettent de se soucier de la manière de le faire bien, enchérit le directeur de recherche du Distributed AI Research Institute Dylan Baker. Ce faisant, ils empêchent de s’interroger sur la mesure dans laquelle la société veut construire des systèmes d’IA. La critique fait écho à d’autres, formulées au fil des ans, qui voient dans la course à l’IA une fuite en avant ne se souciant que trop peu des retombées économiques, environnementales et sociales déjà présentes du domaine.

Pour autant, de plus en plus de religions travaillent à faire émerger des positionnements sur le développement de l’IA. Ainsi de l’Église catholique, donc, dont l’encyclique du pape reste attendue, et de l’Église mormone, qui a déclaré que si « l’IA ne peut pas remplacer le don de l’inspiration divine », elle peut être un outil « utile pour renforcer l’apprentissage et l’enseignement ».

C’est aussi le cas de certains courants bouddhistes. En Corée du Sud, il y a quelques jours, un robot nommé Gabi (un prénom qui fait référence à la clémence) a ainsi été intégré à une cérémonie d’initiation, lors de laquelle les croyants affirment leur dévotion au Bouddha et à ses enseignements. En début d’année, le président de l’Ordre Jogye du bouddhisme coréen avait affirmé vouloir incorporer l’IA à la tradition bouddhiste – une volonté dont d’autres leaders bouddhique se font l’écho.

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C'est open

Derrière le bras de fer qui oppose la Chine et les États-Unis dans l’accès aux semi-conducteurs, la Chine séduit un nombre croissant d’entreprises et d’institutions avec ses modèles open source.

Quel est le modèle d’IA générative le plus utilisé au monde ? Si l’on en croit Open Router (qui se présente comme « la première place de marché pour les LLM »), ce sont deux modèles chinois qui menaient la danse ces deux dernières semaines : la version gratuite d’Hy3, du géant Tencent, et le modèle open source Kimi K2.6 de la start-up Moonshot.

Anthropic n’arrive qu’en troisième et quatrième position avec Claude Sonnet 4.6 et Claude Opus 4.7, suivi de diverses versions de DeepSeek et de Gemini (Google). Pendant que les dirigeants politiques et économiques occidentaux se focalisent sur les modèles géants des principaux acteurs états-uniens, la Chine mène sa danse grâce à un tout autre modèle de fabrication de systèmes d’IA : de l’open source, à plus faible coût que chez son concurrent occidental.

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Quand bien même les États-Unis restreignent l’accès de la Chine aux processeurs les plus avancés, le pays multiplie les modèles d’IA certes appuyés sur des technologies moins récentes, mais dont le fonctionnement est aussi nettement moins onéreux, indique Agathe Demarais, directrice du programme géoéconomie et technologie de l’European Council on Foreign Relations, dans Foreign Policy.

À 4 $ environ le million de tokens générés, Kimi revient ainsi six à huit fois moins cher que le recours à Opus 4.7 ou à GPT-5.5. Une variation certes négligeable pour l’internaute moyen, mais qui prend tout son sens lorsqu’elle est observée depuis le point de vue d’entreprises susceptibles de faire tourner des centaines d’agents d’IA.

Kimi, Deepseek, Ryu 4… faites votre choix

Créé par Moonshot AI, société fondée en 2023 à Pékin, Kimi rejoint les résultats des leaders états-uniens du secteur depuis plusieurs mois. Un succès qui s’ajoute à celui de plusieurs autres leaders locaux du secteur, dont chaque progrès sonne comme un coup de semonce pour le leadership technologique états-unien. En mars, Anthropic s’était d’ailleurs plainte que DeepSeek, Moonshot et MiniMax avaient recouru à des comptes frauduleux pour extraire à grande échelle les capacités de son modèle Claude.

Rivalisant avec le dernier modèle d’Open AI GPT 5.5, la quatrième version de DeepSeek a été conçue pour ne fonctionner que sur des technologies chinoises, et Huawei a indiqué avoir travaillé en étroite collaboration avec son constructeur. Une logique qui n’est pas sans inquiéter le patron de Nvidia. Portée par la start-up chinoise du même nom, la première version de DeepSeek avait fait l’effet d’une déflagration sur le marché de l’IA dès sa sortie, début 2025.

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Autres modèles notables, ceux des géants Tencent et Alibaba. Plus ramassé que son prédécesseur avec 295 milliards de paramètres (contre 400 milliards pour Hy2), le dernier modèle de Tencent Hy3 se hisse depuis la fin avril en haut de plusieurs benchmarks. Chez Alibaba, Qwen comptait en mars pour plus de 50 % des téléchargements mondiaux de systèmes d’IA open source, avec près d’un milliard de téléchargements cumulés.

Déployé directement dans des services de la vie courante en Chine, comme les plateformes de e-commerce Taobao et Tmall, l’outil est par ailleurs plébiscité par des institutions publiques. En novembre, le gouvernement de Singapour indiquait par exemple renoncer à Llama de Meta et se tourner vers Qwen pour construire son modèle d’IA souverain.

Nouvel incontournable des standards mondiaux

Ce déploiement de modèles open source constitue une évolution de la stratégie des « Nouvelles routes de la soie » (Belt and Road Initiative, BRI) portée par Pékin. Si celle-ci impliquait traditionnellement que des sociétés chinoises déploient des projets d’infrastructures complets à des pays étrangers pour les mettre dans son orbite, la diffusion de modèles d’IA open source suit une logique similaire tout en rendant l’infrastructure invisible et gratuite (le coût des serveurs et de l’électricité qui leur est nécessaire étant porté par les pays qui adoptent ces technologies).

Cela rend le déploiement d’IA chinoise plus simple que celui de ports, de rails ou d’autres infrastructures matérielles, tout en la rendant peu à peu incontournable, expose Agathe Demarais. À long terme, une telle logique pourrait la rendre indispensable dans l’établissement des standards mondiaux relatifs à l’IA.

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Dans la mesure où la plupart des économies occidentales sont déjà coincées dans le modèle états-unien, cette lutte pour les standards mondiaux se jouera avant tout du côté des économies émergentes. Les coûts d’entraînement des modèles chinois, la possibilité d’entraîner les modèles avec des données spécifiques à chaque pays plutôt que sur une base pré-entraînée sur des données occidentales, ou encore le dédain croissant envers les États-Unis pourraient les pousser vers les technologies chinoises.

