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Reçu — 21 juillet 2026 ⏭

Drinking 5 Cups of Coffee a Day Could Reduce Heart Risk

✇Slashdot
Par : BeauHD
21 juillet 2026 à 07:00
A new American Heart Association scientific statement concludes that up to about 400 milligrams a day, or roughly three to five cups of plain coffee, is safe for most adults and may be linked to lower risks of cardiovascular disease. The benefits appear to depend heavily on the source and preparation, with coffee and tea looking more favorable than energy drinks, and added sugar, cream, syrups, or sweeteners potentially canceling out the upside. ScienceAlert reports: "Caffeine consumed in coffee is a key part of daily life for millions of people," says Gregory Marcus, cardiologist at the University of California, San Francisco, and Chair of the AHA volunteer writing group behind the statement. "In our review of the most recent research, for most adults, intake of up to 400 milligrams of caffeine per day, the equivalent of up to five cups of caffeinated coffee per day without added sugars or fillers, is safe and does not increase cardiovascular risk." The statement focused on caffeine's relationship with cardiovascular risk factors, such as blood pressure and diabetes, as well as types of cardiovascular disease, including arrhythmias, coronary artery disease, stroke, and heart failure. The picture that emerges is complicated, but generally positive. [...] All up, the new AHA statement concludes that there's a growing body of evidence that caffeine isn't harmful when taken in moderation, and that coffee specifically may be beneficial. The statement was published in the journal Circulation.

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Reçu — 20 juin 2026 ⏭

Using Sound Waves To Make Espresso Could Cut Coffee-Brewing Energy Use By 75%

✇Slashdot
Par : BeauHD
20 juin 2026 à 03:30
Researchers developed an ultrasonic espresso process that uses high-frequency sound waves instead of hot water to produce espresso-strength coffee at room temperature. And, not only did coffee drinkers find it comparable to traditional espresso, but the brewing process cut energy use by up to 75%. An anonymous reader quotes a report from The Conversation: We have developed what we call an ultrasonic espresso: a room-temperature brewing process that uses high-frequency sound waves to extract the flavor, oils, aroma and caffeine from coffee grounds. The result is an espresso-strength coffee made in under three minutes, but needing far less energy than the conventional method. Saving up to 75% of energy by not heating the water is a minor benefit for home users or small coffee shops. But for companies making ready-to-drink coffee products at industrial scale, it could be very significant indeed. A concentrated room-temperature coffee could be used directly in bottled drinks, milk-based beverages or cold coffee products. It can also be shipped as a concentrate and diluted later. This would reduce not only energy use, but potentially processing time as well. The key to the new process is ultrasound. These are sound waves above the range of human hearing. In our system, a small metal device called a transducer presses against the side of a traditional espresso basket and makes it vibrate rapidly. Those vibrations move through the water and coffee grounds. This creates a phenomenon known as acoustic cavitation. Tiny bubbles form and collapse in the liquid. When these bubbles collapse near coffee particles, they produce microscopic jets and forces that act a little like scrubbing brushes. They pit and fracture the surface of the coffee grounds, helping flavor compounds, oils and caffeine move into the water much faster than they normally would at room temperature. In other words, ultrasound helps us replace heat with mechanical energy. [...] In earlier work, we used ultrasound to speed up cold brew dramatically. But the challenge in this project was different: could we produce something with the strength, body and intensity of espresso, without heating the water? To do that, we adjusted several variables. Brew ratio was one of the most important: how much water we used for each gram of coffee. Too much water and the drink becomes diluted; too little and extraction becomes difficult. Grind size also mattered. Finer grounds allowed us to extract flavor more rapidly. Finally, we tested how long the ultrasound should be applied. We found the sweet spot was about two-and-a-half to three minutes. Of course, making a concentrated coffee in the laboratory is one thing. The real test is whether people want to drink it. [...] For the espresso samples, participants could not reliably tell the traditional and ultrasonic versions apart. There were no significant differences in aroma, flavor, bitterness or overall liking. For filter coffee, the ultrasound version was actually preferred overall, with participants rating its bitterness more pleasantly.

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Reçu — 14 juin 2026 ⏭

Four LTS Java Versions Get End-of-Support in a Three-Year Window (2029-2032)

✇Slashdot
Par : EditorDavid
14 juin 2026 à 07:34
Simon Ritter joined Sun Microsystems in 1996 and spent time working in both Java development and consultancy. He's now written an opinion piece for InfoWorld warning that "Between 2029 and 2032, every currently supported long-term support (LTS) version of Java will reach end-of-support within a single three-year window." That's Java 17 in 2029, Java 8 in 2030, Java 21 in 2031, and Java 11 in 2032... On paper, this looks like a manageable upgrade cycle. In practice, it creates a collision of timelines that most enterprises have failed to forecast. Organizations attempting to modernize incrementally — moving application by application, version by version — are operating on a model that the calendar has already rendered obsolete... [W]hen every major Java version expires in the same compressed window, sequential planning collapses. By the time this becomes obvious, organizations will be forced into reactive mode, making rushed decisions under extreme pressure. For organizations planning traditional stepwise upgrades — Java 8 to Java 11 to Java 17 to Java 21 — this convergence elevates a routine maintenance task into a structural crisis. Enterprises with large Java estates will be forced to upgrade multiple applications across multiple versions simultaneously to maintain security compliance and business continuity. "Parallel modernization requires parallel capacity — something most organizations haven't budgeted for," he points out. "This explains why traditional approaches struggle to scale."

