After Nearly 30 Years, Crucial Will Stop Selling RAM To Consumers
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C'était sans doute l'une des marques préférées de bien des passionnés de hardware, car elle proposait depuis de nombreuses années des produits plutôt abordables et à bonne réputation (globalement). Elle avait également un impact positif dans la régulation des prix du marché, tant en RAM qu'en SSD. C...
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Depuis plusieurs semaines les nuages s’amoncèlent autour du secteur de la mémoire et du stockage. Dernier rebondissement en date, l’abandon pur et simple de Micron du secteur grand public. Ses SSD et ses mémoires DDR Crucial ne seront désormais plus dirigés que vers les professionnels.
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Énième épisode d’un jeu de domino qui n’en est qu’à ses débuts, Micron lâche la barre grand public pour sa production de mémoire et de stockage. Quand je parle d’un phare sur ce marché, c’est parce que le fabricant est présent sur ce segment depuis presque 30 ans et qu’il sert souvent de repère pour placer les autres acteurs. Avec la marque Crucial, Micron propose des références fiables et efficaces qui, sans briller particulièrement, sont toujours un bon moyen de positionner le marché.
« En cas de doute, il faut prendre du Crucial ». Cette phrase je l’ai prononcée plus d’une fois pour conseiller des gens. Parce que si ce n’est pas forcément le meilleur prix ni la plus performante, c’est toujours un produit stable et efficace avec une vraie garantie.
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Le choix d’arrêter le secteur grand public va faire disparaitre les barrettes mémoire et les SSD Crucial des rayons. Difficile de savoir pour le moment si les contrats proposés à ses partenaires industriels vont toujours être honorés dans le futur. Micron propose en effet des composants à différents grands intégrateurs de portables et de MiniPC. Il est possible que ces contrats perdurent et que seuls les pièces détachées qui sont vendues en direct sous la marque Crucial disparaissent.
Comme je vous l’explique depuis plusieurs jours, la situation se tend de plus en plus chez les fabricants de mémoire vive. Si un constructeur à un arbitrage à faire entre avancer la production, fabriquer, livrer des dizaines de références à des milliers de revendeurs, gérer leur SAV et assurer le marketing des produits en forte concurrence. Ou n’avoir à livrer en direct qu’une poignée de clients quelques références qui seront payées rubis sur l’ongle à des tarifs laissant des mages plus conséquentes… La réflexion à mener ne prendra pas beaucoup de temps.
Crucial, la branche grand public de Micron
Évidemment, cette annonce conduira à des licenciements. Les antennes locales verront leur personnel reclassé en interne… Un vœu pieux pour une entreprise qui va forcément réduire sa voilure et concentrer sa masse salariale sur un territoire forcément beaucoup plus petit. Autres dégâts collatéraux de ce changement de cible, les éventuels contrats de sponsor de la part de Micron / Crucial, en particulier sur le terrain du eSport, vont probablement tous s’arrêter. La marque n’ayant plus besoin de communiquer auprès du grand public.
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Les livraisons actuelles suivront leur cour jusqu’en février prochain. À partir de cette date, plus aucune barrette de mémoire ni aucun SSD Crucial ne sera disponible en rayon. En pratique, les stocks devraient s’assécher assez rapidement. Et le prix partir à la hausse. Beaucoup de professionnels et d’intégrateurs chercheront sans doute à mettre la main sur des références Crucial qu’ils emploient depuis longtemps pour maintenir la cohésion des parcs dont ils ont la gestion.
Les produits Micron conserveront leurs garanties après cette date. Les clients finaux qui rencontreront un problème avec les produits pourront compter sur une prise en charge dans les termes classiques de leur garantie à partir de leur date d’achat.
Reste à savoir l’impact de cette annonce sur les concurrents du groupe. Est-ce que cela va donner des idées à d’autres fabricants de mémoire ? Est-ce que Micron a simplement saisi l’opportunité de signer un contrat qu’il n’était possible de piloter qu’en élaguant totalement sa branche grand public ? Difficile de savoir ce qui est entré en jeu, mais les sommes doivent être colossales. Parce que Micron et Crucial viennent de tirer un trait de plume sur 29 années d’investissement marketing.