La piste créerait un autre type de dépendance technologique. Lorsqu’il est auto-hébergé, DeepSeek persiste ainsi à donner des réponses alignées avec les thèses du gouvernement chinois sur certaines thématiques sensibles, notamment sur la « Grande muraille numérique » locale. Pour autant, ces technologies pourraient devenir pour certains le pari le plus sûr, alors que le gouvernement états-unien prend un visage foncièrement imprévisible, ce qui permettrait à la Chine de se construire une influence durable.

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Conseil automatisé

Chez les avocats aussi, l’IA générative change certaines logiques de travail. Des clients qui pré-rédigent leurs contrats à l’IA comme assistant de documentation, Next a demandé à plusieurs professionnels leurs retours d’expérience.

« De la même manière qu’on peut demander à ChatGPT des explications sur des analyses de sang ou des symptômes avant d’aller chez le médecin, les clients ont de plus en plus tendance à demander à des robots d’IA des conseils juridiques. »

Avocate, spécialiste des questions numériques, Alexandra Iteanu constate depuis environ un an une évolution dans la manière dont les clients la contactent, elle ou son cabinet. De plus en plus fréquemment, des clients arrivent avec des contrats pré-rédigés ou avec des pistes de stratégies pour régler un de leurs contentieux. Cette pratique, témoigne-t-elle, fait évoluer la position des juristes d’une manière similaire à celle constatée du côté des traducteurs ou des développeurs : « Ça nous place dans une logique de relecture plutôt que de production. »

Dans quelle mesure cela fait-il évoluer la qualité du travail juridique, en revanche ? À son compte, l’avocate d’affaires Sarah Jelin indique avoir vu « au moins un pacte rédigé par IA », une expérience qu’elle préférerait éviter de réitérer : « il vaut mieux que je le fasse moi-même, cela irait plus vite ». Du côté du cabinet Advant Altana, fort d’une centaine de personnes, Jordan Illouz indique avoir pour le moment peu rencontré ce type de pratique, notamment parce qu’il travaille avant tout sur du contentieux commercial. « Mais je vois le jour où ça va m’arriver », assure-t-il à Next.

D’autant qu’en interne, les avocats eux-mêmes adoptent largement ces nouveaux outils. Selon un récent sondage de Lefebvre Dalloz et CSA Research mené auprès de 627 professionnels du droit, 72 % d’entre eux recourent à l’IA au quotidien, que ce soit via des outils grand public ou d’autres dédiés plus spécifiquement à leurs activités.

Une évolution technique qui force à « renouveler la confiance »

« Je pense que c’est très différent selon la taille du cabinet » avance Alexandra Iteanu : pour l’avocate, la clientèle n’attend pas la même chose selon qu’elle sollicite une petite ou une grosse structure. Il est possible, aussi, que les juristes spécialisés dans le numérique, comme elle, soient aux avant-postes des évolutions que l’IA impulse dans les manières de pratiquer le droit.

Google est très mobilisé pour faire évoluer la proposition de loi sur l’intelligence artificielle adoptée au Sénat le 8 avril dernier. En l’état, le texte instaure surtout une présomption d’usage des contenus culturels par les constructeurs d’IA dès que des indices peuvent en être repérés dans les résultats.

Concrètement, cette présomption s’appliquerait dès qu’il est possible de créer des contenus « dans le style » d’un ou une autrice, ou dès que la machine recrache des éléments visiblement protégés, comme ces extraits de Harry Potter retrouvés dans les données d’entraînement des machines de Meta ou de Mistral.

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D’après L’Informé, Google a tenté de pousser trois stratégies pour minimiser les effets du texte : l’une aurait consisté à « limiter l’effet du texte aux contenus culturels de qualité », c’est-à-dire ne réserver l’idée de présomption d’entraînement qu’aux œuvres présentes dans les catalogues d’organismes de gestion collective.

Une autre cherchait à « clarifier » la manière dont la loi s’agençait « avec l’exception de fouille de données », ou « text and data mining » (TDM) de la directive de 2019 sur le droit d’auteur et les droits voisins dans le marché unique numérique.

Si elle est « alléguée par les fournisseurs d’IA comme fondement juridique à leurs pratiques de moissonnage de contenus protégés », écrivait le Sénat dans son rapport, il s’agit néanmoins d’un « détournement » de l’objectif initial du texte.

Une autre tentative a consisté à empêcher que le texte final ne s’applique aux litiges déjà ouverts lorsqu’il entrera en vigueur. Là encore, le Sénat a retoqué sa proposition.

Que les sociétés numériques tentent d’influer sur la rédaction des textes légaux fait partie intégrante du jeu de la régulation – on retrouve quelquefois très directement leurs traces, y compris au niveau européen.

Dans le présent cas, les propositions de Google ont échoué à l’étape sénatoriale. Le texte doit encore être débattu à l’Assemblée nationale.

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Qui moderera le modérateur ?

Un vaste réseau d’escroquerie notamment financé via des cryptomonnaies continue de sévir sur Telegram, quand bien même le gouvernement britannique l’a sanctionné mi-mars.

Depuis plus de trois ans, un vaste marché noir nommé Xinbi Guarantee prospère sur Telegram. L’essentiel des services qui y sont vendus ? Du blanchiment d’argent, des escroqueries aux cryptoactifs, des armes potentiellement utilisées pour les opérations de trafic d’êtres humains de ces mêmes escrocs, de la prostitution de mineurs…

Connu depuis plusieurs années des experts en cybersécurité, sanctionné en mars par le gouvernement britannique, ce marché noir continue de prospérer sur l’application sociale et de messagerie de Pavel Durov. D’après Wired, depuis sa création, Xinbi Guarantee a permis de réaliser pour 21 milliards de dollars de transactions en langues chinoises. Depuis sa condamnation par le Royaume-Uni, il a notamment facilité 505 millions de dollars d’échanges. Pour autant, Telegram n’en modère pas les comptes principaux.

