A draft New Orleans Police Department drone manual briefly published online would have allowed police drones to carry weapons with written approval from the superintendent, according to 404 Media. NOPD says the document was only an early draft and that its current policy (PDF) bans drones from carrying weapons or hazardous materials. 404 Media reports: The current version, live as of July 1, has different language: "The sUAS shall not be equipped with weapons or hazardous materials of any kind," referring to small Unmanned Aerial Systems, or drones. According to the NOPD, the operations manual it published to the internet with the rules for weaponized drones was an early draft. "The manual published on July 1 is the current published version of the policy. Earlier versions were draft versions that were presented for review before adoption of the current policy," NOPD told 404 media. "NOPD has made it clear we are not and will not be equipping drones with weapons or other hazardous materials."
NOPD didn't answer follow-up questions about how or why the draft version of the manual was published. But the publication of a police drone manual that opens the door for weaponized quadcopters is important, and comes as drone companies and police flirt with the idea of putting weapons on their drones. New Orleans has long been a pioneer of camera and drone driven policing and the cops have used controversial tactics to get around public scrutiny and regulations. It shows that what the police are circulating amongst themselves and thinking about privately, what they perhaps want to happen, does not match public policy.
sandbagger writes: Fark.com is ancient in internet terms. It's not social media. It's not quite a news site. It's a holdover from the dot-com era and is invisible to Google, which makes its community great but has necessitated begging. "[W]e won't survive this year without more TF subscribers," wrote founder Drew Curtis in a post on Bluesky. "Spread the word."
For the unfamiliar, Fark is one of the web's OG community news sites that features a wonderfully weird mix of user-submitted links, absurd headlines, Photoshop contests and comment-section mayhem. It has also been featured numerous times on Slashdot over the decades, from a 2007 review of founder Drew Curtis' book and a 2010 story about his skepticism of "the wisdom of crowds" to a full Slashdot interview with Curtis in 2015. For longtime readers of both sites, Fark feels like an old neighbor from an earlier, stranger and arguably more fun era of the internet.
Moonshot AI has temporarily paused new subscriptions for its Kimi K3 model after demand surged beyond the company's current capacity within days of the launch. The open-source Chinese AI model, described as one of the largest of its kind at 2.8 trillion parameters, has rattled U.S. rivals by beating Anthropic's Fable 5 and OpenAI's GPT-5.6 Sol in front-end coding tests. The Associated Press reports: "Kimi K3 has received far more love than we expected," Moonshot AI, which is Beijing-based, wrote in a X post late on Sunday. "Over the past 48 hours, demand has pushed close to the limits of our current capacity." Moonshot said that it's prioritizing existing subscribers and would be temporarily pausing new ones. "We're adding capacity as fast as we can and will reopen new subscription spots in batches," it added. The AI startup also posted a similar message on Chinese social media.
"New model releases generally trigger massive interest, which can strain existing compute infrastructure," said Lian Jye Su, a chief analyst at the technology research and advisory group Omdia. "This does show Moonshot AI does not have sufficient compute chips to serve the current surge in demand." Su said that the key reason was more likely due to Moonshot not fully anticipating the surge in K3's popularity. K3 is "very demanding" in terms of compute requirements, he said, making compute allocation challenging and expensive.
Chris Fall has resigned as director of the U.S. Center for AI Standards and Innovation just three months after being appointed to lead the Commerce Department's federal AI testing institute. Arvind Raman, who oversees the Commerce office responsible for the institute, will serve temporarily in the role. "The Commerce Department did not provide a reason for Fall's departure," reports Reuters. From the report: Fall's exit marks the latest change in direction for Trump's approach to AI. The president upon returning to office in 2025 said the federal government should take a hands-off approach to the tech sector. He has since taken a more active role in monitoring the technology, though his public statements and policies appear to change week by week.
The institute is responsible for working with leading AI labs such as Anthropic, Google's DeepMind and OpenAI to test their unreleased models for vulnerabilities. The group is staffed by scientists and engineers, who are focused on calculating the "demonstrable risks" posed by advanced AI models, according to the institute's website. They want to limit opportunities for U.S. adversaries to use AI to develop chemical or biological weapons, or corrupt the data used to train American AI models.
The European Commission has fined AliExpress more than $625 million, the largest penalty yet under the Digital Services Act, after finding that the marketplace failed to "diligently assess and mitigate risks relating to the sale of illegal, unsafe, or counterfeit products on its e-commerce platform." EU officials said flagged products repeatedly reappeared, sellers could evade safeguards, and AliExpress's recommendation and ad systems helped amplify dangerous goods. Ars Technica reports: For shady sellers, the risks of detection appeared low. The e-commerce site's mandatory brand authorization system was also ineffective and understaffed, the EC found, and AliExpress did not penalize traders for selling illegal products as its policy claims it would. Making things worse, AliExpress "inadequately assessed how its recommender and advertising systems exacerbate the spread of illegal products," the EC said. So rather than remove illegal products, AliExpress was recommending them to consumers and helping to maximize exposure. Talking to the press, the European Union's tech chief, Henna Virkkunen, noted that one in five Europeans shop monthly at retail sites like AliExpress, Temu, and Shein.
AliExpress also relied on a single quantitative metric to gauge how effectively its systems were working to weed out illegal products. And that metric did not properly measure the extent of the harm. EC testing found that "a high volume of illegal products" -- including unsafe toys and dangerous cosmetics -- "continued to circulate despite AliExpress' moderation efforts." In June 2025, AliExpress was ordered to bring its platform into compliance with the DSA but failed to make the necessary changes, the EC said. The fine was calculated to be proportionate to the nature of the violations, which the EC considered "particularly serious infringements," and to penalize AliExpress's delayed interventions to mitigate flagged risks.
