Microsoft has been steadily scaling back its China presence, closing at least 15 branch offices and joint ventures over the past five years as Beijing favors domestic software. U.S. export controls also make it harder to grow its cloud and AI businesses, leaving the market with relatively little economic upside. Reuters reports: Microsoft took a major hit from the erosion of trust between Washington and Beijing, the five people said. China has since 2017 pushed the use of domestic software, which Beijing sees as more secure and whose quality is increasingly competitive with Windows and Office. U.S. restrictions, including export controls on advanced technology, have meanwhile hindered efforts to scale Microsoft's lucrative AI and cloud businesses in China.
[...] Microsoft ultimately decided to remain because it had carved out a profitable business servicing Chinese companies like TikTok owner ByteDance, which need Western technology to manage overseas operations, according to three people familiar with the matter. The company also believed that it needed a presence to maintain access to China's world-class engineering talent, two of them said. Microsoft had also cultivated a relationship with the government that is among the deepest of any tech company, its former China head Alain Crozier told Reuters. "Because of the geopolitics ... some days it's a little bit harder, but we never had a crisis," he said.
A Microsoft spokesperson did not address questions about the firm's deliberations on its China business but said it operates in a regulatory "environment that applies to every international supplier" and that it remains committed to the Chinese market. The state of Microsoft's China business reflects market competition, regulatory demands and technological trends, the company said.
Google has released Gemini 3.7 Flash just three weeks after 3.6 Flash, focusing on better coding, agentic workflows, and enterprise automation while temporarily cutting API prices in half through the end of 2026. VentureBeat reports: For enterprise developers, the more consequential story may be the combination of those intelligence gains with lower inference costs: through the end of 2026, Gemini 3.7 Flash costs $0.75 per million input tokens and $3.75 per million output tokens.
Starting Jan. 1, 2027, pricing rises to $1.50 per million input tokens and $7.50 per million output tokens. That means the current discount is temporary, but it gives teams deploying high-volume coding and business agents several months to evaluate whether Google's claimed reductions in retries and manual oversight translate into lower total operating costs. The launch also underscores Google's rapid iteration on its Flash line while its next flagship Pro model remains absent. [...]
Google describes Gemini 3.7 Flash as its "most intelligent workhorse model yet for coding and agents." The company says the model is better at adapting when it encounters roadblocks, clarifying intent when necessary and following instructions with greater fidelity. [...] Google's benchmarks show a large generational improvement in several software engineering tests. [...] Google's own results do not show 3.7 Flash universally displacing higher-priced competitors. They instead suggest a model that has become substantially more competitive in coding and agent workloads while occupying a lower price tier.
Microsoft is merging its consumer Copilot and Microsoft 365 Copilot apps ahead of a broader "super app" launch later this year. "Both personal and work accounts will be moved to the new unified app, which recycles the 'Microsoft Copilot' name but features an updated app icon," reports The Verge. "The single app also means there won't be two annoying Copilot icons in the system tray or taskbar anymore." From the report: The updates are intended to be a technical milestone in preparation of the "super app" Microsoft is planning to launch later this year, so this is laying the foundations of what will be changing for Copilot products. A worldwide rollout for the mobile and web apps will start in "mid-August," according to Microsoft, with a rollout to Windows and Mac apps set for "mid-September." Mobile app users will be prompted to download the new Copilot app, and the updates will start appearing for some Windows Insiders this week.
What changes you'll see will depend on which Copilot apps you're already using. Existing Microsoft Copilot users will be moved to the updated version, along with your chats and content, while Microsoft 365 Copilot app users will see "minor navigation changes," the updated Copilot icon, and gain access to Copilot chat. If you already use both apps, Microsoft says your chats and content will be merged to a single updated Copilot app, but notes that chats, content, and data will remain separate between account types within the app. Microsoft says enterprise security, compliance, and government controls will remain unchanged and core Copilot features will remain free, though usage limits may vary. Podcasts, Deep Research, and Group Chat content will, however, be discontinued after August 18.
The company also says Shopping and Copilot Health "may be temporarily unavailable" during the transition.
KDE e.V. along with Linux PC vendor Kubuntu Focus and KDE-aligned consulting firm Techpaladin Software have announced a collaboration of the "bullet-proof KDE Software initiative" for providing at least three years of bug fixes and security updates to KDE Plasma 6.6 LTS and related software...