Sanctions britanniques

Que Telegram héberge des comptes problématiques n’est pas une nouveauté : des sociétés comme le spécialiste russe de la cybersécurité Kaspersky publient même des guides pour permettre aux internautes de rester en sécurité sur la plateforme, soulignant qu’elle est devenue un outil de choix pour les adeptes du phishing ou d’autres types de cyberdélinquances.

Dans le cas de Xinbi Guarantee, cela dit, l’ampleur du réseau et des transactions qu’il permet d’opérer ont poussé le ministère des Affaires étrangères britannique à sévir mi-mars. Dans un communiqué, le gouvernement expliquait s’attaquer directement à la place de marché recourant aux cryptoactifs pour lutter contre les trafics d’êtres humains, mais aussi protéger les victimes constatées et potentielles contre la revente de leurs données.

Cette décision était prise dans le cadre d’une action plus large contre les propriétaires et opérateurs d’un vaste centre d’arnaques nommé #8 Park et installé au Cambodge. Depuis plusieurs années, les Nations Unies et les forces de police de multiples États constatent l’augmentation des cas de phishing, d’arnaques sentimentales et d’autres types d’escroqueries opérées depuis des centres illégaux d’Asie du Sud-Est, par des personnes elles-mêmes privées de leurs droits.

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Dans de précédentes tentatives de mettre fin à l’existence de Xinbi Guarantee, la place de marché dédiée à l’escroquerie s’est illustrée par sa capacité à déployer ses propres outils, et notamment son propre système de paiement, XinbiPay.

Dans le cas présent, le Royaume-Uni annonçait concrètement isoler Xinbi Guarantee et ses outils de « l’écosystème crypto légitime, perturbant nettement ses activités en affectant sa capacité à effectuer des transactions. BYEX, une autre plateforme de cryptomonnaies qui avait été utilisée pour blanchir les profits issus d’escroqueries, a fermé ses portes à la suite des sanctions britanniques l’année dernière. »

Telegram comme infrastructure d’échanges

Pour autant, une large part des échanges passe par une plateforme grand public dont les conditions d’utilisation devraient théoriquement justifier la modération. La politique de Telegram interdit en effet de recourir à ses services pour « spammer ou escroquer les utilisateurs » et « réaliser des activités reconnues illégales dans la majorité des pays. Ceci inclut les agressions sexuelles sur mineurs, la vente ou l’offre de biens et de services illégaux, etc. »

Trois semaines après la décision britannique, la plateforme n’a cela dit toujours pas bloqué les principaux comptes gérant le fonctionnement de Xinbi Guarantee. « Ça me dépasse. Il n’y a littéralement aucune entreprise légitime au monde qui accueille ce niveau d’activité criminelle et qui l’affiche si ouvertement », explique à Wired le chercheur en cybersécurité Gary Warner.

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Cette décision est d’autant plus difficile à comprendre que la plateforme a suspendu Xinbi Guarantee quelque temps au printemps 2025. En juin, après l’avoir laissé se déployer à nouveau sur ses outils, l’entreprise a justifié son choix de laisser la place de marché – et la multitude d’autres groupes qui orchestrent eux aussi de vastes réseaux d’escroqueries et de trafics – au motif qu’ils permettraient aux citoyens chinois « de trouver des circuits alternatifs pour déplacer des fonds à l’international », une description qui passe sous silence l’ampleur et la gravité des activités échangées via ces hubs d’escroquerie.

Ce refus d’agir résonne par ailleurs avec l’absence d’actions de Telegram sur d’autres thématiques théoriquement interdites par ses propres règles d’utilisation. Début avril, l’ONG AI Forensics pointait la persistance de vastes groupes de diffusion d’images non consenties à caractère sexuel sur le réseau.

Le rapport appelait la Commission européenne à qualifier la plateforme de « Très grande plateforme en ligne » au sens du règlement sur les services numériques (DSA), pour pouvoir le soumettre à de plus hautes exigences de gestion des risques. Le lendemain, Pavel Durov répondait en recourant à des ressorts typiquement complotistes et présentait la régulation européenne comme une forme de censure.

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Généré X

En janvier, Apple a participé à la pression mise sur xAI et Grok pour les obliger à freiner la production de deepfakes dénudés non consentis. Depuis, néanmoins, la génération de ce type d’image reste possible sur les deux plateformes.

Après la vague de contenus pornographiques générés à l’aide de Grok, le plus souvent à partir de l’image de filles et de femmes réelles, à la fin de l’année 2025, le système d’IA et le réseau social X se sont retrouvés sous le feu des projecteurs. Malgré l’ouverture d’enquêtes sur cinq continents, et notamment par la Commission de protection des données irlandaise, la Commission européenne ou la justice française, et l’interdiction de Grok dans certains pays, dont l’Indonésie et la Malaisie, la plateforme semble n’avoir toujours pas réduit la portée de ce type de fonctionnalité.

Aux États-Unis, c’est même un autre acteur de l’écosystème numérique qui a menacé X d’une forme de sanction : d’après NBC News, Apple a menacé la société de supprimer l’application de l’App Store en janvier. D’après un document envoyé aux sénateurs états-uniens, l’entreprise a contacté les équipes X et Grok en leur demandant de « créer un plan d’amélioration de leur modération de contenu ». Au sommet de la crise, fin 2025, la vague de publications de deepfakes pornographiques (qu’il était à l’époque possible de produire simplement depuis un compte gratuit sur X, en se contentant de mentionner le robot Grok) entrait en violation flagrante des conditions d’utilisation de l’App Store.

Relative mise au pas de X

Mi-janvier, devant la polémique internationale créée par la multiplication de contenus non consensuels, tombant parfois dans la catégorisation de contenus d’agressions sexuelles sur mineurs (Child Sexual Abuse Material, CSAM), le compte X dédié à la sécurité de la plateforme avait publié un message selon lequel l’entreprise s’engageait, précisément, à « prendre des mesures pour supprimer les contenus illicites hautement prioritaires, notamment les contenus pédopornographiques et la nudité non consentie ».