[...] AliExpress told Ars it was "surprised" by the "disproportionate" fine. AliExpress said it plans to appeal the decision, claiming the EC ignored its "sound risk management framework and the significant, proactive enhancements we have made." The massive online retailer noted that its EU market is substantially smaller than its China market and said that it invests "substantial resources in risk assessment and mitigation, product safety and consumer protection" and "has been and continues to be committed to meeting our obligations to consumers."
Si vous êtes amateurs de configurations passives avec de gros (gros) radiateurs, vous devriez avoir un petit sourire en coin au moment de découvrir cette "œuvre d'art" signée NexFrame et partagée sur Bilibili.On commence par le matériel pour le modding de la GeForce RTX 4060 qui va avoir droit à une...
With Intel's next-generation Xeon Diamond Rapids processors not slated to launch until next year and with AMD EPYC Venice being right around the corner, Intel announced today that with upcoming BIOS updates they will be expanding the range of RDIMM and MRDIMM memory support for current-generation Xeon 6 and Xeon 6+ processors...
While AMD ROCm 7.14 released last week as the first production release built off TheRock, there is already more to look forward to moving into the future with the AMD ROCm stack... In particular, SPIR-V with ROCm becoming a reality for unified binaries that can work across graphics architectures/targets, better portability across GPU hardware, and other improvements to the experience in targeting a unified IR...
VideoCardz reports that connecting certain LG monitors to Windows PCs can trigger Windows Update to automatically install the LG Monitor App Installer, which runs at startup and repeatedly displays McAfee trial promotions. From the report: Gamers Nexus reproduced the behavior with an LG UltraGear 34GX900A-B after receiving reports from monitor owners. Windows Update first installed LG extension and software component packages. Windows Reliability Monitor showed that LG Monitor App Installer appeared one minute later. The installation did not display a consent prompt or require the user to approve the download.
Gamers Nexus tested the application across 32 consecutive system boots. It displayed a McAfee promotion during 31 of them. On the remaining boot, it promoted one of LG's own monitor utilities. The McAfee popup offered a 30-day trial that would convert into a paid subscription. The behavior does not appear to be limited to newly purchased displays. Gamers Nexus also received the popup on an LG UltraFine 32UN880-B purchased three years earlier. User complaints about LG Monitor App Installer date back to at least 2024, although the recent increase in reports suggests that more models may now be receiving it.
A hacker reportedly wiped Romania's entire land registry database after a failed extortion attempt, halting property transactions across the country and preventing notaries from issuing land extracts, authenticating sales, or registering mortgages. "On the dark web, the hacker also boasted to have begun backup copies of stolen data in an attempt to prevent it from being restored," reports Cybernews. "However, Romanian officials have managed to at least restore the ANCPI's website and post a message saying they were rebuilding the agency's entire network from scratch. It appears that the agency has an offline copy of the wiped data." From the report: First, the hacker breached Romania's cadastre agency, the National Agency for Cadastre and Real Estate Advertising (ANCPI), posting on a hacking forum: "[RO] Thy arss shall be spanked, Romania! [ANCPI]." "In addition to the data of Romanian citizens, from various databases collected through ANCPI networks, there is also a copy of the GitLab servers containing the source code of all their systems, such as Eterra, RENNS, as well as a version of my little ransomware program," the announcement continued.
"The official government website announced a shutdown of IT systems due to 'technical problems,' but this is a bit of an understatement. An offer of assistance was made, but without insistence or pressure." Indeed, the ANCPI initially claimed technical issues but had to admit it was facing a cyberattack. Today, no one can really access the institution's systems. And since the extortion didn't work, the hacker -- who seems to have entered the database using valid credentials -- deleted all data they had stolen, including internal documents, employee credentials, and, of course, land registry data.
Dans une opération conjointe, le FBI, des spécialistes de la cybersécurité et Google ont annoncé avoir bloqué le service Netnut, un réseau mondial gigantesque de matériel infecté utilisé pour des campagnes de désinformation et des attaques informatiques.
Netnut est – j’ai du mal à en parler au passé – une plateforme illégale de service. Son rôle était de mettre en relation des clients et des matériels disséminés sur toute la planète afin de mener diverses opérations illégales. Quelques exemples pour mieux comprendre de quoi on parle.
Vous voulez empêcher un site de fonctionner, vous pouvez faire ce qu’on appelle une attaque DDOS. Vous saturez le site de requêtes de manière à dépasser sa capacité à les gérer, cela fait tomber le serveur et empêche les utilisateurs légitimes d’y accéder. Seul problème, si vous faites attaquer ce site par une seule source, il suffit de bloquer celle-ci pour résoudre le problème. Les attaquants utilisent donc plusieurs adresses IP différentes.
Vous voulez interférer dans la politique d’un pays en faisant croire au support ou, au contraire, à la détestation d’un mouvement, vous pouvez envoyer des centaines de milliers de messages dans un sens ou dans l’autre au travers d’autant d’adresses IP. Histoire là encore de ne pas être filtré par les opérateurs.
Vous voulez arnaquer des gens à grande échelle, vous devez utiliser des adresses différentes afin d’envoyer vos publicités, emails et autres afin de ne pas, là encore, vous faire repérer trop vite.