With the Linux 7.2 kernel expected to be released on Sunday, 16 August, here is a look at some of the most interesting new features and changes to find with this next kernel version to be used by Ubuntu 26.10 and other upcoming Linux distribution releases...
In addition to 3mdeb providing their Coreboot-based Dasharo built atop AMD openSIL on a Gigabyte EPYC server motherboard and recently making their first Dasharo release for an AMD Ryzen AM5 platform with the MSI PRO B850-P WIFI, the firmware consulting firm today released updated versions of their MSI PRO Z690-A and MSI PRO Z790-P Dasharo ports to those Intel Core motherboards...
Twitch will begin allowing Amazon to use streamers' content to train generative AI models by default, requiring creators to manually opt out if they don't want their videos and audio included. The decision has drawn backlash from creators, with Twitch's own product chief acknowledging that an opt-in system would likely attract almost no participants.
"Why is it not opt-in? That's what everybody is spamming in chat. I get it. 'Let me opt in versus making me opt out,'" said Twitch Chief Product Officer Mike Minton. "Well, there's an honest answer... If this was opt-in, nobody would opt in. That's honestly the answer." TechCrunch reports: For Amazon, these stream recordings are incredibly valuable, offering thousands of hours of audio and video content to help train AI models. But Twitch users worry that since creators have to manually opt out, they might be surrendering their content to train Amazon's AI content models without even knowing it. This is especially concerning on a platform like Twitch, where creators are often recording livestreams of themselves and their voices for many hours per week.
[...] Twitch knows that its community of streamers is largely opposed to the use of generative AI, since the most prevalent generative AI products are trained on books, images, videos, and other materials scraped from the internet without consent. Even Twitch's approach to breaking this news shows that the company is braced for backlash. Instead of telling the community that Amazon would begin training on Twitch users' content, Twitch framed this change as "[adding] a setting that lets you opt out of having your channel content used to train generative AI content models across Amazon."
In some cases, this created confusion among streamers about whether their content had already been fed to Amazon without their knowledge. When one user asked if their videos had already been used for training, Minton responded, "I don't actually know the answer to that question because I don't know what Amazon [...] has done in terms of model training and what they've used and not used."
Le seul jeu offert par le store d'Epic Games est Caravan SandWitch, qui vous promet une aventure narrative dans de vastes paysages très hauts en couleur, l'exploration s'annonce captivante !
La page dédiée à l'ajout se trouve ici, vous avez sept jours pour l'effectuer.
Parcourez un monde inspiré des paysages provençaux !Caravan SandWitch vous propose de voyager dans un monde de science-fiction inspiré des paysages provençaux. À mesure de votre progression le mystère de votre sur disparue vous servira de guide pour découvrir la vérité.
Interagissez avec les communautés de Cigalo, aidez-les dans leurs tâches, et rencontrez de nouvelles personnes en chemin. Prenez aussi le temps d'explorer le monde, que ce soit à bord de votre van ou à pied.
La vie est simple : ni combats, ni mort, et ni chronomètre. Il n'y a que vous, votre van, et un monde à explorer.
Avec pour équipement votre van et une panoplie d'outils, partez à la recherche de votre sur disparue. Améliorez votre van tout au long de votre aventure et de vos explorations, afin d'accéder à de nouveaux passages et à de nouvelles ruines. De la navigation sur des terrains escarpés à la découverte de ruines anciennes, chaque étape de votre voyage vous rapproche un peu plus de la vérité sur la disparition de votre sur. […]
An anonymous reader quotes a report from the Financial Times: Anthropic investors expect the AI startup to float at a valuation of $2 trillion or more in October, a dizzying figure that would eclipse SpaceX and make the AI lab's debut the largest-ever initial public offering. Half a dozen of the company's backers told the FT that Anthropic's rapidly rising revenue would enable it to more than double its current valuation in a planned autumn float. A listing at that level could unlock billions of dollars in gains for the five-year-old company's early investors but would also test public markets that are growing more nervous about the AI boom.