On imagine que les sommes en jeu sont énormes. Maintenant que ce premier acteur est tombé, les gestionnaires des datas center vont pouvoir diriger encore plus d’argent vers ses concurrents pour tenter de sécuriser des capacités d’installation encore plus importantes et ne pas se laisser distancer.
Micron abandonne mémoire et SSD grand public © MiniMachines.net. 2025
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Dans le cadre de sa conférence annuelle re:Invent 2025, AWS a une nouvelle fois annoncé une longue suite d’améliorations liées à l’IA, dont sa famille de modèles Nova 2. De nouveaux agents ont également été présentés, ainsi que le service Forge, qui doit permettre la création de modèles Nova personnalisés.
La grand-messe annuelle d’AWS pour les développeurs bat actuellement son plein à Las Vegas (elle finit le 5 décembre). Comme toujours depuis quelques années, il n’est pratiquement question que d’intelligence artificielle, avec notamment le lancement de la famille Nova 2 pour cette cuvée 2025. On trouve aussi une flopée d’annonces pour les agents, et le lancement de la puce Trainium3 via des offres maison, comme nous l’avons déjà indiqué.
La famille Nova, un lot de modèles maison, revient cette année dans une version 2. Contrairement à l’année dernière où seuls des modèles texte avaient été lancés, AWS couvre cette fois tous les angles.
L’entreprise met particulièrement en avant son Nova 2 Lite, un petit modèle de raisonnement multimodal placé en face de Haiku 4.5 chez Anthropic, GPT 5 Mini chez OpenAI et Gemini 2.5 Flash chez Google (Gemini 3 n’a pour l’instant qu’une version Pro). Ce modèle Lite est présenté comme une alternative solide, pas un vainqueur toutes catégories, même s’il prend la tête dans environ deux tiers des benchmarks présentés.
Si Lite est surtout présenté comme le modèle plus rentable par AWS, d’autres sont présents. On trouve ainsi Nova 2 Pro, orienté vers les tâches complexes, tandis qu’Omni est la version à tout faire, capable de générer tous types de contenus. Ce modèle dispose notamment d’une fenêtre contextuelle d’un million de jetons, prend plus de 200 langues en compte en entrée et une dizaine en sortie. Comme toujours dans ces gammes de modèles, le prix grimpe avec les capacités et le nombre de paramètres.
On se souvient également qu’en avril dernier, AWS avait ajouté Nova Sonic à ses modèles pour viser les échanges vocaux. L’entreprise n’attend pas un an cette fois, Nova Sonic 2 prend déjà la relève. De manière prévisible, la nouvelle mouture présente des voix plus naturelles, de meilleures performances et une meilleure ouverture sur les agents. Comme pour Lite, AWS ne revendique pas la couronne dans tous les tests pour Sonic 2, mais une version plus aboutie du modèle et gérant un plus grand nombre de langues.
« Pour les développeurs, cela signifie que vous pouvez créer des applications qui servent des audiences mondiales sans avoir besoin de modèles vocaux distincts pour chaque langue. Une application de support client pourrait gérer un dialogue qui commence en anglais et passe à l’espagnol en plein milieu d’une conversation, tout en conservant le même flux et les mêmes caractéristiques vocales tout au long de la conversation », indique AWS dans un billet de blog.


En parallèle de ces nouveaux modèles, AWS a présenté Nova Forge, un service permettant aux clients de créer leurs propres modèles Nova. Selon AWS, Forge vient combler un vide, car les approches habituelles pour personnaliser les modèles – ingénierie des prompts, RAG, ajustement fin personnalisé, apprentissage par renforcement… – ont toutes des limites. Forge se propose donc de créer des modèles entrainés sur les données spécifiques de l’entreprise cliente pour obtenir de « vrais modèles personnalisés ». Toutes les étapes seront prises en charge selon AWS, dont le pré-entrainement, l’entrainement intermédiaire et l’affinage supervisé. Forge n’est pour l’instant disponible que dans la région US East (Virginie du Nord), celle-là même qui avait provoqué une vaste panne en octobre.