C’est pour ces cas précis que Netnut a été mis en place. Le système permet d’offrir à toutes ces activités illégales une plateforme qui transmet leur trafic à des machines vérolées installées chez des particuliers. Grâce à des appareils que les utilisateurs emploient de bonne foi mais qui cachent dans leur code un service invisible. Les personnes peu scrupuleuses qui proposent le service Netnut vont pouvoir se servir de votre TV-Box Android qui vous sert à lire des vidéos, branchée sous votre téléviseur, pour faire transférer via votre adresse IP leurs requêtes. Cela rend la lutte contre ces adresses quasiment impossible. Quand un trafic DDOS provient d’un million d’IP différentes réparties dans énormément de pays, il devient impossible de voir s’il s’agit d’internautes légitimes ou d’une personne mal intentionnée.
Certaines Box proposent des webcams intégrées.… Pour filmer quoi ?
Netnut démantelé, un réseau de deux millions de TV-Box Android qui tombent
Sur Minimachines, je vous ai pendant longtemps parlé de ces TV-Box chinoises. Elles étaient peu chères, efficaces, certaines permettaient une installation de Linux, d’autres d’accéder à des services de streaming pour une fraction du prix des Box de grandes marques. Jusqu’en 2017 il ne passait pas un mois sans qu’une nouveauté apparaisse dans ce petit monde des boîtiers Android. Et puis, peu à peu et avec l’aide de certains lecteurs, j’ai commencé à prendre conscience du problème. De plus en plus de ces outils arrivaient en posant problème. Certains faisaient circuler de grandes quantités de données de manière cachée alors même qu’ils étaient censés être en veille. Un outil non sollicité par son propriétaire qui trafique dans son coin, c’est courant. Mais un outil qui le fait avec une bande passante énorme et 24H/24, cela commence à être plus problématique.
L’offre actuelle est restée très opaque.
Au fil des mois, j’ai donc arrêté de couvrir ce secteur. Il restait un billet de temps en temps pour la sortie d’un SoC ARM ou parce qu’une application était portée sur un de ces appareils. Voir pourquoi une marque un peu connue sortait un produit original comme le Beelink GS-King X en 2020. Mais plus rien à voir avec l’effervescence des années 2012-2016. En 2023 un premier scandale lié à ces matériels est apparu avec Badbox. Il s’agissait là de voler des données utilisateurs et de diffuser de la publicité directement sur les TV-Box. Une pratique dangereuse qui a permis d’escroquer pas mal de monde pendant des années. Dès lors j’ai cessé de parler totalement de ces engins, en bien ou en mal, pour éviter de laisser croire que cela puisse être une solution.
Les TV-Box certifiées par Google sont exemptes de portes dérobées… tant qu’elles sont encore mises à jour
Avec Netnut on redécouvre un des problèmes de ces engins, aggravé par l’apparition de boîtiers IPTV illégaux. Des TVBox souvent vendues assez chères qui utilisent des serveurs fantômes pour proposer du contenu en streaming. Un prix d’achat élevé mais plus de frais d’abonnement… Ceux-ci, combinés au TV-Box, offraient une plateforme de rêve au service Netnut. Une mafia quelconque pouvant utiliser chacun de ces appareils pour son compte et à l’insu de son utilisateur. La masse de ces engins, souvent équipés de vieilles versions d’Android jamais mises à jour, pouvant servir à lancer une campagne depuis votre IP sans que vous en soyez au courant.
Netnut qui tombe, c’est une bonne nouvelle, mais cela ne veut pas dire que le réseau est démantelé. Les outils employés par les instigateurs de ces systèmes comportent en général tout l’attirail logiciel pour récupérer les TV-Box abandonnées afin de les réutiliser avec un autre réseau. C’est pour cela que j’ai du mal à parler de Netnut au passé. Demain, un autre système récupérera tout ou partie du cheptel de ces boîtiers. Pour en faire d’autres machines zombies avec exactement les mêmes objectifs et les mêmes risques.
Certaines marques floutent les boutons de streaming de leurs télécommandes, en général l’accès au service est possible grâce à un DRM illégalement installé et ne tient pas longtemps.
Abandonner ces vieilles TV-Box semble être la solution la plus sage. À moins d’avoir l’alternative possible de contrôler très finement leur trafic entrant et sortant, c’est sans doute la seule bonne chose à faire.
Le 8 juillet 2026, VESA annonçait un nouveau standard, un de plus à sa norme DisplayHDR : le DisplayHDR True Black 1400. Pour pouvoir prétendre à une certification, la dalle doit être capable d'atteindre 1 400 cd/m² en pic et 700 cd/m² sur la dalle complète, tout en maintenant ses niveaux de noir à...