Auprès des sénateurs, Apple indique avoir étudié les évolutions proposées pour les applications de X et Grok. Elle en a conclu que si X avait « largement résolu ses violations », Grok restait « non conforme » aux politiques du magasin d’application. Ses équipes ont donc alerté les fabricants du robot qu’à défaut d’amélioration, « l’application pourrait être supprimée de l’App Store ». Au bout de plusieurs échanges privés, les deux sociétés sont parvenues à un accord.

Grok persiste à produire des deepfakes pornographiques sur demande

Malgré ces engagements, NBC News constate ce 14 avril que des dizaines d’images à caractère sexuel, générées par IA mais représentant des personnes réelles continuaient d’être publiquement publiées sur X. Dans la plupart des cas, les personnes représentées sont des femmes – quoique des hommes puissent aussi être représentés –, souvent des actrices, des pop stars ou des personnalités politiques.

Certaines évolutions ont bien été déployées : par exemple, Grok refuse désormais l’essentiel des demandes de « dénudage » formulées publiquement, en particulier lorsqu’elles reprennent des tactiques éprouvées. Ainsi, demander à la machine de « mettre en bikini » l’image d’une personne reste généralement sans réponse. La somme globale d’images non consensuelles générées a par ailleurs réduit et aucune des images collectées par NBC (puis soumises à X, qui les a modérées) ne semble représenter des mineurs. 

Pour autant, d’autres types de requêtes que celles repérées par X permettent de continuer de produire les images problématiques. Certaines tendances jouent ainsi sur le mélange de plusieurs images, demandant par exemple à Grok d’intervertir des vêtements, en s’appuyant sur au moins une image de femme quasiment dévêtue.

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Ces constatations sont faites alors que la prolifération de contenus de CSAM générés par IA et les risques que les grands modèles de langage créent en termes de violence contre les femmes et les filles sont de plus en plus documentés (sur une expérimentation menée pendant 11 jours en janvier, le Center for Countering Digital Hate calculait que Grok générait en moyenne une image sexualisée d’enfant toutes les 41 secondes).

Quoiqu’il en soit, X semble envisager de revenir sur ses promesses formulées début janvier en matière de protection des internautes : lors d’un procès tenu aux Pays-Bas, X a déclaré ne pas être capable d’arrêter tous les détournements de ses outils à des fins d’agressions et ne pas devoir être pénalisé pour les actions d’utilisateurs malveillants. Le tribunal a néanmoins ordonné à xAI et à Grok de cesser la création et la distribution de contenus de « nudification » généré par IA, et menacé l’entreprise d’une amende de 100 000 euros par jour de non mise en conformité.

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Enthousiasme variable

L’AI Index 2026 de l’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence décrit une industrie de l’IA en croissance ultra-rapide, mais qui distance au passage les travaux dédiés à la sécurisation de ces technologies. Quand bien même les usages se répandent, elle peine par ailleurs à remporter l’adhésion de l’opinion publique.

Les investissements dans l’intelligence artificielle continuent d’exploser, tandis que ses effets sur les emplois, et surtout sur l’opinion publique, restent (très) mitigés. Tels sont certains des constats dressés dans le dernier AI Index.

Globalement, l’édition 2026 de ce travail publié chaque année par l’Institute for Human-Centered Artificial Intelligence de l’université de Stanford dessine l’image d’une industrie qui va très vite, tandis que le reste du monde peine à suivre.

L’écart Chine-US disparaît

Dans le type de technologies déployées, cela se traduit à la fois par l’amélioration continue des modèles de pointe, par la manière dont la Chine a réussi à rattraper les États-Unis en termes de performance, mais aussi par l’explosion du nombre d’incidents constatés au fil des années récentes, alors que le domaine de « l’IA responsable » s’est peu à peu fait distancer.

En termes économiques, si les revenus des entreprises d’IA continuent de croître très rapidement, ils restent grevés par les coûts d’infrastructure et de calcul, qui atteignent leurs propres records.

L’empreinte environnementale du secteur s’étend de manière concomitante : les émissions liées à l’entraînement de Grok 4 sont ainsi estimées à 72 816 tonnes d’équivalent CO₂, la consommation annuelle en eau liée à l’inférence (opérations réalisées lorsque le modèle est sollicité) de GPT-4o pourrait dépasser à elle seule les besoins en eau potable de 12 millions de personnes.

Du point de vue des résultats des modèles, ceux dédiés à la génération d’image deviennent peu à peu en mesure de représenter la manière dont des objets évoluent (par exemple : représenter les vaguelettes provoquées par le fait de lancer un objet dans de l’eau), mais certains paradoxes subsistent. Un modèle comme Gemini Deep Think peut ainsi remporter une médaille d’or (35 points) aux Olympiades internationales de mathématique, mais reste incapable de donner l’heure, comme la plupart des grands modèles de langage.

Côté robotique, la Chine se démarque comme le pays qui a déployé en 2025 le plus de robots industriels (plus que tout le reste du monde), au point de compter 54 % de ces outils à l’échelle internationale. Si ces dispositifs fonctionnent très bien dans des environnements contrôlés, relève l’AI Index, ils continuent de rester à la traine dans des tâches quotidiennes, ne parvenant à remplir que 12 % de tâches ménagères.

Un intérêt croissant pour les utilisateurs

Aux États-Unis, l’AI Index estime que la valeur dégagée par les consommateurs était de 172 milliards de dollars sur un an début 2026, contre 112 milliards de dollars l’année précédente, sachant que l’essentiel des outils utilisés par le public restent quasiment gratuits.

En septembre 2024, Next se lançait dans une nouvelle aventure : la production audio. Un an et demi plus tard, après deux séries thématiques et un cycle de grands entretiens, les podcasts de Next ont dépassé les 50 500 téléchargements.

Car Entre la chaise et le clavier, c’est un podcast qui a avancé par expérimentations. Alors que l’intelligence artificielle générative avait fait irruption depuis moins d’un an dans les pratiques du grand public, nous nous sommes lancés dans la série Algorithmique, pour mieux comprendre les enjeux que ce chamboulement technologique provoquait sur la société, le climat, la régulation, etc.