À noter qu’AWS annonce aussi la disponibilité sur Bedrock de 18 nouveaux modèles open source, dont ceux de la famille Mistral 3, tout juste lancée.
La guerre sur les capacités agentiques continue, avec d’abord un renforcement de la plateforme AgentCore AI, qui sert à les construire chez Amazon. L’un des principaux ajouts est la fonction Policy, qui permet aux utilisateurs de définir des limites pour les interactions avec les agents ou entre eux. Ces barrières sont ensuite intégrées à AgentCore Gateway, chargé de connecter les agents aux outils externes et désormais de vérifier que chaque action opère dans le cadre souhaité.
Gateway se dote d’ailleurs d’une suite de 13 systèmes d’évaluation préconçus pour les agents. Ils vérifient les opérations des agents sur des aspects standards, comme la sécurité et la précision des choix opérés. Des alertes peuvent être émises, mais AWS les présente également comme une manière de se faire la main en attendant la création de règles personnalisées.
On note aussi l’apparition de AgentCore Memory, qui vient ajouter de la mémoire aux agents. La fonction est faite pour autoriser ces derniers à bâtir un contexte autour de chaque utilisateur dans le temps. Les informations prises en compte peuvent être récupérées automatiquement (dates et heures des déplacements, préférences pour les hôtels…) ou imposées.
AWS en profite bien sûr pour lancer plusieurs nouveaux agents spécifiques, baptisés « agents frontières » : un pour l’écriture de code, un autre pour les processus de sécurité associés et un dernier pour automatiser les tâches de DevOps.
Le premier, Kiro, est le plus mis en avant. Il est censé apprendre avec le temps les préférences du développeur et pouvoir programmer seul ensuite pendant plusieurs jours, affirme AWS. L’entreprise va plus loin en indiquant que Kiro doit produire du code prêt pour la production. Ce développement se fait en revanche en suivant les règles de l’entreprise, qu’il faut donc renseigner. AWS baptise ce concept « développement piloté par les spécifications ». Et si le nom vous est familier, c’est parce que cet agent a été bâti sur les fondations de l’IDE du même nom, qui avait été annoncé en juillet.
Les deux autres agents, Security et DevOps, présentent des fonctions que l’on peut attendre dans ces contextes. Le premier travaille à vérifier la sécurité du code au fur et à mesure qu’il est écrit, s’occupe des tests ensuite et propose des solutions. Le second s’occupe lui aussi de tester le nouveau code, mais avec un accent sur les performances et la compatibilité avec d’autres éléments, logiciels ou matériels. On ne sait pas dans quelle mesure l’ensemble est fiable et permet de gérer les hallucinations, car ces trois nouveaux agents ne sont pour l’instant disponibles qu’en préversions.
AWS a également annoncé l’arrivée des « AI Factories ». Ces dernières sont une sorte de généralisation de l’offre « souveraine » lancée en Europe en juin, dont la première incarnation prendra place en Allemagne.
Le concept est globalement le même : une grande entreprise ou un gouvernement fournit le centre de données et l’électricité, et AWS fournit le système d’IA, avec possibilité d’établir des liens avec d’autres services AWS ou non. Cette offre a été construite en partenariat avec NVIDIA. Le client peut ainsi choisir entre les GPU Blackwell de cette dernière, les nouvelles puces Trainium3 d’AWS ou un mélange des deux. Dans son exposé, AWS assure que la solution est idéale pour les gros besoins en IA, sans avoir à se lancer dans la conception d’un système complet.
La partie « souveraineté » est censée être assurée par une séparation physique, avec des données ne quittant jamais le centre où ont lieu les opérations. « Les usines d’IA AWS sont conçues pour répondre aux normes de sécurité rigoureuses d’AWS, offrant aux gouvernements la confiance nécessaire pour gérer leurs charges de travail les plus sensibles à tous les niveaux de classification : non classifié, sensible, secret et top secret », affirme même AWS.
