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La direction du Washington Post assume que son podcast généré par IA soit truffé d’erreurs
WaPo could possibly go wrong ?
La direction du Washington Post savait que son nouveau podcast généré par IA produisait de 64 à 84 % d’actus erronées, malgré un algorithme dédié. En proie à une perte de centaines de milliers d’abonnés, notamment depuis l’élection de Donald Trump et le recentrage droitier voulu par Jeff Bezos, sa direction assume de vouloir continuer à l’expérimenter.
Le 10 décembre dernier, Bailey Kattleman, la responsable produit et conception au Washington Post, expliquait à Digiday vouloir « attirer les jeunes auditeurs » avec une nouvelle offre de podcasts personnalisés grâce à l’IA.
L’objectif de Your Personal Podcat est de leur permettre de choisir leurs sujets préférés, afin de « façonner leur propre briefing, sélectionner leurs sujets, définir leur durée, choisir leurs animateurs et bientôt même poser des questions à l’aide de notre technologie Ask The Post AI », et proposer un nouveau moyen d’accéder à ses articles, de manière « flexible » et « attrayante ».
Interrogée par NPR, Bailey Kattleman évoquait une « expérience d’information audio alimentée par l’IA », qui permettrait « bientôt » aux auditeurs d’interagir avec le podcast. Kattleman précisait à Digiday que son équipe voulait permettre à ses utilisateurs de mettre le podcast en pause et de poser des questions à voix haute, afin d’obtenir davantage de contexte, de clarifier certains points ou de répondre à des questions.
Six mois de développement pour un podcast façon NotebookLM
Le podcast a été développé dans le cadre d’un accord pluriannuel entre le Washington Post et Eleven Labs, une société spécialisée dans les logiciels de génération vocale par IA, qui crée des versions audio d’articles pour des éditeurs tels que le Post, Time et The Atlantic.
Mais plutôt que de proposer une version audio des articles, l’IA associée au podcast sélectionne et assemble « environ quatre actualités principales », en fonction de l’historique de lecture et d’écoute de l’utilisateur et des sujets qu’il suit dans l’application.
La durée du podcast étant limitée à 8 minutes seulement, chaque actualité se retrouve dès lors résumée en moins de deux minutes, quelle que soit la longueur de l’article associé.
Un peu à la manière de NotebookLM, deux « animateurs IA » se relaient pour résumer les articles tout en « en discutant dans un ton plus décontracté que lors d’un briefing d’information classique », soulignait Digiday. L’article évoquait également l’engouement de certains médias pour les vidéos courtes façon TikTok, et ceux recourant à l’IA pour sélectionner et résumer des fils d’actus personnalisés.
Bailey Kattleman expliquait à Digiday que le projet, initié environ six mois plus tôt, était arrivé sans trop de difficultés « au stade de la démonstration », mais que le plus compliqué avait été de « perfectionner le podcast ».
Elle précisait que l’équipe produit du Post avait également créé un « algorithme de notation interne pour déterminer la qualité du podcast, en tenant compte de l’exactitude des faits, du ton des voix générées par l’IA, de l’attribution et du caractère engageant du podcast ».
NPR relevait cela dit qu’une note conseille aux auditeurs de l’application de « vérifier les informations » en comparant le podcast avec ses sources. Un avertissement figurant également en exergue des articles, eux aussi générés par IA, qui ont récemment valu à Politico d’être accusé de violer ses propres règles d’éthique éditoriale journalistique en publiant des articles « hallucinant » de fausses informations.
« Quelles sont les mesures mises en place pour garantir l’exactitude de ce podcast ? »
Las : le 11 décembre, soit 48 heures seulement après le lancement du podcast personnalisé généré par IA, le canal Slack du WaPo était submergé par des dizaines de messages de journalistes remettant en question la manière dont cette fonctionnalité avait été rendue publique par la direction, rapporte Status. Certains allaient jusqu’à le qualifier de « désastre » : « Quelles sont les mesures mises en place pour garantir l’exactitude de ce podcast ? », demandait par exemple un membre du personnel.