Anthropic's backers say booming demand for the lab's advanced AI models and tools justifies their lofty expectations. Investors expect the Claude maker's annualized revenue to be between $100 billion and $120 billion by the end of 2026 -- using the startup's preferred measure, which infers full-year sales from recent performance -- up by more than 10 times over the course of 2026. "If Anthropic is growing 800 percent a year, you'd think at the incredibly low end they would trade at 30 times [revenue]," said one investor in the group. "That would make them a $3 trillion company." According to Bloomberg (paywalled), Anthropic is currently in talks to acquire Decart AI for roughly $6 billion.
"Decart develops world models alongside software designed to lower AI training expenses by improving how efficiently chips are utilized," reports Quartz. "That capability could allow Anthropic to get more out of its current infrastructure as demand grows. If the deal closes, Decart's team would join Anthropic's inference and performance organization."
Lumières qui s’allument et s’éteignent seules, volets qui s’ouvrent le matin, thermostat qui économise pendant l’absence : une maison connectée bien programmée fait croire à votre présence, réduit les risques d’intrusion et vous fait économiser sur vos factures. Notre guide pour configurer sa maison connectée pour les vacances avant de partir. Article sponsorisé. Ce contenu […]
Heart Aerospace's X1, billed as the world's largest battery-electric aircraft, completed a 27-minute maiden flight in New York using more than 1 MW of power and only about $5 worth of electricity. The 106-foot-wingspan demonstrator is a precursor to the company's 30-seat hybrid-electric ES-30 regional airliner, targeted for service in 2031. Interesting Engineering reports: Developed by Heart Aerospace, the X1 demonstrator lifted off from Plattsburgh International Airport in New York on Wednesday, August 12. The piloted aircraft remained in the skies for about 27 minutes and made it to a 1,100-foot altitude above ground level (AGL). According to the Swedish aerospace company, the aircraft has a wingspan of 106 feet (32 meters). It's additionally 76 feet (23 meters) long and has a takeoff weight exceeding 25,000 lbs (11,340 kilograms). "With the first flight of X1, Heart Aerospace has demonstrated electric flight at the scale of a commercial airliner," said Anders Forslund, Heart Aerospace founder and CEO. "Electric commercial aircraft have the potential to fundamentally reshape airline economics and, ultimately, lower the cost ofÂair travelÂfor passengers."
"This is at the heart of our vision for abundant air travel, with electrification enabling more affordable, frequent, and cleaner air service to and from airports closer to home."
You can watch the first flight on YouTube.
La Direction générale des Finances publiques (DGFiP) a confirmé les bruits de couloir qui circulaient depuis plusieurs heures sur les réseaux sociaux. Des données concernant des particuliers et des professionnels sont compromises, suite à l’ « accès illégitime » d’un acteur malveillant fin juin.
Les fuites de données se suivent, ne se ressemblent pas… mais elles gardent leur caractère inquiétant. 24 heures après la confirmation que feu Bloctel a laissé filé des centaines de milliers de numéros de téléphone, c’est au tour de la DGFiP d’annoncer qu’un acteur malveillant a eu accès au système d’information des impôts après une usurpation d’identité.
Le communiqué a été publié ce jeudi 13 août en fin de journée, mais l’intrusion remonte à fin juin. Le pirate a revendiqué cet accès hier, mercredi 12 août, ce qui a certainement poussé Bercy à réagir officiellement. Les premières investigations indiquent que l’accès avait été coupé fin juin « dans le cadre du contrôle opéré ». Néanmoins, l’acteur a consulté et extrait des données concernant des particuliers et des professionnels.
La nature et la quantité de ces données ne sont pas précisées. Cependant, les usagers concernés recevront une information individuelle qui spécifiera les données susceptibles d’avoir été consultées ou extraites. Le cas échéant, ils seront également conseillés sur les mesures de vigilance à adopter.
Comme le veut la réglementation, la CNIL va être notifiée de l’incident, et une plainte sera déposée. De nouveaux éléments seront communiqués au fur et à mesure de l’enquête, menée par les équipes de la Direction avec le service du Haut fonctionnaire de défense et de sécurité (SHFDS), ainsi qu’avec l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI).
Mise à jour 14/08 – Le ministère de l’Économie a précisé à Next que le piratage des données de la plateforme des impôts concerne « des centaines de milliers d’usagers », sans plus de précision à l’heure actuelle.