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Reçu — 26 mai 2026 ⏭

Sortie de la version 7.0 de Datafari, moteur de recherche open source « intelligent » pour entreprise

✇LinuxFr.org : les dépêches
Par : Datafarian00 · Benoît Sibaud · Ysabeau ? · Pierre Jarillon
26 mai 2026 à 13:49

Nous (France Labs, éditeur de Datafari) sommes fiers de vous annoncer la mise à disposition de Datafari 7.0

Nous avons beaucoup travaillé sur l’intégration plus avancée de l’IA au moment de la recherche, avec à présent une interface dédiée, notre « assistant intelligent », qui permet de converser avec les documents internes.

Pour rappel, Datafari est une solution de recherche pour entreprise. Où que les connaissances se trouvent et sous quelque format que ce soit, elle permet aux employés de retrouver les données utiles.

Et désormais grâce à l’IA, de « discuter » avec ses connaissances. Plus concrètement, il s’agit de récupérer et d’indexer les données et documents depuis de nombreuses sources différentes et plusieurs formats de fichiers, et de permettre aussi de chercher des documents, mais aussi d’utiliser une IA générative pour les questionner.

Pour cette dépêche, on se concentre sur la version libre et open source (licence Apache Public License v2).

Exemple de l'assistant IA Datafari

Les nouveautés et changements principaux par rapport à la version 6 :

  1. Un assistant intelligent permettant de discuter avec les documents
  2. Un mode « Retrieval Augmented Generation » permettant d’obtenir des réponses basées uniquement sur les données internes, et ne nécessitant pas d’entraîner un modèle
  3. Un mode « agentic » permettant à l’IA de raisonner sur la question posée, et de décider quelles actions prendre pour y répondre
  4. Une recherche avec plusieurs modes : par mots clés, sémantique (basée sur la recherche vectorielle dans Solr) ou hybride
  5. Des corrections, des améliorations et des mises à jour logicielles

Comment démarrer ?

Pour voir à quoi ça ressemble, nous avons téléversé une courte vidéo de démonstration (voir le lien plus bas). Pour démarrer tout de suite, le mieux est d’aller lire le quick start guide. Nous mettons gratuitement à disposition notre documentation Datafari sur Confluence, qui couvre les usages, l’administration et le développement. Attention, les modules d’IA que nous avons développés, nécessitent la disponibilité d’un serveur exposant un modèle d’IA compatible. De base, Datafari n’héberge pas localement une IA. Le plus simple pour débuter est de le connecter par exemple à Mistral pour se faire la main, et ensuite de passer à des modèles locaux hébergés par vos soins ou par des partenaires.

Pour rappel, voici les principales fonctionnalités de Datafari en tant que moteur de recherche :

Que peut-on faire avec Datafari ?

Datafari est un moteur de recherche pour entreprise enrichi à l’IA : membres de la famille des outils de gestion des connaissances, les solutions de recherche fédèrent les connaissances en analysant et indexant tous les documents d’une organisation, aussi bien leur contenu que leurs métadonnées. Pour cela, le moteur de recherche doit être multi‐sources, multi‐formats, et gérer la sécurité. En outre, il faut permettre l’administration de l’outil.

Dans la version libre, on peut, côté admin :

  1. Administrer les connecteurs vers les sources de données (nous utilisons Apache ManifoldCF avec tous ses connecteurs) ;
  2. Utiliser l’IA à l’indexation pour analyser et enrichir les contenus ;
  3. Gérer l’algorithme de pertinence qui classe les documents pour leur affichage suite à une requête ;
  4. Mettre en avant des documents pour des requêtes identifiées ;
  5. Créer des utilisateurs et leur assigner des rôles ;
  6. Voir des statistiques d’usage de l’outil ;
  7. Configurer le modèle d’IA et les paramètres de vectorisation ;
  8. Encore plein d’autres choses abordées dans la documentation Confluence.

Côté utilisateur, on peut :

  1. Chercher de façon simple ou avancée ;
  2. Poser des questions sur un ou plusieurs documents ;
  3. Laisser l’IA fouiller dans tous les documents pour répondre ;
  4. Bénéficier de la correction orthographique et de l’auto‐complétion ;
  5. Choisir et utiliser des facettes pour filtrer les résultats ;
  6. Créer des alertes par courriel quand des documents modifiés ou nouveaux correspondent à une requête ;
  7. ….

Et ensuite ?

Pour 2026 et 2027, nous continuerons de faire évoluer la partie IA. En parallèle, nous travaillons à la refonte de notre système de moissonnage des données.

Des commentaires ?

Nous sommes en permanence à l’écoute des commentaires et suggestions pour faire avancer le produit, alors profitez-en, que ce soit d’un point de vue technique ou fonctionnel, ça nous intéresse. Ha et si vous êtes déjà un utilisateur, n’hésitez pas à en parler sur le web !

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