Quel opérateur mobile a délivré le meilleur débit en juillet 2026 ? Chaque mois, le baromètre débit mobile DegroupTest analyse des dizaines de milliers de tests pour répondre à cette question. Sur cette édition, Orange creuse l’écart sur le débit descendant. En revanche, Bouygues Telecom reste numéro un sur l’upload, un avantage qu’il conserve mois […]
Quel opérateur fibre a délivré le meilleur débit en juillet 2026 ? Chaque mois, le baromètre débit fibre DegroupTest compile des dizaines de milliers de tests de vitesse pour répondre à cette question. Sur cette édition, Orange conserve la tête du classement. Toutefois, Bouygues Telecom talonne Free de très près et distance largement SFR. Voici […]
Researchers at Louisiana State University have created a room-temperature quantum material made from a thin gold film on glass, patterned with microscopic slits that act like artificial atoms. "We call this robust transport. These quantum states carry information," says physicist Omar Magana-Loaiza. "Our crystal can distinguish them and move them from one point to another in a robust way without requiring cryogenic cooling. That's what opens the door to practical quantum technologies." ScienceAlert reports: Crucial to the new material's room-temperature operation is the way it shifts the focus from electrons and atoms to photons (particles of light). This overcomes the usual atomic-level disruption that heat brings with it. The material is what's known as a plasmonic metacrystal: 'Plasmonic' because the light traveling over it makes ripples of electrons known as plasmons, and 'metacrystal' because it's an artificially created crystal. The tiny slit patterns etched into the material act as artificial atoms (meta-atoms), which dictate how different photon groups pass through (the quantum behavior).
"By engineering the distribution of meta-atoms in the plasmonic metacrystal, we can systematically dictate which quantum statistics are allowed to pass through the structure," says physicist Riley Dawkins. "So, our crystal essentially acts as a statistical filter on quantum states." That means as light enters the chip and travels across the gold surface, it's manipulated by the meta-atoms -- and by tweaking the size, shape, and spacing of the slits, different end results can be produced at the quantum level. In practice, this means that certain quantum states of light can be transported with less disruption. The findings have been published in the journal Nature.
France Travail travaille sur un algorithme de profilage des chômeurs à des fins de contrôle. C’est ce qu’affirme la Quadrature du Net, document interne à l’appui. Celui-ci semble être un support PowerPoint pour une présentation de 30 min. L’association déplore une massification des contrôles et un glissement dangereux des décisions politiques vers des technologies présentées comme « objectives ».
Le document présenté (PDF) a trait au ciblage du Contrôle de Recherche d’emploi, ou CRE. France Travail y évoque immédiatement la « logique d’engagements réciproques au service du retour à l’emploi ». Ainsi, tout le monde a droit à un accompagnement personnalisé dans l’objectif de retrouver un emploi. « En contrepartie, l’usager s’engage à participer aux actions proposées et à rechercher activement un emploi : c’est le devoir d’assiduité et de recherche d’emploi ». Des droits et des devoirs formalisés dans un « contrat d’engagement dynamique », dont le respect « fait l’objet d’un contrôle », le fameux CRE.
Six principes sont mis en avant : maintien du contradictoire (le demandeur doit toujours pouvoir se justifier après une notification de manquement), universalité du contrôle, équité de traitement, bénéfice du doute, maintien du lien territorial et séparation des activités de contrôle et d’accompagnement. Selon la Quadrature du Net cependant, plusieurs de ces principes pourraient être remis en cause.
Un outil IA de plus dans la besace
La présentation date de décembre 2025 et ressemble à un point d’étape sur les travaux en cours. Signalons tout de suite que France Travail dispose déjà de plusieurs outils alimentés par l’IA, comme mentionné sur son site. ChatFT assiste par exemple les conseillers dans les échanges avec les demandeurs d’emploi et facilite la création de documents. MatchFT a pour mission de faire « correspondre les offres d’emploi aux profils des candidats. Il contacte ensuite par SMS les candidats identifiés comme correspondant à l’offre pour leur proposer et les sonder sur leur intérêt ». Ces deux outils ont été développés par Mistral.
Le document porte largement sur les questions de contrôles, qui peuvent être déclenchés pour plusieurs raisons : vérification de l’assiduité, contrôles aléatoires, signalements par des agences ou encore contrôles issus de requêtes ciblées. Ces dernières sont particulièrement mises en lumière car elles « visent des situations présentant une forte probabilité d’insuffisance de recherche d’emploi » : métiers en tension, sortants de formation ou de prestations, ruptures conventionnelles, créateurs d’entreprises ou encore frontaliers. Pour 2026, France Travail envisageait 500 000 contrôles ciblés, soit 40 % du total des vérifications.
Source : Quadrature du Net
France Travail note dans ses objectifs que le CRE « vise avant tout à améliorer la qualité de l’accompagnement en permettant d’identifier si une insuffisance relève d’un besoin de soutien renforcé ou d’un contournement volontaire ». L’action prise peut être une « redynamisation », une révision du suivi ou une sanction, si « le comportement est volontairement abusif ».
Et tout le sujet du document est bien de fluidifier ce processus en se servant d’une IA pour analyser « 26 variables clés », dans l’idée de « reconstituer les parcours des demandeurs d’emploi » qui nécessitent « une expertise approfondie » qui sera alors transmise aux services CRE.
Un modèle statistique, pas un LLM
Le modèle utilisé est présenté comme statistique (arbre de décision), il ne s’agit donc pas d’IA générative (LLM). Parmi les 26 critères, on trouve l’historique des cessations, le délai d’inscription, le nombre d’entretiens, le niveau de formation, le métier recherché, l’indicateur de tension sur ce métier, les heures travaillées, la présence et l’ancienneté d’une ORE (Offre Raisonnable d’Emploi), le nombre de refus d’offres, la présence et l’ancienneté d’un CV visible, ou encore le nombre d’absences aux prestations et les synthèses des derniers entretiens. Attention cependant, le poids des variables n’est pas connu, on ne sait donc pas de quelle manière elles sont pondérées dans la formule de France Travail.