• [Algorithmique 1/6] Intelligence sans conscience

L’année suivante, alors que les géants du numérique délaissaient leurs objectifs climatiques pour se lancer dans une course à l’obtention de l’énergie nécessaire pour alimenter leurs infrastructures, nous avons publié Écosystème. En sept épisodes, il s’agissait d’étudier les effets concrets de l’industrie du numérique sur la planète, sur le recyclage, et même sur certaines logiques politiques d’adaptation à l’urgence environnementale.

• [Écosystème 1/7] Ce que la tech fait à la planète

Il y a quelques mois, nous avons intégré ces travaux à Entre la chaise et le clavier (promis, après ça, on ne change plus de nom !), devenu vaste collection d’entretiens pour mieux comprendre les effets des évolutions technologiques sur la société.

« Entre la chaise et le clavier », c’est le lieu où l’on propose quelquefois de chercher, lorsqu’on ne trouve pas de cause technique au dernier bug ou à la dernière fuite de données. L’expression sert à désigner l’endroit où se logent les failles que la rétro-ingénierie ne permet pas d’expliquer, ce mince espace d’où filtrent, parfois, des mots de passe qui auraient dû être soigneusement chiffrés, des erreurs qu’à aucun moment le fonctionnement normal de nos outils informatiques n’aurait dû engendrer.

Ce lieu, en réalité, désigne des personnes : vous, nous, le patron d’une société du CAC 40, l’entrepreneuse qui a « monté sa start-up from scratch », votre grand-père. Les internautes. C’est à ces derniers, qu’ils et elles soient spécialistes ou citoyens engagés, que Next a choisi de tendre le micro.

Et en ce joyeux mois d’avril, vous avez désormais écouté plus de 50 000 fois ces travaux, réalisés chaque fois avec l’aide de Clarice Horn à la réalisation et de Flock aux illustrations.

Merci pour votre écoute !

Continuez de faire connaître Entre la chaise et le clavier autour de vous !

Le 29 avril prochain, nous passerons un épisode aux côtés de la chercheuse en sciences de l’éducation et de la formation Rosa Maria Bortolotti, avec qui nous discuterons des usages des réseaux sociaux chez les jeunes.

Pour vous abonner, si ce n’est pas déjà fait, rendez-vous sur votre application de podcast favorite (par exemple Deezer, Podcast Addict, Spotify ou Apple Podcast). Et pour l’option flux RSS, c’est ici.

À très vite !

Plus de soixante-dix associations dédiées à la défense des libertés numériques ou à la lutte pour les droits des femmes et des minorités se sont associées pour signer une lettre ouverte à destination de Mark Zuckerberg. 


En jeu : les risques que ses smart glass font peser sur la vie privée d’une large part de la population, en particulier « les victimes de violences conjugales, les cibles de harceleurs et d’agresseurs sexuels, les minorités religieuses, les personnes de couleurs, les personnes LGBTQ+, ainsi que les femmes et les enfants, entre autres ».

Le groupement d’ONG appelle l’entreprise à renoncer à son projet de déployer de la reconnaissance faciale dans les dispositifs issus de la collaboration entre Ray-Ban et Meta.

Garantir la possibilité, pour les citoyens, d’évoluer « sans craindre les stalkers (harceleurs), les arnaqueurs, les agresseurs, les agents fédéraux et les activistes issus de tout l’échiquier politique » n’est pas une simple « préférence de vie privée », écrivent-ils. « Il s’agit d’un prérequis pour une société libre et sécurisée. »

Meta travaille sur la piste de déployer de la reconnaissance faciale dans les lunettes depuis plusieurs mois, sous la forme d’une fonctionnalité baptisée Name Tag.

• Meta prévoit toujours d’intégrer la reconnaissance faciale à ses lunettes connectées

D’après des documents obtenus par le New York Times, les équipes de son Reality Labs envisageaient de déployer l’outil « au cours d’une période de contexte politique dynamique, pendant laquelle les divers groupes de la société civile susceptibles de nous attaquer auront concentré leurs ressources sur d’autres préoccupations ».

À l’étape de l’entraînement de ses systèmes, des employés de Sama, société spécialiste dans la sous-traitance d’entraînement de systèmes d’IA, ont notamment témoigné avoir dû traiter des images de personnes ne se sachant pas nécessairement filmées, que ce soit parce que des lunettes avaient été laissées dans une chambre à coucher, ou parce qu’une personne les portait pendant un rapport sexuel.

• Lunettes connectées : des scènes d’intimité envoyées aux sous-traitants kényans de Meta

Dans un communiqué transmis par e-mail, un porte-parole de Meta a déclaré à Engadget que « Nos concurrents proposent ce type de produit de reconnaissance faciale, ce qui n’est pas notre cas. Si nous devions lancer une telle fonctionnalité, nous adopterions une approche très réfléchie avant de la déployer. »

Hémicycle de vie des innovations technologiques

Les conclusions de la Commission mixte paritaire sur la loi de simplification de la vie économique sont débattues cet après-midi à l’Assemblée et demain au Sénat. Douze associations critiquent de nouveau son article 15, dédié à faciliter l’implantation de centres de données.

Après deux ans d’allers-retours, la loi sur la simplification de la vie économique est de nouveau étudiée par le Parlement, à l’Assemblée nationale ce 14 avril, au Sénat le 15 avril. Régulièrement présenté comme « fourre-tout », le texte concerne notamment, en son article 15, l’industrie des centres de données. 



Alors que le gouvernement appelle depuis plus d’un an à multiplier les projets d’infrastructures, notamment au motif que l’énergie française est décarbonée (c’est-à-dire issue du nucléaire) et abondante, l’article 15 du projet de loi viendrait faciliter les installations en accordant le statut de « projet d’intérêt national majeur » (PINM) aux data centers.

En amont des débats que les députés entretiendront mardi après-midi, douze associations de défense des droits numériques et de défense de l’environnement dont la Quadrature du Net, Data for Good, Les amis de la terre ou encore Le nuage était sous nos pieds critiquent un projet qu’ils estiment « piétiner [le] droit environnemental et notre démocratie » et « consacrer [la] vassalisation numérique » de la France.

• Vassalisation de l’Europe : le numérique est « une infrastructure de pouvoir »

Simplification ou vassalisation ?

