Automatiser pour gagner en productivité ? Il s'agit presque d'une évidence pour les entreprises. Mais poussée à l’extrême, cette logique pourrait se retourner contre elles. Une étude récente décrit un piège économique où l’IA, en détruisant des emplois, finit aussi par éroder la demande.

Invité du podcast de Cleo Abram, Demis Hassabis, le patron de Google DeepMind, est longuement revenu sur l'émergence de l'IA générative commerciale en 2022, qui a d'abord pris Google par surprise. Le prix Nobel de chimie s'interroge sur l'intérêt d'avoir publié aussi rapidement cette technologie au grand public : les laboratoires auraient peut-être utilisé leur temps autrement si la lutte acharnée pour avoir le meilleur modèle n'avait pas commencé.

À l'approche de la Google I/O 2026, évènement au cours duquel le géant du web devrait annoncer de nombreuses nouveautés liées à ses intelligences artificielles, plusieurs initiatives commencent à être dévoilées, pour vider ses cartons. L'un d'entre eux devrait plaire aux fans de Gemini : le chatbot va enfin avoir des projets, sous la forme de carnets NotebookLM intégrés à l'interface.

Google annonce le déploiement de Gemini sur ses enceintes connectées dans 16 nouveaux pays, dont la France. Les utilisateurs peuvent s'inscrire pour demander le nouvel assistant.

Déjà déterminé à imposer Gemini sur smartphone, Google expérimente avec ses nouveaux modèles Gemma 4 l'intelligence artificielle locale qui fonctionne sans réseau. L'entreprise vient de lancer l'AI Edge Gallery sur iPhone, une application qui permet de faire tourner en local des modèles et de participer à diverses expériences.

Google lance quatre nouveaux modèles open source destinés à différents usages. Son objectif : ne pas laisser les acteurs chinois, de plus en plus efficaces, seuls sur ce segment. Les modèles Gemma 4 peuvent tourner localement sur des téléphones pour les plus petits, et nécessitent des ordinateurs plus performants pour les versions les plus sophistiquées.

L'abonnement Google AI Pro à 21,99 euros par mois, qui permet d'accéder à la version débridée de Gemini et d'utiliser les versions payantes des services Google, intègre désormais 5 To de stockage dans le cloud au lieu de 2 To auparavant. Google double le stockage gratuitement.

Le 27 mars 2026, une nouvelle version du benchmark ARC-AGI a été rendue publique. Baptisé ARC-AGI-3, ce test évalue des systèmes d’IA dits « agentiques », capables d’agir et d’apprendre dans des environnements interactifs. Malgré leurs performances impressionnantes ailleurs, les meilleurs modèles échouent encore largement.

Google Labs a annoncé, le 18 mars 2026, une refonte de Stitch -- son outil capable de générer des interfaces web et mobiles à partir de simples prompts texte, d’images ou de croquis, en s’appuyant sur les modèles Gemini.

Après la signature d'un partenariat avec le Paris FC et la cérémonie du Ballon d'Or, Google continue de miser sur le football pour étendre la notoriété de ses produits. Le géant du web annonce le 19 mars devenir le « partenaire technologique de l'Équipe de France de Football », sans dire exactement quel sera le rôle de la technologie dans ce nouvel accord.

Alors que j'ai sollicité Gemini pour une simple relecture d'un de mes articles sur OpenAI, l'IA de Google a franchi la ligne rouge : elle a proposé d'inventer, de toutes pièces, une interview fictive.

Défi idiot, crise de la presque quarantaine, pression populaire et professionnelle (on le dit peu, mais Humanoid est une boîte de sportives et de sportifs) : quelle que soit ma raison profonde, j'ai eu envie de courir un semi-marathon. Et pour m'aider dans cette tâche, moi qui n'ai pas couru depuis 15 ans, j'ai testé une app bien connue : Runna. Verdict : quelques jours après avoir passé la ligne d'arrivée du semi-marathon de Paris.

En juin 2026, Canal+ déploiera un nouveau moteur de recherche dans son application Canal+ (ex-myCANAL). Un modèle de langage OpenAI sera en charge de la recherche, ce qui devrait faciliter certaines requêtes et permettre de poser des questions en langage naturel.

Un projet open source publié sur GitHub début mars 2026 promet de retirer en un clic les mécanismes de refus intégrés aux grands modèles de langage. Baptisé Obliteratus, cet outil analyse la « géométrie du refus » dans les réseaux de neurones afin de neutraliser les garde-fous qui poussent une IA à répondre « je ne peux pas vous aider avec ça ».

Le 3 mars 2026, OpenAI et Google ont tous deux levé le voile sur de nouveaux modèles d’IA. Tandis que ChatGPT adopte GPT-5.3 Instant comme nouveau modèle par défaut, Google répond avec Gemini 3.1 Flash-Lite, un modèle pensé pour être plus rapide et moins coûteux.

Google déploie en ce moment une icône redessinée pour son application Maps, abandonnant les partitions diagonales colorées au profit d'un dégradé inspiré de Gemini. Un changement qui, comme tout changement, ne plaît pas à tout le monde.

L'accord entre OpenAI et le Département américain de la Guerre provoque un tollé contre le créateur de ChatGPT. Plusieurs internautes suggèrent de remplacer ChatGPT par Claude, même si la plupart d'entre eux semblent ne pas réellement comprendre ce qu'il se passe.

Dans le film culte Wargames, un supercalculateur menaçait de lancer une guerre nucléaire. En 2026, la réalité dresse un constat tout aussi plus inquiétant : placées aux commandes de simulations géopolitiques, les intelligences artificielles de pointe comme GPT-5.2 ou Gemini 3 Flash choisissent l'escalade atomique dans 95 % des cas.

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) devient le nouveau modèle de génération d'images de Google par défaut dans le chatbot Gemini. S'il se positionne un cran en dessous de Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), qui reste disponible pour les abonnés payants, Nano Banana 2 a plusieurs avantages, comme la possibilité de générer des contenus plus rapidement et à un coût inférieur.

Dans une étude publiée mi-février 2026, des chercheurs venus d'ETH Zurich, de MATS Research et d'Anthropic démontrent que les grands modèles de langage (LLM) sont capables de désanonymiser des comptes en ligne à grande échelle, avec une précision et une rapidité inédites.