Dans le document, il est dit que le modèle est entraîné sur les données historiques du CRE, pour lui apprendre les relations entre les caractéristiques (les variables et leurs données) et les résultats des services CRE. Ainsi, le modèle apprend en faisant des prédictions basées sur le parcours, les compare à la réalité, puis corrige ses erreurs pour s’améliorer. Une approche classique. Sur un échantillon de 60 000 anciens dossiers, 79 % des dossiers ciblés par le modèle ont donné lieu à un examen complémentaire contre 53 % pour les dossiers issus de la requête aléatoire, et 64 % des dossiers ciblés ont conduit à une redynamisation ou une sanction.
L’étape suivante ? Appliquer le modèle sur la population actuelle inscrite à France Travail. Il a retourné une liste d’individus « qu’il considère comme les plus susceptibles de nécessiter un CRE ». Point intéressant, le document relève qu’une recherche active de biais de sélection a été menée. France Travail dit avoir « identifié que le modèle pouvait favoriser le contrôle des demandeurs d’emploi ayant les plus faibles revenus », ce qui avait conduit à retirer la variable « Salaire Journalier de Référence » (SJR). Elle a été réintégrée en tenant compte de la ventilation des demandeurs d’emploi par tranche de SJR « telle qu’elle existe dans la population générale ».
En outre, le document indique qu’il ne s’agit pas d’un projet de recherche : une première campagne de 7 000 tests avait déjà été menée au sein de la population des demandeurs avec une rupture conventionnelle et une deuxième campagne était « en cours de réalisation ». Pourquoi ce groupe en particulier ? Parce qu’il coûte en moyenne plus cher à France Travail.
Alors pourquoi recourir à l’IA ? Le document donne trois raisons : le nombre élevé de variables, la « suppression des a priori » grâce à l’utilisation de « critères objectifs », et le gain d’efficacité « démontré », car supérieur aux modèles actuels fondés sur des règles métiers. Le document mentionne explicitement la volonté d’élargir l’utilisation du nouveau modèle à « d’autres publics de demandeurs d’emploi ».
La Quadrature du Net dénonce une « dépolitisation »
Pour l’association, que le modèle soit un LLM n’est pas la question. Le sujet est le même que pour la CNAM et la CNAF : le solutionnisme technologique.
L’association dénonce ainsi certains arguments avancés par le document, notamment la « suppression des a priori » et les « critères objectifs », présentés comme des corolaires à l’utilisation de l’intelligence artificielle. Pour la Quadrature, on assiste à la « transformation d’un problème politique – le choix des critères de sélection des personnes à contrôler – en un problème purement technique ». Une dépolitisation qui ne peut entrainer, selon l’association, qu’une « délégitimation de la critique des politiques de contrôle », ces dernières étant présentées comme « neutres » et « objectives ».
Outre la déresponsabilisation des dirigeants, la Quadrature pointe aussi l’opacité systématique autour des algorithmes de profilage. « En permettant aux responsables des institutions sociales de taire la réalité du tri social organisé, elle complique considérablement la mise en lumière de leurs dérives », fustige-t-elle. Et pour cause : le code source de l’algorithme de la CNAF « n’a été obtenu qu’après une longue bataille juridique et médiatique, tandis que celui de l’Assurance maladie ne l’a été qu’à la faveur d’une erreur de caviardage par l’administration ».
Et celui de France Travail ? « […] toutes nos demandes d’accès au code des IA utilisées par France Travail sont, à ce jour, restées lettres mortes », ajoute la Quadrature. L’association a adressé ses demandes à la CADA, mais France Travail a refusé de « communiquer la moindre information sur des IA aussi sensibles que celles utilisées pour échanger par SMS afin de proposer des offres d’emplois à des usager·ères (MatchFt) ou celle que France Travail a généralisé auprès de ses conseillers afin de les aider dans leurs tâches quotidiennes (ChatFt) », sans motivation de sa décision auprès de la CADA, « en violation flagrante de la loi ».
La Quadrature dit observer une volonté d’automatiser l’ensemble de la chaine de contrôle pour répondre aux objectifs gouvernementaux, qui incluent 1,5 million de contrôles en 2027 pour les demandeurs d’emploi. Devant l’ampleur des chantiers en cours, elle craint particulièrement l’arrivée future d’une IA générative qui, ne se contentant plus de pointer des dossiers, formulerait des suggestions de décisions.
Pour l’instant, on reste dans l’optique du « faisceau d’indices », utilisé pour braquer un projecteur sur un dossier en délicatesse. Pour France Travail, cette approche est neutre : ce n’est pas parce qu’un dossier est mis en lumière pour contrôle qu’un abus est systématiquement suspecté. Mais la massification est en cours, puisque depuis le 1ᵉʳ janvier 2026, toute personne recevant le RSA doit obligatoirement s’inscrire sur France Travail, plus de 6 millions de personnes pouvant alors être concernées en tout.
Dans le document, France Travail dit clairement son intention d’élargir le modèle à d’autres publics. La Quadrature craint de ce fait la généralisation d’un scoring et la mise en place d’une répression sociale contre les populations les plus vulnérables.
Où sont les analyses de risques ?
Ces questions sont particulièrement présentes dans une série de quatre podcasts publiée ce lundi 20 juillet par la cellule investigation de Radio France, qui a enquêté en partenariat avec la Quadrature du Net. La journaliste Audrey Travère y aborde de nombreux autres points, mais l’épisode 3 est entièrement consacré à la question de l’IA au sein de France Travail et au parallèle avec les cas de la CNAM et de la CNAF.