La Direction générale des Finances publiques (DGFiP) a confirmé les bruits de couloir qui circulaient depuis plusieurs heures sur les réseaux sociaux. Des données concernant des particuliers et des professionnels sont compromises, suite à l’ « accès illégitime » d’un acteur malveillant fin juin.
Les fuites de données se suivent, ne se ressemblent pas… mais elles gardent leur caractère inquiétant. 24 heures après la confirmation que feu Bloctel a laissé filé des centaines de milliers de numéros de téléphone, c’est au tour de la DGFiP d’annoncer qu’un acteur malveillant a eu accès au système d’information des impôts après une usurpation d’identité.
Le communiqué a été publié ce jeudi 13 août en fin de journée, mais l’intrusion remonte à fin juin. Le pirate a revendiqué cet accès hier, mercredi 12 août, ce qui a certainement poussé Bercy à réagir officiellement. Les premières investigations indiquent que l’accès avait été coupé fin juin « dans le cadre du contrôle opéré ». Néanmoins, l’acteur a consulté et extrait des données concernant des particuliers et des professionnels.
La nature et la quantité de ces données ne sont pas précisées. Cependant, les usagers concernés recevront une information individuelle qui spécifiera les données susceptibles d’avoir été consultées ou extraites. Le cas échéant, ils seront également conseillés sur les mesures de vigilance à adopter.
Comme le veut la réglementation, la CNIL va être notifiée de l’incident, et une plainte sera déposée. De nouveaux éléments seront communiqués au fur et à mesure de l’enquête, menée par les équipes de la Direction avec le service du Haut fonctionnaire de défense et de sécurité (SHFDS), ainsi qu’avec l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI).
Mise à jour 14/08 – Le ministère de l’Économie a précisé à Next que le piratage des données de la plateforme des impôts concerne « des centaines de milliers d’usagers », sans plus de précision à l’heure actuelle.
Fin mai dernier, Qualcomm annonçait sa plateforme Snapdragon C, un processeur basé sur des technologies directement héritées du mobile (contrairement aux Snapdragon X, dont la microarchitecture était initialement destinée aux serveurs)… sans pour autant communiquer ses spécifications. Presque 3 mois...
Apple is reportedly negotiating multi-year deals with news publishers to give its redesigned Siri access to current news and other information, with payments potentially tied to how often publishers' content is used. The talks come as Apple prepares to launch its long-delayed Siri AI later this year, after partnering with Google to use distilled Gemini models. Engadget reports: [The Wall Street Journal] did not reveal the specific publishers Apple reached out to, but did note the company has proposed structuring payments around a variable compensation plan, which would see it pay those organizations when their content is used. By contrast, most large AI labs like OpenAI have typically offered guaranteed fees in exchange for broad access. According to the The Journal, Apple has paid publishers for access to their content in the past as part of earlier agreements that saw the company secure AI training rights.
Proposer des ordinateurs d’entrée de gamme qui ne soient pas tarifés comme des modèles de milieu de gamme devient une gageure pour les marques. Mais, paradoxalement, le nouveau paradigme qui s’instaure fait germer des initiatives assez inattendues... [Tout lire]
Nous n'aurions évidemment même pas jeté notre attention une seule seconde sur un tel prix il y a ne serait-ce qu'un mois de cela, mais il faut bien se rendre à l'évidence : si vous avez un budget de l'ordre de 300 à 350 € pour une carte graphique neuve, vous avez bien peu de chances de trouver mieux...
En s’appuyant sur l’estimation des gains de productivité dans le secteur de l’énergie, une étude constate que l’IA sert aussi bien le sous-domaine de l’énergie fossile que celui du renouvelable. À défaut d’action politique, ce double aspect se traduit dans quasiment tous les scénarios par une augmentation nette des émissions de CO2 du secteur mondial de l’énergie.
Pour comprendre les effets de la course à l’intelligence artificielle générative sur l’environnement, on peut s’intéresser à son cycle de production – les ressources nécessaires à la fabrication des puces, des serveurs, des centres de données qui permettent l’entraînement des modèles – , son utilisation – combien coûte-t-il de soumettre une requête courte ? une longue ? une dédiée à produire du texte ? à produire de la vidéo ? combien coûte chacune de ces générations ? – ou encore à sa fin de vie – que se passe-t-il avec le matériel obsolète lorsqu’il est remplacé par les dernières technologies sur le marché ?