Comme on l’a vu toutefois à plusieurs reprises, tout dépend de ce que l’on entend par « souveraineté ». En Europe, le problème se situe surtout dans l’extraterritorialité de certaines lois, dont l’emblématique Cloud Act américain. Les lancements de certaines offres chez Microsoft et AWS ne semblent pas régler cette question. En France, les sociétés Bleu et S3ns semblent répondre à ces critères, car les briques logicielles sont fournies par Microsoft et Google, sans connexion aux clouds existants. Les deux offres ont passé le jalon J0 de la certification SecNumCloud de l’ANSSI, mais il faut encore que les démarches aboutissent.
Dans le cadre de sa conférence annuelle re:Invent 2025, AWS a une nouvelle fois annoncé une longue suite d’améliorations liées à l’IA, dont sa famille de modèles Nova 2. De nouveaux agents ont également été présentés, ainsi que le service Forge, qui doit permettre la création de modèles Nova personnalisés.
La grand-messe annuelle d’AWS pour les développeurs bat actuellement son plein à Las Vegas (elle finit le 5 décembre). Comme toujours depuis quelques années, il n’est pratiquement question que d’intelligence artificielle, avec notamment le lancement de la famille Nova 2 pour cette cuvée 2025. On trouve aussi une flopée d’annonces pour les agents, et le lancement de la puce Trainium3 via des offres maison, comme nous l’avons déjà indiqué.
La famille Nova, un lot de modèles maison, revient cette année dans une version 2. Contrairement à l’année dernière où seuls des modèles texte avaient été lancés, AWS couvre cette fois tous les angles.
L’entreprise met particulièrement en avant son Nova 2 Lite, un petit modèle de raisonnement multimodal placé en face de Haiku 4.5 chez Anthropic, GPT 5 Mini chez OpenAI et Gemini 2.5 Flash chez Google (Gemini 3 n’a pour l’instant qu’une version Pro). Ce modèle Lite est présenté comme une alternative solide, pas un vainqueur toutes catégories, même s’il prend la tête dans environ deux tiers des benchmarks présentés.
Si Lite est surtout présenté comme le modèle plus rentable par AWS, d’autres sont présents. On trouve ainsi Nova 2 Pro, orienté vers les tâches complexes, tandis qu’Omni est la version à tout faire, capable de générer tous types de contenus. Ce modèle dispose notamment d’une fenêtre contextuelle d’un million de jetons, prend plus de 200 langues en compte en entrée et une dizaine en sortie. Comme toujours dans ces gammes de modèles, le prix grimpe avec les capacités et le nombre de paramètres.
On se souvient également qu’en avril dernier, AWS avait ajouté Nova Sonic à ses modèles pour viser les échanges vocaux. L’entreprise n’attend pas un an cette fois, Nova Sonic 2 prend déjà la relève. De manière prévisible, la nouvelle mouture présente des voix plus naturelles, de meilleures performances et une meilleure ouverture sur les agents. Comme pour Lite, AWS ne revendique pas la couronne dans tous les tests pour Sonic 2, mais une version plus aboutie du modèle et gérant un plus grand nombre de langues.
« Pour les développeurs, cela signifie que vous pouvez créer des applications qui servent des audiences mondiales sans avoir besoin de modèles vocaux distincts pour chaque langue. Une application de support client pourrait gérer un dialogue qui commence en anglais et passe à l’espagnol en plein milieu d’une conversation, tout en conservant le même flux et les mêmes caractéristiques vocales tout au long de la conversation », indique AWS dans un billet de blog.