Elle s’est également entretenue avec Soizic Pénicaud, cofondatrice de l’Observatoire des algorithmes publics (Odap) et enseignante à Sciences-Po Paris. Celle-ci s’est dit surprise que les tests de cet algorithme aient pu se faire sans que personne n’en ait entendu parler. Pas un mot non plus sur son évaluation, d’analyse d’impact sur les données personnelles, ni « d’évaluation des discriminations entrainées par ces algorithmes ».
Soizic Pénicaud rappelle en outre l’un des fondamentaux dans tout ce qui touche à l’IA : « Les humains, on sait qu’il y a des enjeux de biais, c’est incontestable, alors qu’un algorithme, on va nous dire que c’est statistique, c’est mathématique, c’est neutre, c’est objectif. En réalité, ça découle d’un ensemble de choix, et ces choix ne vont pas être questionnés. L’algorithme va systématiquement taper sur les mêmes. Et ça, ça pose un problème, car cela signifie un passage à l’échelle de la discrimination ».
Quant à l’argument de la décision humaine à la fin, là encore Soizic Pénicaud pointe l’influence algorithmique : on aura toujours tendance à plus cliquer sur un élément pointé comme très probable par une IA.
Nous avons contacté le ministère du Travail pour obtenir des informations complémentaires et actualiserons cet article en cas de réponse.
France Travail travaille sur un algorithme de profilage des chômeurs à des fins de contrôle. C’est ce qu’affirme la Quadrature du Net, document interne à l’appui. Celui-ci semble être un support PowerPoint pour une présentation de 30 min. L’association déplore une massification des contrôles et un glissement dangereux des décisions politiques vers des technologies présentées comme « objectives ».
Le document présenté (PDF) a trait au ciblage du Contrôle de Recherche d’emploi, ou CRE. France Travail y évoque immédiatement la « logique d’engagements réciproques au service du retour à l’emploi ». Ainsi, tout le monde a droit à un accompagnement personnalisé dans l’objectif de retrouver un emploi. « En contrepartie, l’usager s’engage à participer aux actions proposées et à rechercher activement un emploi : c’est le devoir d’assiduité et de recherche d’emploi ». Des droits et des devoirs formalisés dans un « contrat d’engagement dynamique », dont le respect « fait l’objet d’un contrôle », le fameux CRE.
Six principes sont mis en avant : maintien du contradictoire (le demandeur doit toujours pouvoir se justifier après une notification de manquement), universalité du contrôle, équité de traitement, bénéfice du doute, maintien du lien territorial et séparation des activités de contrôle et d’accompagnement. Selon la Quadrature du Net cependant, plusieurs de ces principes pourraient être remis en cause.
Un outil IA de plus dans la besace
La présentation date de décembre 2025 et ressemble à un point d’étape sur les travaux en cours. Signalons tout de suite que France Travail dispose déjà de plusieurs outils alimentés par l’IA, comme mentionné sur son site. ChatFT assiste par exemple les conseillers dans les échanges avec les demandeurs d’emploi et facilite la création de documents. MatchFT a pour mission de faire « correspondre les offres d’emploi aux profils des candidats. Il contacte ensuite par SMS les candidats identifiés comme correspondant à l’offre pour leur proposer et les sonder sur leur intérêt ». Ces deux outils ont été développés par Mistral.
Le document porte largement sur les questions de contrôles, qui peuvent être déclenchés pour plusieurs raisons : vérification de l’assiduité, contrôles aléatoires, signalements par des agences ou encore contrôles issus de requêtes ciblées. Ces dernières sont particulièrement mises en lumière car elles « visent des situations présentant une forte probabilité d’insuffisance de recherche d’emploi » : métiers en tension, sortants de formation ou de prestations, ruptures conventionnelles, créateurs d’entreprises ou encore frontaliers. Pour 2026, France Travail envisageait 500 000 contrôles ciblés, soit 40 % du total des vérifications.
Source : Quadrature du Net
France Travail note dans ses objectifs que le CRE « vise avant tout à améliorer la qualité de l’accompagnement en permettant d’identifier si une insuffisance relève d’un besoin de soutien renforcé ou d’un contournement volontaire ». L’action prise peut être une « redynamisation », une révision du suivi ou une sanction, si « le comportement est volontairement abusif ».
Et tout le sujet du document est bien de fluidifier ce processus en se servant d’une IA pour analyser « 26 variables clés », dans l’idée de « reconstituer les parcours des demandeurs d’emploi » qui nécessitent « une expertise approfondie » qui sera alors transmise aux services CRE.
Un modèle statistique, pas un LLM
Le modèle utilisé est présenté comme statistique (arbre de décision), il ne s’agit donc pas d’IA générative (LLM). Parmi les 26 critères, on trouve l’historique des cessations, le délai d’inscription, le nombre d’entretiens, le niveau de formation, le métier recherché, l’indicateur de tension sur ce métier, les heures travaillées, la présence et l’ancienneté d’une ORE (Offre Raisonnable d’Emploi), le nombre de refus d’offres, la présence et l’ancienneté d’un CV visible, ou encore le nombre d’absences aux prestations et les synthèses des derniers entretiens. Attention cependant, le poids des variables n’est pas connu, on ne sait donc pas de quelle manière elles sont pondérées dans la formule de France Travail.
