ENQUÊTE - Cet individu de 47 ans, né en Algérie et adopté par un couple de Français, avait déjà été condamné en 2013 à 18 ans de prison pour cinq viols.

© Capture d'écran d'une photo Facebook. 

Cinq jeunes hommes ont été blessés par balles, dont deux grièvement, sur un point de trafic de drogue dans la nuit de dimanche à lundi à Clermont-Ferrand, a annoncé le procureur.

© Nacho Doce / REUTERS

L'intelligence artificielle est désormais partout. Elle rédige des textes, résume des documents, traduit des langues, génère des images et s'invite progressivement dans nos logiciels du quotidien. Cette évolution soulève de nombreuses interrogations, parfois même des inquiétudes. Les grands modèles de langage, ou LLM, sont souvent présentés comme des outils capables de remplacer certaines tâches intellectuelles, voire de se substituer à une partie de la créativité humaine. Entre fascination et crainte, il est parfois difficile de prendre du recul sur ce que ces technologies apportent réellement et sur la manière dont elles peuvent être utilisées au quotidien. Dans ce nouveau dossier nous vous proposons justement une réflexion qui sort des débats habituels. Ici, il n'est pas question de savoir si l'IA est bonne ou mauvaise, ni d'opposer les enthousiastes aux sceptiques. L'objectif est plutôt de comprendre comment un utilisateur peut reprendre le contrôle de ces outils afin qu'ils deviennent un prolongement de sa propre réflexion plutôt qu'un simple générateur de réponses toutes faites. […]

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IA matière à réflexion : prenez le contrôle des LLM Les IA inquiètent, et il y a de quoi. Surveillance, profilage, automatisation du travail, manipulation de l'opinion par bots et faux comptes, concentration du pouvoir entre les mains de ceux qui possèdent les meilleurs outils. À chacun de ces niveaux, les grands modèles de langage ajoutent une nouvelle couche technique à des dispositifs déjà puissants, au service de ceux qui les maîtrisent. Flippant, non ? Sauf que les mêmes outils peuvent aussi servir à ceux qui n'ont pas ces ressources : ceux qui pensent vite mais écrivent mal, ceux qui formulent mais bloquent sur la mise en forme attendue, ceux qui voudraient prendre la parole publique mais que la peur de mal dire freine. La même technologie remplit donc deux fonctions inverses : si elle amplifie le potentiel de ceux qui ont beaucoup, elle peut le faire aussi pour ceux qui en ont moins. C'est cette seconde fonction qui va nous intéresser. Mal utilisée, une IA produit une version lissée et impersonnelle de ce qu'on voulait dire. Bien utilisée, elle prolonge la pensée sans la remplacer et peut aider à produire des choses que l'on ne se serait jamais cru capable de produire. La différence dépend d'une posture qu'il faut apprendre, et qui ne va pas de soi. Mais avant de poursuivre, un LLM, c’est quoi ? Un LLM, pour Large Language Model, c’est une IA spécialisée dans le langage, entraînée sur d’énormes quantités de textes pour produire des réponses, reformuler, résumer, traduire ou aider à écrire. ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral sont des LLM. Ce sont donc les IA capables de travailler sur les mots, les phrases et la manière de formuler une pensée, et ce sont ces IA-là qui vont nous intéresser ici.