Les bigots conservateurs américains utilisent leur fric et leur influence pour répandre leur haine à travers le monde.

EDIT : ça se répand à travers le monde, y compris en Inde : https://www.stophomophobie.com/linde-durcit-la-reconnaissance-des-personnes-transgenres/
(Alors même que l'Inde a la tradition des Hijras qui remonte... à l'antiquité ! : https://www.celles-qui-osent.com/hijras-inde/)
(Permalink)

zram ou zswap ? Cet article est très en faveur de zswap.

Règles générales:
- N'utilisez jamais simultanément zram et zswap.
- Si vous avez du swap disque, n'utilisez pas zram en complément. À partir du moment où vous avez du swap disque, zswap est préférable.
- D'une manière générale, zswap se comportent mieux quand il y a beaucoup de pression sur la RAM.

Voir si zswap est actif : cat /sys/module/zswap/parameters/enabled
(renvoie Y ou 1 si actif)

L'activer au prochain redémarrage :
1) éditer le fichier /etc/default/grub
2) dans la ligne GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT ajouter le paramètre : zswap.enabled=1
3) sudo update-grub
(Permalink)

Si par hasard vous avez une application lancée via Flatpak et que vous voulez qu'elle puisse lancer, par exemple, un script shell voici ce qu'il faut faire:

1) modifier le lanceur de l'application (flatpak run) pour ajouter l'option:  --talk-name=org.freedesktop.Flatpak
2) dans l'application, au lieu de lancer:
/chemin/monscript
faites:
flatpak-spawn --host /chemin/monscript
(Permalink)

Si vous pensez que les LLM sont réellement intelligentes, je vous encourage à regarder cette vidéo pour vous faire une idée.
Les LLM sont seulement là pour produire du langage, pas des idées.
(Permalink)

Qui a fuité aujourd'hui ?
(Permalink)

- Les entreprises font toutes semblant d'être à fond dans l'IA juste pour leur image.
- Les retours sur investissement tardent à se montrer.
- L'IA a des coûts cachés... dont personne ne veut parler.
- Les entreprises utilisent les mauvaises métriques (nombre de lignes de code, nombre de Pull Request...) car elles mesurent ce qui est facile à mesurer, et pas forcément ce qui est réellement impactant (delais de mise en prod, taux d'échec...) ... et du coup ne mesurent ni ne voient ces coûts cachés.
- Un code [produit par IA] peut sembler correct, réussir les tests et pourtant être erroné.

Extrait : "Chaque gain apparent de vitesse déplace en réalité une charge vers l’aval. Il faut relire, comparer, tester, contextualiser, parfois réécrire. Et si personne n’assume sérieusement ce travail, le coût ne disparaît pas. Il réapparaît plus tard sous forme d’erreur, de correction en urgence, de perte de confiance, puis éventuellement de contentieux. Ce que l’on présente comme un gain de productivité n’est donc souvent qu’un déplacement comptable. On économise au début sur la production, pour dépenser plus tard sur le contrôle, ou sur les conséquences de son absence. "
(Permalink)