Dans le document, il est dit que le modèle est entraîné sur les données historiques du CRE, pour lui apprendre les relations entre les caractéristiques (les variables et leurs données) et les résultats des services CRE. Ainsi, le modèle apprend en faisant des prédictions basées sur le parcours, les compare à la réalité, puis corrige ses erreurs pour s’améliorer. Une approche classique. Sur un échantillon de 60 000 anciens dossiers, 79 % des dossiers ciblés par le modèle ont donné lieu à un examen complémentaire contre 53 % pour les dossiers issus de la requête aléatoire, et 64 % des dossiers ciblés ont conduit à une redynamisation ou une sanction.
L’étape suivante ? Appliquer le modèle sur la population actuelle inscrite à France Travail. Il a retourné une liste d’individus « qu’il considère comme les plus susceptibles de nécessiter un CRE ». Point intéressant, le document relève qu’une recherche active de biais de sélection a été menée. France Travail dit avoir « identifié que le modèle pouvait favoriser le contrôle des demandeurs d’emploi ayant les plus faibles revenus », ce qui avait conduit à retirer la variable « Salaire Journalier de Référence » (SJR). Elle a été réintégrée en tenant compte de la ventilation des demandeurs d’emploi par tranche de SJR « telle qu’elle existe dans la population générale ».
En outre, le document indique qu’il ne s’agit pas d’un projet de recherche : une première campagne de 7 000 tests avait déjà été menée au sein de la population des demandeurs avec une rupture conventionnelle et une deuxième campagne était « en cours de réalisation ». Pourquoi ce groupe en particulier ? Parce qu’il coûte en moyenne plus cher à France Travail.
Alors pourquoi recourir à l’IA ? Le document donne trois raisons : le nombre élevé de variables, la « suppression des a priori » grâce à l’utilisation de « critères objectifs », et le gain d’efficacité « démontré », car supérieur aux modèles actuels fondés sur des règles métiers. Le document mentionne explicitement la volonté d’élargir l’utilisation du nouveau modèle à « d’autres publics de demandeurs d’emploi ».
La Quadrature du Net dénonce une « dépolitisation »
Pour l’association, que le modèle soit un LLM n’est pas la question. Le sujet est le même que pour la CNAM et la CNAF : le solutionnisme technologique.
L’association dénonce ainsi certains arguments avancés par le document, notamment la « suppression des a priori » et les « critères objectifs », présentés comme des corolaires à l’utilisation de l’intelligence artificielle. Pour la Quadrature, on assiste à la « transformation d’un problème politique – le choix des critères de sélection des personnes à contrôler – en un problème purement technique ». Une dépolitisation qui ne peut entrainer, selon l’association, qu’une « délégitimation de la critique des politiques de contrôle », ces dernières étant présentées comme « neutres » et « objectives ».
Outre la déresponsabilisation des dirigeants, la Quadrature pointe aussi l’opacité systématique autour des algorithmes de profilage. « En permettant aux responsables des institutions sociales de taire la réalité du tri social organisé, elle complique considérablement la mise en lumière de leurs dérives », fustige-t-elle. Et pour cause : le code source de l’algorithme de la CNAF « n’a été obtenu qu’après une longue bataille juridique et médiatique, tandis que celui de l’Assurance maladie ne l’a été qu’à la faveur d’une erreur de caviardage par l’administration ».
Et celui de France Travail ? « […] toutes nos demandes d’accès au code des IA utilisées par France Travail sont, à ce jour, restées lettres mortes », ajoute la Quadrature. L’association a adressé ses demandes à la CADA, mais France Travail a refusé de « communiquer la moindre information sur des IA aussi sensibles que celles utilisées pour échanger par SMS afin de proposer des offres d’emplois à des usager·ères (MatchFt) ou celle que France Travail a généralisé auprès de ses conseillers afin de les aider dans leurs tâches quotidiennes (ChatFt) », sans motivation de sa décision auprès de la CADA, « en violation flagrante de la loi ».
La Quadrature dit observer une volonté d’automatiser l’ensemble de la chaine de contrôle pour répondre aux objectifs gouvernementaux, qui incluent 1,5 million de contrôles en 2027 pour les demandeurs d’emploi. Devant l’ampleur des chantiers en cours, elle craint particulièrement l’arrivée future d’une IA générative qui, ne se contentant plus de pointer des dossiers, formulerait des suggestions de décisions.
Pour l’instant, on reste dans l’optique du « faisceau d’indices », utilisé pour braquer un projecteur sur un dossier en délicatesse. Pour France Travail, cette approche est neutre : ce n’est pas parce qu’un dossier est mis en lumière pour contrôle qu’un abus est systématiquement suspecté. Mais la massification est en cours, puisque depuis le 1ᵉʳ janvier 2026, toute personne recevant le RSA doit obligatoirement s’inscrire sur France Travail, plus de 6 millions de personnes pouvant alors être concernées en tout.
Dans le document, France Travail dit clairement son intention d’élargir le modèle à d’autres publics. La Quadrature craint de ce fait la généralisation d’un scoring et la mise en place d’une répression sociale contre les populations les plus vulnérables.
Où sont les analyses de risques ?
Ces questions sont particulièrement présentes dans une série de quatre podcasts publiée ce lundi 20 juillet par la cellule investigation de Radio France, qui a enquêté en partenariat avec la Quadrature du Net. La journaliste Audrey Travère y aborde de nombreux autres points, mais l’épisode 3 est entièrement consacré à la question de l’IA au sein de France Travail et au parallèle avec les cas de la CNAM et de la CNAF.