Créé en 2023, le statut de PINM a été introduit dans le code de l’urbanisme pour faciliter l’implantation de projets industriels, notamment en accélérant les procédures. Du côté du lobby des centres de données France Datacenter, elle est attendue « de pied ferme ».

• Datacenter de Wissous : peut-on débattre d’un projet lorsqu’il est divisé en 3 morceaux ?

Pour le groupe d’associations, néanmoins, une telle simplification desservirait l’intérêt général dans la mesure où les opérateurs « captent et monopolisent des investissements publics grandissants, à la fois du national et des collectivités locales, et bénéficient au surplus d’une fiscalité avantageuse », tandis que les collectivités « doivent prendre à leur charge les travaux complexes requis par l’implantation des centres de données », sans toujours avoir les outils nécessaires.

Ils contestent, aussi, l’intérêt de la multiplication des centres de données pour la souveraineté numérique française. « Supprimer les gardes-fous environnementaux et la démocratie locale viendra aider les acteurs déjà dominants sur le marché, c’est-à-dire surtout les acteurs des big tech américaines » écrivent les signataires.

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Et de s’inquiéter de voir les législateurs adopter une telle stratégie, alors même que les sanctions prises par les États-Unis à l’encontre du juge de la Cour Pénale Internationale Nicolas Guillou illustrent très concrètement les risques que pose la dépendance aux outils et sociétés états-uniennes.

Impacts énergétiques pas si absents

Depuis le départ, l’un des enjeux du débat sur cet article concerne les impacts environnementaux des centres de données. Concrètement, si adopté, l’octroi du statut de PINM aux centres de données leur permettrait notamment de déroger aux obligations de protection des espèces protégées. Avec leur installation, il simplifierait aussi la multiplication de leurs autres impacts environnementaux, pour le moment principalement cantonnés, en France, à d’éventuelles artificialisations de sols, à des pollutions visuelles ou sonores, et à des rejets de chaleurs.

• [Écosystème 3/7] Dans les usines de données


Mais même en termes d’énergie, les effets concrets de la multiplication de centres de données pourraient évoluer si leur nombre accentue la pression déjà mise sur le réseau électrique. Certains opérateurs se rapprochent en effet du réseau français de distribution de gaz (GRDF) pour s’y approvisionner en énergie. « Nous sommes régulièrement sollicités par des opérateurs (…) pour explorer des solutions de raccordement au réseau gazier, expliquait ainsi la directrice de GRDF Laurence Poirier-Dietz à Reporterre début avril. Parce que les délais annoncés sur le réseau électrique — parfois cinq à sept ans — ne sont pas compatibles avec leurs calendriers. »

• Campus IA : « La souveraineté absolue n’existe pas »

« C’est une aberration », admettait-elle, aussi bien d’un point de vue environnemental qu’écologique. Pour autant, ces requêtes sont faites : « Il ne s’agit pas d’un phénomène marginal. »

Pas aligné

La maison de Sam Altman a été attaquée au cocktail Molotov et à l’arme à feu les 11 et 12 avril, dans un contexte de divergence croissante entre le grand public et les promoteurs de l’IA sur ce que l’industrie peut apporter à la société.

Le domicile de Sam Altman a été attaqué par deux fois ces derniers jours. Le 11 avril, à 3h45 du matin, une personne a lancé un cocktail Molotov contre sa maison de San Francisco. Le 12 avril, nouvelle attaque à 1 h 40 du matin : elle impliquerait deux hommes au volant d’une berline Honda, dont l’un aurait tiré sur la façade.

Les différents assaillants ont rapidement été arrêtés et le premier d’entre eux, Daniel Alejandro Moreno-Gama, risque désormais des poursuites pour avoir tenté de tuer Sam Altman. Si les motivations des deux autres, arrêtés le 12 au matin, ne sont pas connues, Daniel Alejandro Moreno-Gama s’est en effet largement exprimé en ligne sur ses inquiétudes relatives au développement de l’intelligence artificielle.

La police de San Francisco a par ailleurs trouvé chez lui un document titré « Dernier avertissement », dans lequel il argumente en faveur de l’assassinat des PDG d’entreprises spécialisées dans l’IA et de leurs investisseurs.

Un agresseur inquiet des effets de l’IA sur l’humanité

De fait, Daniel Alejandro Moreno-Gama a été arrêté près du siège d’OpenAI, auquel il menaçait de mettre le feu après son lancer de cocktail Molotov. En ligne, l’homme de 20 ans a notamment publié à plusieurs reprises sur ses inquiétudes relatives à l’IA, notamment sur son Substack et dans le groupe Discord de l’association PauseAI, qui milite dans plusieurs pays du monde pour empêcher le développement des modèles d’IA les plus puissants afin de protéger la population.

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La polémique a commencé fin mars.
 Sollicitée pour siéger au sein du jury d’une dizaine de personnes du « fonds d’aide à la création sur les plateformes sociales » du CNC, qui finance des projets de création numérique à hauteur de 3 millions d’euros par an, la vidéaste Ultia a détaillé dans l’un de ses streams la manière dont elle envisageait les dossiers qu’il lui serait donné d’évaluer. 


Le lendemain, alors que certains de ses propos étaient « clippés », c’est-à-dire extraits et republiés sur X par le compte @TwitchGauchiste, la streameuse et le CNC ont été pris à partie, et Ultia suspendue de ses fonctions au bout d’une demi-journée.

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Mais le débat n’a pas cessé, la droite et l’extrême-droite accusant notamment le CNC de financer des créateurs trop à gauche.

Le 8 avril, le CNC a annoncé suspendre le Fonds. Le président de l’institution explique que des menaces rendent impossible au jury « de délibérer sereinement sur les projets qui lui ont été soumis ».

L’Union des métiers de l’influence et des créateurs de contenu critique cette décision, qu’elle qualifie auprès de France Culture de « coup d’arrêt pour de nombreux créateurs de contenu qui ont besoin de dispositifs de soutien pour développer leurs projets ». Le fonds est l’une des seules subventions d’État accessibles aux créateurs de contenus numériques.