Une autre manière d’aborder le problème consiste à étudier ce que produisent les évolutions concrètes de cette technologies dans diverses industries. Le discours selon lequel les nouvelles technologies pourraient aider à lutter contre le changement climatique, après tout, est récurrent – ils ont même servi de base à la construction du Pacte vert européen, aujourd’hui en cours de détricotage. Mais s’il est une série d’impacts rarement étudiés, selon Will Alpine, Nathan Geldner, Holly Alpine et Maksym G. Chepeliev, ce sont les conséquences de ces technologies, plus précisément de l’IA générative, sur des industries polluantes.
Will et Holly Alpine sont deux anciens de Microsoft désormais spécialisés dans l’étude des impacts de l’IA sur l’énergie fossile et affiliés à l’ONG Enabled Emissions Campaign. Nathan Geldner est un chercheur indépendant, et Maksym Chepeliev, économiste à l’Université de Purdue, aux États-Unis. Dans Nature, les quatre ont publié début août un article intitulé « Les gains de productivité issus de l’IA produisent plus d’émissions de CO2 qu’ils n’en évitent dans le modèle mondial d’économie d’énergie ». Un résultat qu’ils obtiennent après avoir comparé les projections d’émissions évitées grâce au recours à l’IA dans la promotion des énergies vertes, à celles produites par son utilisation dans la production de charbon, de pétrole et de gaz.
Une IA comprise comme outil de productivité
Les IA ici étudiées désignent « des technologies généralistes de productivité dont l’usage se diffuse rapidement dans l’économie mondiale ». Dans le cas des énergies fossiles, elles sont employées par une industrie qui doit gérer la « contrainte conséquente » selon laquelle, « en l’absence de réinvestissement continus, la production de pétrole et de gaz baisserait approximativement de 8 % par an ».
Dès 2005, l’agence internationale de l’énergie (IEA) soulignait d’ailleurs que divers progrès technologiques avait permis à ce secteur, à plusieurs reprises, de repousser les prévisions de pics pétroliers en permettant d’accéder à des ressources dont l’exploitation était initialement considérées non rentable. En débloquant des poches de productivité sur toute la chaîne de valeur, en « abaissant certains coûts de production et en réduisant les risques opérationnels », l’IA s’inscrit parfaitement dans cette tendance.
Rapportée aux problématiques propres au champ du renouvelable, l’IA permet « d’accélérer les déploiements et d’optimiser la génération d’efficacité » via, entre autres cas d’usage, des prévisions, de la gestion de la maintenance et l’optimisation de la production énergétique. Elle permet aussi d’étendre la durée de vie des infrastructures installées et leur intégration au réseau électrique.
Pour réaliser ses observations, l’équipe à l’origine de l’étude a construit un modèle d’équilibre général calculable dédié à la quantification des émissions générées et celles évitées. Elle a analysé les premières constatations obtenues pour estimer si les mesures neutres en carbone (dont des améliorations du réseau, ou des gains obtenus côté demande d’énergie) ont atténué ou amplifié l’équilibre du côté de l’offre.
Les chercheurs ont ensuite « cherché à déterminer si les gains de productivité générés par l’IA entraînaient un dépassement des émissions induites par rapport aux émissions évitées dans un système énergétique reposant principalement sur les énergies fossiles, et s’ils augmentaient l’intensité carbone de la croissance économique. Nous avons ensuite évalué si l’équilibre du modèle renforçait ou supplantait les systèmes existants à forte intensité carbone, en nous appuyant sur les critères » définis plus tôt.
Sur ces bases, ils ont testé différents scénarios : des chocs de productivité qui s’étendraient uniformément à travers tous les secteurs énergétiques, des gains sensibles uniquement côté énergies fossiles ou côté énergies renouvelables, etc.