Elle s’est également entretenue avec Soizic Pénicaud, cofondatrice de l’Observatoire des algorithmes publics (Odap) et enseignante à Sciences-Po Paris. Celle-ci s’est dit surprise que les tests de cet algorithme aient pu se faire sans que personne n’en ait entendu parler. Pas un mot non plus sur son évaluation, d’analyse d’impact sur les données personnelles, ni « d’évaluation des discriminations entrainées par ces algorithmes ».
Soizic Pénicaud rappelle en outre l’un des fondamentaux dans tout ce qui touche à l’IA : « Les humains, on sait qu’il y a des enjeux de biais, c’est incontestable, alors qu’un algorithme, on va nous dire que c’est statistique, c’est mathématique, c’est neutre, c’est objectif. En réalité, ça découle d’un ensemble de choix, et ces choix ne vont pas être questionnés. L’algorithme va systématiquement taper sur les mêmes. Et ça, ça pose un problème, car cela signifie un passage à l’échelle de la discrimination ».
Quant à l’argument de la décision humaine à la fin, là encore Soizic Pénicaud pointe l’influence algorithmique : on aura toujours tendance à plus cliquer sur un élément pointé comme très probable par une IA.
Nous avons contacté le ministère du Travail pour obtenir des informations complémentaires et actualiserons cet article en cas de réponse.
AliExpress a l’insigne honneur d’écoper de l’amende la plus élevée jamais infligée par la Commission européenne dans le cadre du règlement sur les services numériques (DSA). La plateforme de commerce en ligne opérée par le groupe chinois Alibaba fait l’objet d’une sanction de 550 millions d’euros pour manquement aux obligations d’évaluation et d’atténuation des risques liés à la vente de produits illégaux, dangereux ou contrefaits.
Le DSA oblige les très grandes plateformes en ligne (VLOP) à respecter une série d’obligations, à commencer par l’évaluation « avec diligence » et l’atténuation des risques de diffusion de produits illégaux, dangereux ou contrefaits. En mars 2024, la Commission européenne lançait une procédure formelle sur le bon respect par Aliexpress de la réglementation sur ces sujets.
En juin 2025, la plateforme a proposé une série d’engagements pour répondre aux préoccupations de l’exécutif européen, que ce dernier a rendue contraignante. Malgré tout, dans ses conclusions préliminaires, la Commission estimait qu’Aliexpress était en non-conformité sur la question de l’évaluation et l’atténuation des risques systémiques de diffusion de produits illicites – des griefs qui n’étaient pas couverts par les engagements.
D’où la sanction du jour à hauteur de 550 millions d’euros, la plus élevée de la courte histoire du DSA. Sur l’absence d’évaluation diligente des risques, Bruxelles relève trois manquements.
AliExpress a ainsi sous-estimé les moyens humains nécessaires à la modération, mal mesuré le rôle de ses systèmes de recommandation et de publicité dans la diffusion de produits illégaux, et fondé son évaluation des risques sur des indicateurs quantitatifs insuffisants. Les propres tests de la Commission ont montré que de nombreux produits illicites continuaient d’être proposés, promus ou remis en circulation malgré les dispositifs annoncés.
Risques systémiques
Sur le volet de l’atténuation des risques systémiques identifiés, la Commission conclut qu’AliExpress n’a pas pris de mesures efficaces pour réduire le risque de diffusion de produits illégaux. Les dispositifs de détection et de retrait des produits illicites sont jugés inefficaces.
Des contrefaçons, jouets dangereux ou cosmétiques non conformes sont restés en ligne pendant plusieurs semaines, tandis que les sanctions contre les vendeurs fautifs étaient mal appliquées. Les commerçants pouvaient en outre contourner les contrôles en classant volontairement leurs produits dans de mauvaises catégories. Enfin, le système d’« autorisation de marque » censé bloquer les contrefaçons manquait de personnel et pouvait être facilement contourné.
« La présence de vêtements contrefaits, de jouets ou de cosmétiques dangereux, et plus largement de produits illégaux sur internet n’a rien d’une fatalité », explique Henna Virkkunen, vice-présidente chargée de la souveraineté technologique. Elle ajoute : « La taille de la plateforme ne peut pas servir d’excuse : les risques doivent être recensés et traités de manière systématique pour permettre aux consommateurs d’acheter en ligne en toute sécurité. Nous demandons donc aujourd’hui à AliExpress de se mettre en conformité et d’agir. »
La sanction financière, qui peut monter jusqu’à 6 % du chiffre d’affaires global de la « très grande plateforme » (VLOP), a été calculée en prenant en compte la nature des infractions, leur gravité en termes d’utilisateurs touchés, et leur durée (« au moins jusqu’en juin 2025 »). La somme globale reflète la « violation particulièrement grave du règlement sur les services numériques ». Bruxelles a toutefois tenu compte de circonstances atténuantes, comme la nouveauté du DSA.
En plus de l’amende, AliExpress est tenu de présenter un plan d’action. Le groupe a jusqu’au 20 octobre 2026 pour plancher dessus. Le comité européen des services numériques aura un mois pour rendre son avis, à réception dudit plan, puis la Commission se donnera un mois supplémentaire pour adopter une décision finale et fixer un délai raisonnable pour la mise en œuvre.
Cette amende intervient deux mois après une précédente sanction de 200 millions d’euros infligée à Temu, là aussi dans le cadre du DSA. Shein est également dans le collimateur de la Commission : une enquête formelle a été ouverte en février dernier. Depuis le 1er juillet, l’Union européenne exige aussi une taxe douanière de 3 euros pour tous les « petits colis » de moins de 150 euros venant de l’étranger – qui vise surtout les plateformes d’e-commerce chinoises.
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