Ars longa, vita brevis

Portée par des financements publics et des partenariats privés, l’intelligence artificielle s’impose dans les centres hospitaliers universitaires français. Alors que six établissements de santé sur dix utilisent déjà des outils d’IA, les stratégies d’intégration se révèlent très hétérogènes sur le territoire.

En janvier 2026, le centre hospitalier universitaire (CHU) de Montpellier a obtenu 14,9 millions d’euros d’argent public, dans le cadre du plan France 2030, pour son projet « Alliance Santé IA ». Porté par la directrice de l’établissement, Anne Ferrer, ce projet a pour ambition de créer « le premier hôpital pilote augmenté par l’IA ». Si le CHU de Montpellier se place en fer de lance de l’intégration de l’intelligence artificielle au sein de l’hôpital public, cette dynamique dépasse largement la métropole de l’Hérault.

Au niveau national, la transformation est déjà bien engagée. D’après la Fédération hospitalière de France, en 2025, plus de six établissements de santé sur dix utilisent déjà des outils intégrant de l’IA, et près de neuf sur dix prévoient de s’en équiper à court terme. En s’appuyant sur ces chiffres, le gouvernement souligne que « l’IA en santé n’est plus une perspective : c’est une réalité déployée sur le terrain », peut-on lire dans la stratégie intelligence artificielle et données de santé 2025 - 2028 (PDF).

« Au CHU de Poitiers, l’IA est surtout utilisée comme outil d’aide au diagnostic, principalement en radiologie, indique le Dr Guillaume Herpe, radiologue et coordinateur IA de l’établissement. Elle sert aussi à des tâches documentaires, comme la rédaction de comptes rendus ou l’assistance lors des consultations, même si ces usages sont encore en cours de déploiement. »

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L’essor de l’IA hospitalière repose en grande partie sur des investissements publics, complétés par des partenariats avec des acteurs privés. À titre d’exemple, entre 2021 et 2025, environ 110 millions d’euros ont été mobilisés par l’État dans le cadre de France 2030 pour soutenir la constitution d’entrepôts de données de santé hospitaliers et des projets d’IA, impliquant plus de 30 CHU. Cette dépendance aux financements publics reste très marquée, le Dr Guillaume Herpe estime ainsi qu’ « environ 80 % des financements proviennent de budgets d’innovation ou d’investissement publics, contre 20 % issus de partenariats de recherche ».

Des stratégies inégales selon les établissements

Malgré l’essor des projets, les investissements restent souvent marginaux à l’échelle des budgets hospitaliers. Si certains établissements, comme Montpellier, bénéficient de financements conséquents, la majorité des CHU avancent avec des moyens limités. « Dans la plupart des CHU, les budgets dédiés à l’IA ne dépassent pas un million d’euros. À titre de comparaison, les coûts d’énergie et de consommables dépassent 20 millions par an, et une machine IRM peut coûter jusqu’à 3 millions », précise Guillaume Herpe.

Ces écarts de financement se traduisent par des trajectoires différentes. Les établissements les mieux dotés peuvent structurer des stratégies globales et expérimenter à grande échelle. À l’inverse, d’autres avancent plus progressivement, en fonction des appels à projets, et restent dépendants de prestataires extérieurs.

Du côté des directions, l’enjeu est également stratégique. Pour Sébastien Florek, directeur des services numériques du CHU de Bordeaux, l’hôpital public doit s’adapter pour ne pas décrocher face au privé : « Est-ce qu’on veut que le service public reste avec une technologie des années 90 ? Les citoyens attendent des services publics des outils modernes qu’il faut être en capacité de proposer. »

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