En parallèle de ces nouveaux modèles, AWS a présenté Nova Forge, un service permettant aux clients de créer leurs propres modèles Nova. Selon AWS, Forge vient combler un vide, car les approches habituelles pour personnaliser les modèles – ingénierie des prompts, RAG, ajustement fin personnalisé, apprentissage par renforcement… – ont toutes des limites. Forge se propose donc de créer des modèles entrainés sur les données spécifiques de l’entreprise cliente pour obtenir de « vrais modèles personnalisés ». Toutes les étapes seront prises en charge selon AWS, dont le pré-entrainement, l’entrainement intermédiaire et l’affinage supervisé. Forge n’est pour l’instant disponible que dans la région US East (Virginie du Nord), celle-là même qui avait provoqué une vaste panne en octobre.
À noter qu’AWS annonce aussi la disponibilité sur Bedrock de 18 nouveaux modèles open source, dont ceux de la famille Mistral 3, tout juste lancée.
La guerre sur les capacités agentiques continue, avec d’abord un renforcement de la plateforme AgentCore AI, qui sert à les construire chez Amazon. L’un des principaux ajouts est la fonction Policy, qui permet aux utilisateurs de définir des limites pour les interactions avec les agents ou entre eux. Ces barrières sont ensuite intégrées à AgentCore Gateway, chargé de connecter les agents aux outils externes et désormais de vérifier que chaque action opère dans le cadre souhaité.
Gateway se dote d’ailleurs d’une suite de 13 systèmes d’évaluation préconçus pour les agents. Ils vérifient les opérations des agents sur des aspects standards, comme la sécurité et la précision des choix opérés. Des alertes peuvent être émises, mais AWS les présente également comme une manière de se faire la main en attendant la création de règles personnalisées.
On note aussi l’apparition de AgentCore Memory, qui vient ajouter de la mémoire aux agents. La fonction est faite pour autoriser ces derniers à bâtir un contexte autour de chaque utilisateur dans le temps. Les informations prises en compte peuvent être récupérées automatiquement (dates et heures des déplacements, préférences pour les hôtels…) ou imposées.
AWS en profite bien sûr pour lancer plusieurs nouveaux agents spécifiques, baptisés « agents frontières » : un pour l’écriture de code, un autre pour les processus de sécurité associés et un dernier pour automatiser les tâches de DevOps.
Le premier, Kiro, est le plus mis en avant. Il est censé apprendre avec le temps les préférences du développeur et pouvoir programmer seul ensuite pendant plusieurs jours, affirme AWS. L’entreprise va plus loin en indiquant que Kiro doit produire du code prêt pour la production. Ce développement se fait en revanche en suivant les règles de l’entreprise, qu’il faut donc renseigner. AWS baptise ce concept « développement piloté par les spécifications ». Et si le nom vous est familier, c’est parce que cet agent a été bâti sur les fondations de l’IDE du même nom, qui avait été annoncé en juillet.
Les deux autres agents, Security et DevOps, présentent des fonctions que l’on peut attendre dans ces contextes. Le premier travaille à vérifier la sécurité du code au fur et à mesure qu’il est écrit, s’occupe des tests ensuite et propose des solutions. Le second s’occupe lui aussi de tester le nouveau code, mais avec un accent sur les performances et la compatibilité avec d’autres éléments, logiciels ou matériels. On ne sait pas dans quelle mesure l’ensemble est fiable et permet de gérer les hallucinations, car ces trois nouveaux agents ne sont pour l’instant disponibles qu’en préversions.
AWS a également annoncé l’arrivée des « AI Factories ». Ces dernières sont une sorte de généralisation de l’offre « souveraine » lancée en Europe en juin, dont la première incarnation prendra place en Allemagne.
Le concept est globalement le même : une grande entreprise ou un gouvernement fournit le centre de données et l’électricité, et AWS fournit le système d’IA, avec possibilité d’établir des liens avec d’autres services AWS ou non. Cette offre a été construite en partenariat avec NVIDIA. Le client peut ainsi choisir entre les GPU Blackwell de cette dernière, les nouvelles puces Trainium3 d’AWS ou un mélange des deux. Dans son exposé, AWS assure que la solution est idéale pour les gros besoins en IA, sans avoir à se lancer dans la conception d’un système complet.