Une productivité bidirectionnelle : vers le renouvelable et le fossile
La hausse des émissions carbone dues au déploiement de l’IA était déjà pressentie : en 2024, dans the Atlantic, la journaliste spécialiste de l’IA Karen Hao publiait par exemple une longue enquête sur « l’hypocrisie » de Microsoft. Alors que d’une main, l’entreprise promettait (encore) d’œuvrer à la réduction de ses impacts environnementaux, de l’autre, elle équipait les plus grands groupes de l’industrie des énergies fossiles. En leur permettant d’optimiser leurs modes de production, elle annulait plus ou mois directement ses propres efforts en matière de limitation des pollutions environnementales
Mais le travail des auteurs et autrices de l’étude vient donner un aperçu plus systématique du phénomène. Au total, ces derniers ont comparé 64 scénarios pour évaluer l’IA comme un « amplificateur de productivité bidirectionnelle », c’est-à-dire autant dans le sens de l’augmentation que de la réduction des émissions de CO2. Et constate que si tout le secteur de l’énergie gagne en productivité grâce à l’IA, alors les émissions globales annuelles de CO2 entraîneront une augmentation de 1,2 à 4,8 % des émissions totales émises par le secteur en 2024.
Modélisation des émissions imputables à l’application de technologies d’IA dans l’industrie fossile. / Nature
Ils constatent que les « émissions facilitées dépassent les émissions évitées chaque fois que les gains pour l’industrie fossile sont supérieurs à zéro ». Autrement dit, la seule manière de rendre l’IA utile dans la lutte contre les émissions de CO2 consisterait à la mettre uniquement au service des industries renouvelables, sans la fournir aux industries fossiles. Cette dernière n’a d’ailleurs pas caché son enthousiasme devant la vague en cours : l’IEA calcule qu’elle pourrait augmenter de 5 % les réserves de pétrole et de gaz exploitable, et baisser les coûts des projets offshore de 10 % en moyenne.
L’étude souligne par ailleurs que les deux secteurs ne jouent pas à parts égales. Au contraire, « parvenir à une réduction nette des émissions nécessite des gains de productivité dans les énergies renouvelables 4 à 5 fois supérieurs à ceux obtenus dans les énergies fossiles ». Elle constate par ailleurs que les gains de productivité indépendants du type de carburant n’inversent pas cette tendance, et que la tarification du carbone, si elle réduit l’écart, ne suffit pas non plus à l’inverser.
Considérer les impacts climatiques directs et indirects de l’IA de manière conjointe
D’après l’étude, ces résultats remettent en question le cadrage prédominant selon lequel « l’impact climatique net de l’IA réside dans le rapport entre l’énergie qu’elle consomme et les émissions qu’elle contribue à éviter ». À elles seules, ces nouvelles technologies ne suffisent pas à obtenir de réelles réductions des émissions de CO2.
En cela, elles rejoignent des tendances constatées par le passé : même des technologies spécifiques au domaine énergétique permettant d’étendre le recours à des énergies renouvelables n’ont pas suffit à enrayer la cadence : au contraire, elles ont plutôt conduit à une augmentation continue de la consommation énergétique et des pollutions afférentes.
Évolution de la consommation énergétique mondiale depuis un siècle. Le recours croissant aux énergies renouvelables vient s’ajouter aux autres types d’énergie plutôt que de les remplacer. C’est l’effet rebond. / Our World in Data, août 2026
Au terme de leur article, les autrices et auteurs recommandent d’ailleurs aux systèmes de gouvernance de « reconnaître les émissions comme une catégorie spécifique pertinente sur le plan politique » et, en conséquence, de limiter les gains de productivité que l’IA pourrait fournir au domaine de l’énergie fossile. Ils appellent aussi à considérer conjointement les impacts directs (dus à la gestion de son infrastructure) et indirects (dus à son adoption) de l’intelligence artificielle, afin de mieux les gérer.
Plutôt que d’être considérés comme nécessairement bénéfiques pour les émissions globales de CO2, les technologies d’IA et les gains de productivité affiliés devraient être évalués dans leur entièreté, pour être mieux appréhendés. « L’IA ne décarbone ou n’intensifie pas les émission de manière inhérente », note l’étude. Les gains de productivité de l’IA générative « renforcent les structures économiques et institutionnelles du système dans lesquels ils opèrent », mais il n’en reste pas moins que cette technologie opère dans « un système énergétique qui reste structurellement ancré aux énergies fossiles. »
En s’appuyant sur l’estimation des gains de productivité dans le secteur de l’énergie, une étude constate que l’IA sert aussi bien le sous-domaine de l’énergie fossile que celui du renouvelable. À défaut d’action politique, ce double aspect se traduit dans quasiment tous les scénarios par une augmentation nette des émissions de CO2 du secteur mondial de l’énergie.