To quit or not to quit

Avec son départ de X, l’Electronic Frontier Foundation vient illustrer à nouveau la transformation de fond qui s’est opérée sur la plateforme sociale, dont le nouveau modèle d’affaires qui fait la part belle aux créateurs de contenus implique aussi de chasser des comptes automatisés au contenu de faible qualité.

Depuis son rachat par Elon Musk, Twitter a changé de nom, modifié ses logiques de vérification des comptes, de fonctionnement algorithmique… En définitive, la plateforme a cessé de fournir à certains de ses usagers historiques le service qu’elle leur proposait initialement, à savoir diffuser leurs messages auprès de leur communauté d’abonnés.

C’est du moins de cette manière que l’Electronic Frontier Foundation expliquait le 9 avril sa décision de quitter X. Dans un communiqué, l’ONG de protection des libertés numériques explique qu’en 2018, elle publiait de 5 à 10 tweets par jour, ce qui lui permettait d’engranger de 50 à 100 millions d’impressions chaque mois.

En 2024, les 2 500 tweets publiés sur X atteignaient 2 millions d’impressions par mois. Un an plus tard, l’EFF indique que sur une année complète de publications à un rythme ralenti, ses 1 500 tweets lui ont rapporté environ 13 millions d’impressions en 12 mois. « Pour le dire clairement, une publication sur X rapporte aujourd’hui moins de 3 % des vues qu’un tweet permettait d’obtenir il y a 7 ans », écrit l’ONG.

Si de nombreux départs ont été par le passé motivés par le positionnement d’Elon Musk ou la part belle laissée aux contenus les plus virulents, le témoignage de l’ONG vient aussi illustrer les effets des évolutions du fonctionnement de X, alors que d’autres acteurs parviennent à faire de leurs comptes de réelles sources de visibilité et de revenus. Devant la prolifération de contenus clickbait, X en est même venu à sévir.

Recomposition des usages

Avec un compte payant et l’aide de divers outils d’automatisation, certains se vantent au contraire d’enregistrer des revenus non négligeables. Le compte @BrivaelFr, du cofondateur de la société de vidéos générées par IA Argil, avançait par exemple le 11 avril avoir obtenu plus de 1 000 $ en deux semaines. Au milieu de ses publications et republications, il explique d’ailleurs régulièrement recourir à divers outils d’automatisation, depuis la fin du mois de mars, pour accélérer la gestion de son compte et « produire de l’or ».

• Sur X, les créateurs de contenus seront payés par les interactions des comptes Premium

Tous ces éléments ne sont que des symptômes de la refonte profonde des usages de X, motivés par les réorganisations de la plateforme au fil des dernières années. Changeant l’utilité des coches (initialement créées pour aider à repérer les comptes légitimes d’institutions ou de personnalités), modifiant le partage des revenus publicitaires puis enjoignant à l’abonnement au compte Premium, X a fait fuir une partie de ses utilisateurs, que ce soit pour la faible qualité des contenus qui y étaient désormais les plus ouvertement promus, ou parce qu’il a cessé de mettre en avant les messages intégrant des liens vers des publications externes. La plateforme a aussi attiré des créatrices et créateurs de contenus d’un nouveau genre.

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Réduction de la rémunération de certains comptes automatisés

Mais la ligne de crête est fine, entre automatisation de compte et spam pur et simple. Le jour même, le directeur de produit de X Nikita Bier précisait par exemple que tous les comptes consistant à agréger les contenus d’autres créatrices et créateurs « ont vu leurs rémunérations réduites à 60 % lors de ce cycle », et qu’ils se verront appliquer une réduction de 20 % de leurs rémunérations sur le prochain trimestre.

Pour le cadre de X : « Une chose est désormais évidente : inonder le fil d’actualité de 100 partages volés et de titres racoleurs au quotidien a évincé les véritables créateurs et freiné la croissance de nouveaux auteurs. » Il indique qu’une prochaine mesure de ce type se penchera sur les comptes qui publient systématiquement leurs tweets avec des gimmicks racoleurs, comme la mention « BREAKING ».

• Désinformation : ce que recouvrent les difficultés de X (anciennement Twitter) à se conformer au DSA

Depuis son rachat par Elon Musk, le réseau social a perdu des utilisateurs. En octobre 2025, il comptait 14, 4 millions de visiteurs uniques en France, contre 19,1 millions en octobre 2017. L’EFF indique quitter X aussi bien pour les raisons mathématiques de faible diffusion de ses contenus que pour des raisons politiques, notamment parce que son dirigeant a licencié toutes les équipes qui veillaient jusque-là à la protection des droits des utilisateurs et s’étaient battues contre la censure que certains régimes autoritaires cherchaient à imposer.

Elle explique rester sur d’autres plateformes dont les pratiques pourraient être critiquées, comme TikTok, YouTube ou les plateformes de Meta, parce que le public qu’elle vise s’y trouve, et que « les personnes qui se trouvent sur ces plateformes méritent d’accéder à de l’information, elles aussi ».

« Ne sous-estimez pas la menace ! »

Réunis à Tours pour les Assises du journalisme, journalistes et autres professionnels des médias ont débattu avec chercheurs, juristes et le public des manières de faire face à la dégradation accélérée de l’espace informationnel.

« Nous avons le sentiment d’être pris entre le marteau russe et l’enclume des États-Unis. » C’est par ces mots que Jean-Marc Four, directeur de Radio France Internationale (France Médias Monde), a résumé la situation face à laquelle se trouve la station de radio publique, qui diffuse « en 17 langues » et touche « chaque semaine plus de 100 millions de personnes dans le monde ».

Ce 8 avril, aux Assises du journalisme de Tours, Jean-Marc Four participait aux côtés d’une quinzaine d’experts des enjeux de l’information et de ses manipulations à un vaste débat sur « le journalisme face à la guerre informationnelle ». Et les constats qui y ont été dressés, comme le vocable employé le laisse deviner, intiment à l’adaptation rapide.