La partie « souveraineté » est censée être assurée par une séparation physique, avec des données ne quittant jamais le centre où ont lieu les opérations. « Les usines d’IA AWS sont conçues pour répondre aux normes de sécurité rigoureuses d’AWS, offrant aux gouvernements la confiance nécessaire pour gérer leurs charges de travail les plus sensibles à tous les niveaux de classification : non classifié, sensible, secret et top secret », affirme même AWS.
Comme on l’a vu toutefois à plusieurs reprises, tout dépend de ce que l’on entend par « souveraineté ». En Europe, le problème se situe surtout dans l’extraterritorialité de certaines lois, dont l’emblématique Cloud Act américain. Les lancements de certaines offres chez Microsoft et AWS ne semblent pas régler cette question. En France, les sociétés Bleu et S3ns semblent répondre à ces critères, car les briques logicielles sont fournies par Microsoft et Google, sans connexion aux clouds existants. Les deux offres ont passé le jalon J0 de la certification SecNumCloud de l’ANSSI, mais il faut encore que les démarches aboutissent.
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Trois personnes sont poursuivies par la police sud-coréenne pour avoir hacké plus de 120 000 caméras IP et s’être servi des flux vidéo récupérés pour produire et vendre des images à caractère sexuel.
Accusées d’avoir hacké plus de 120 000 caméras de foyers et d’entreprises et d’avoir utilisé les images récupérées pour fabriquer des contenus d’exploitation sexuelle, quatre personnes ont été arrêtées par la police sud-coréenne. Les contenus étaient ensuite diffusés sur des sites web à l’étranger.
Ce 30 novembre, la police a déclaré que les malfaiteurs avaient utilisé les vulnérabilités de caméras IP, notamment en recourant à des mots de passe simples, avec des répétitions de caractères ou des séries de chiffres consécutifs.
Parmi les caméras touchées, certaines étaient installées dans des foyers privés, dans des salles de karaoké, dans un studio de pilates ou encore dans une clinique gynécologique, rapporte la BBC. Peu onéreux, ces objets sont utilisés partout sur la planète et présentent souvent des vulnérabilités.
Les auteurs du hack ont agi indépendamment les uns des autres, indique encore la police sud-coréenne. L’un est accusé d’avoir hacké 63 000 caméras, produit 545 vidéos d’exploitation sexuelle et d’avoir vendu l’équivalent de 35 millions de wons (plus de 20 000 euros) de ces contenus numériques. Un autre est poursuivi pour le hack de 70 000 caméras et la vente de 648 vidéos pour 18 millions de wons (plus de 10 500 euros). À eux deux, ils auraient produit 62 % des vidéos diffusées l’an dernier sur un site accusé de diffuser des captations illégales de flux issus de caméras IP.
L’un des suspects arrêtés est poursuivi pour avoir violé les lois locales en termes de hacking. Trois des quatre suspects risquent par ailleurs des poursuites pour la création et la vente des contenus à caractère sexuel, dont certaines impliquent des mineurs. Le quatrième a été relâché.
Cachées dans les toilettes publiques, les hôtels, l’espace public… en Corée du Sud, les scandales provoqués par l’installation de caméras dans des lieux indus ou l’exploitation illégale des flux vidéo enregistrés se sont produits à répétition, ces dernières années, au point que les femmes descendent dans la rue pour protester contre le phénomène. Entre 2011 et 2022, la police a réalisé près de 50 000 arrestations liées à l’usage de caméras pour créer des contenus ouvertement sexuels, rapporte le New-York Times.
En 2024, le ministère coréen des Sciences alertait sur le fait que les caméras IP achetées hors du pays, et notamment en Chine, risquaient de présenter des failles de sécurité dans la mesure où elles ne remplissaient pas les obligations imposées par la loi coréenne.
Ce mardi, l’institution déclarait étudier une proposition de loi qui obligerait le blocage des caméras personnelles tant que leurs utilisateurs n’auraient pas mis en place un identifiant et un mot de passe complexes.