Pour comprendre les effets de la course à l’intelligence artificielle générative sur l’environnement, on peut s’intéresser à son cycle de production – les ressources nécessaires à la fabrication des puces, des serveurs, des centres de données qui permettent l’entraînement des modèles – , son utilisation – combien coûte-t-il de soumettre une requête courte ? une longue ? une dédiée à produire du texte ? à produire de la vidéo ? combien coûte chacune de ces générations ? – ou encore à sa fin de vie – que se passe-t-il avec le matériel obsolète lorsqu’il est remplacé par les dernières technologies sur le marché ?
Une autre manière d’aborder le problème consiste à étudier ce que produisent les évolutions concrètes de cette technologies dans diverses industries. Le discours selon lequel les nouvelles technologies pourraient aider à lutter contre le changement climatique, après tout, est récurrent – ils ont même servi de base à la construction du Pacte vert européen, aujourd’hui en cours de détricotage. Mais s’il est une série d’impacts rarement étudiés, selon Will Alpine, Nathan Geldner, Holly Alpine et Maksym G. Chepeliev, ce sont les conséquences de ces technologies, plus précisément de l’IA générative, sur des industries polluantes.
Will et Holly Alpine sont deux anciens de Microsoft désormais spécialisés dans l’étude des impacts de l’IA sur l’énergie fossile et affiliés à l’ONG Enabled Emissions Campaign. Nathan Geldner est un chercheur indépendant, et Maksym Chepeliev, économiste à l’Université de Purdue, aux États-Unis. Dans Nature, les quatre ont publié début août un article intitulé « Les gains de productivité issus de l’IA produisent plus d’émissions de CO2 qu’ils n’en évitent dans le modèle mondial d’économie d’énergie ». Un résultat qu’ils obtiennent après avoir comparé les projections d’émissions évitées grâce au recours à l’IA dans la promotion des énergies vertes, à celles produites par son utilisation dans la production de charbon, de pétrole et de gaz.
Une IA comprise comme outil de productivité
Les IA ici étudiées désignent « des technologies généralistes de productivité dont l’usage se diffuse rapidement dans l’économie mondiale ». Dans le cas des énergies fossiles, elles sont employées par une industrie qui doit gérer la « contrainte conséquente » selon laquelle, « en l’absence de réinvestissement continus, la production de pétrole et de gaz baisserait approximativement de 8 % par an ».
Dès 2005, l’agence internationale de l’énergie (IEA) soulignait d’ailleurs que divers progrès technologiques avait permis à ce secteur, à plusieurs reprises, de repousser les prévisions de pics pétroliers en permettant d’accéder à des ressources dont l’exploitation était initialement considérées non rentable. En débloquant des poches de productivité sur toute la chaîne de valeur, en « abaissant certains coûts de production et en réduisant les risques opérationnels », l’IA s’inscrit parfaitement dans cette tendance.
Rapportée aux problématiques propres au champ du renouvelable, l’IA permet « d’accélérer les déploiements et d’optimiser la génération d’efficacité » via, entre autres cas d’usage, des prévisions, de la gestion de la maintenance et l’optimisation de la production énergétique. Elle permet aussi d’étendre la durée de vie des infrastructures installées et leur intégration au réseau électrique.
Pour réaliser ses observations, l’équipe à l’origine de l’étude a construit un modèle d’équilibre général calculable dédié à la quantification des émissions générées et celles évitées. Elle a analysé les premières constatations obtenues pour estimer si les mesures neutres en carbone (dont des améliorations du réseau, ou des gains obtenus côté demande d’énergie) ont atténué ou amplifié l’équilibre du côté de l’offre.
Les chercheurs ont ensuite « cherché à déterminer si les gains de productivité générés par l’IA entraînaient un dépassement des émissions induites par rapport aux émissions évitées dans un système énergétique reposant principalement sur les énergies fossiles, et s’ils augmentaient l’intensité carbone de la croissance économique. Nous avons ensuite évalué si l’équilibre du modèle renforçait ou supplantait les systèmes existants à forte intensité carbone, en nous appuyant sur les critères » définis plus tôt.