La veille, Donald Trump lançait un ultimatum à l’Iran, menaçant d’ « anéantir la civilisation iranienne » si le détroit d’Ormuz n’était pas rouvert dans la nuit. S’appuyant sur cet exemple, la chercheuse à l’institut de recherche stratégique à l’école militaire (IRSEM) Maud Quessard soulignait que pour les armées, il est évident depuis longtemps que la guerre n’est plus seulement physique, mais aussi numérique et informationnelle. Elle rappelait aussi que le paysage informationnel peut servir à « gagner la guerre sans la faire », en particulier « dans le cadre de guerres non ouvertes ». Ce mécanisme peut même passer par la manipulation des perceptions, pour « amplifier la perception des conflits en cours ».

En d’autres termes, lors de ces discussions comme de celles qui réunissaient professionnels de l’information et public tourangeau, la veille, pour un échange titré « la vérité selon Trump et ses conséquences », l’ambiance des Assises était à la recherche de nouveaux repères.

La tâche n’est pas simple : au monde médiatique de trouver des manières de traiter l’information au mieux, dans un contexte toujours plus dégradé économiquement (y compris sous la pression de l’IA), tout en s’équipant face aux menaces croissantes que posent, pour le débat public, les tentatives d’ingérences étrangères et les manipulations réalisées depuis le territoire national. Au passage, au monde médiatique aussi (avec l’aide d’autres écosystèmes) de sensibiliser le grand public à l’état du conflit informationnel en cours.

Nécessaire autocritique médiatique

Soulignant « l’accélération technologique » qu’incarne notamment l’intelligence artificielle, notamment parce qu’elle permet de « fabriquer du faux plus vrai que vrai », le directeur de la publication de Ouest France François-Xavier Lefranc appelle les professions journalistiques et médiatiques à « faire leur autocritique ».

Pas content

Sur X, l’entrepreneur Pavel Durov a réagi au dernier rapport de l’ONG AI Forensics en recourant à des schémas complotistes. L’étude décrit comment des réseaux de diffusion non consentie d’images à caractère sexuel tirent profit financier et social du fonctionnement de Telegram. La communication de Durov diffère largement des éléments initialement transmis par l’entreprise à Next.

« L’état profond européen nous dit (via des médias d’État et des NGO financées par Soros) que Telegram est un PROBLEME parce que des gens peuvent échanger des contenus d’AUTRES réseaux sociaux dans des groupes telegram PRIVES. Ces absurdités servent à justifier la surveillance (Chat Control) et la censure (DSA). »

C’est sur ce ton agressif, et ce recours à une idée (celle de l’État profond) et un nom (celui de George Soros) devenus classiques dans la complosphère que Pavel Durov a réagi sur X au travail de l’ONG AI Forensics. Ce 8 avril, cette dernière publiait un long rapport détaillant le fonctionnement des réseaux de partage et de diffusion d’images non consenties à caractère sexuel en Italie et en Espagne, très actifs sur Telegram.

Dans ses différents rapports annuels, l’ONG mentionne effectivement l’Open Society Foundations, réseau de fondations financées par le milliardaire George Soros, parmi d’autres sociétés philanthropiques qui participent à son financement. Depuis 2024, AI Forensics s’appuie par ailleurs sur deux contrats signés avec la Commission européenne (en collaboration avec d’autres organisations de la société civile) dans le cadre de l’application du règlement sur les services numériques (DSA).

• Quand des réseaux d’images non consenties à caractère sexuel pullulent sur Telegram

Une communication bien plus agressive qu’au départ

Le tweet de Pavel Durov évoquant un « état profond » n’est en réalité que le premier d’une série de trois. En un thread qui vise à instiller le doute sur la qualité du travail mené par l’ONG, le fondateur de Telegram attaque aussi différents médias européens qui se sont fait l’écho du rapport, citant surtout une volée de médias français (l’AFP, Le Parisien, France 24, Ouest France et Le Figaro).

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Very Large Harassment Channels

Dans un rapport intitulé « Le harcèlement comme infrastructure », AI Forensics analyse la manière dont Telegram est utilisé comme lieu de dépôt et d’échange de contenus non consentis à caractère sexuel par des milliers d’internautes espagnols et italiens. Pour l’ONG, l’Union européenne devrait notamment faire du réseau social une très grande plateforme au sens du règlement sur les services numériques pour la soumettre à de plus fortes obligations.

Mise à jour 12:44 : ajout de la réponse détaillée de Telegram.

Des groupes de plusieurs dizaines de milliers de personnes, des contenus à caractère sexuel diffusés, voire produits sans consentement, et échangés contre monétisation, des abonnements mensuels pour accéder à une variété de contenus au milieu desquels se logent du matériel représentant des agressions sexuelles sur mineurs (child sexual abuse material, CSAM), des représentations d’incestes ou de viols…

Tel est le vaste écosystème qui prolifère sur Telegram, que les internautes utilisent comme dépôt pour des contenus obtenus ailleurs, que ce soit sur des comptes TikTok, Instagram, ou dans des conversations privées tenues sur les plateformes de Meta (WhatsApp inclus). Reddit est une autre plateforme importante de ce réseau, le plus souvent utilisée pour diffuser les invitations qui mèneront aux canaux Telegram en question.

En s’appuyant sur la collecte de 2,8 millions de messages collectés dans 16 groupes et canaux Telegram différents sur une période de six semaines, l’ONG AI Forensics publie ce 8 avril une étude de l’ « écosystème d’agression largement automatisé » qui se déploie dans au moins deux aires géographiques : l’Italie et l’Espagne.

Pour ses autrices et auteurs, menés par la sociologue Silvia Semenzin et le directeur de recherche d’AI Forensics Salvatore Romano, cette continuité d’une plateforme à l’autre appelle à une approche « plus holistique » que ce qui existe pour le moment dans la lutte contre les agressions sexuelles par images (IBSA, image-based sexual abuse).

Dizaines de milliers de contenus non consentis à caractère sexuel

Concrètement, les auteurs du rapport ont repéré 24 571 comptes actifs ayant diffusé au moins un message violent pendant la période observée, intégrés dans des groupes dont l’audimat peut grimper à 25 000 membres en Espagne, voire 27 000 en Italie.

Loin de rester dans une seule zone géographique, les autrices de l’étude constatent que 72 % des contenus espagnols sont aussi disponibles dans les groupes italiens. Au total, 8 % de tous les médias analysés sont disponibles dans les deux zones étudiées.