Sur ces bases, ils ont testé différents scénarios : des chocs de productivité qui s’étendraient uniformément à travers tous les secteurs énergétiques, des gains sensibles uniquement côté énergies fossiles ou côté énergies renouvelables, etc.
Une productivité bidirectionnelle : vers le renouvelable et le fossile
La hausse des émissions carbone dues au déploiement de l’IA était déjà pressentie : en 2024, dans the Atlantic, la journaliste spécialiste de l’IA Karen Hao publiait par exemple une longue enquête sur « l’hypocrisie » de Microsoft. Alors que d’une main, l’entreprise promettait (encore) d’œuvrer à la réduction de ses impacts environnementaux, de l’autre, elle équipait les plus grands groupes de l’industrie des énergies fossiles. En leur permettant d’optimiser leurs modes de production, elle annulait plus ou mois directement ses propres efforts en matière de limitation des pollutions environnementales
Mais le travail des auteurs et autrices de l’étude vient donner un aperçu plus systématique du phénomène. Au total, ces derniers ont comparé 64 scénarios pour évaluer l’IA comme un « amplificateur de productivité bidirectionnelle », c’est-à-dire autant dans le sens de l’augmentation que de la réduction des émissions de CO2. Et constate que si tout le secteur de l’énergie gagne en productivité grâce à l’IA, alors les émissions globales annuelles de CO2 entraîneront une augmentation de 1,2 à 4,8 % des émissions totales émises par le secteur en 2024.
Modélisation des émissions imputables à l’application de technologies d’IA dans l’industrie fossile. / Nature
Ils constatent que les « émissions facilitées dépassent les émissions évitées chaque fois que les gains pour l’industrie fossile sont supérieurs à zéro ». Autrement dit, la seule manière de rendre l’IA utile dans la lutte contre les émissions de CO2 consisterait à la mettre uniquement au service des industries renouvelables, sans la fournir aux industries fossiles. Cette dernière n’a d’ailleurs pas caché son enthousiasme devant la vague en cours : l’IEA calcule qu’elle pourrait augmenter de 5 % les réserves de pétrole et de gaz exploitable, et baisser les coûts des projets offshore de 10 % en moyenne.
L’étude souligne par ailleurs que les deux secteurs ne jouent pas à parts égales. Au contraire, « parvenir à une réduction nette des émissions nécessite des gains de productivité dans les énergies renouvelables 4 à 5 fois supérieurs à ceux obtenus dans les énergies fossiles ». Elle constate par ailleurs que les gains de productivité indépendants du type de carburant n’inversent pas cette tendance, et que la tarification du carbone, si elle réduit l’écart, ne suffit pas non plus à l’inverser.
Considérer les impacts climatiques directs et indirects de l’IA de manière conjointe
D’après l’étude, ces résultats remettent en question le cadrage prédominant selon lequel « l’impact climatique net de l’IA réside dans le rapport entre l’énergie qu’elle consomme et les émissions qu’elle contribue à éviter ». À elles seules, ces nouvelles technologies ne suffisent pas à obtenir de réelles réductions des émissions de CO2.
En cela, elles rejoignent des tendances constatées par le passé : même des technologies spécifiques au domaine énergétique permettant d’étendre le recours à des énergies renouvelables n’ont pas suffit à enrayer la cadence : au contraire, elles ont plutôt conduit à une augmentation continue de la consommation énergétique et des pollutions afférentes.
Évolution de la consommation énergétique mondiale depuis un siècle. Le recours croissant aux énergies renouvelables vient s’ajouter aux autres types d’énergie plutôt que de les remplacer. C’est l’effet rebond. / Our World in Data, août 2026
Au terme de leur article, les autrices et auteurs recommandent d’ailleurs aux systèmes de gouvernance de « reconnaître les émissions comme une catégorie spécifique pertinente sur le plan politique » et, en conséquence, de limiter les gains de productivité que l’IA pourrait fournir au domaine de l’énergie fossile. Ils appellent aussi à considérer conjointement les impacts directs (dus à la gestion de son infrastructure) et indirects (dus à son adoption) de l’intelligence artificielle, afin de mieux les gérer.
Plutôt que d’être considérés comme nécessairement bénéfiques pour les émissions globales de CO2, les technologies d’IA et les gains de productivité affiliés devraient être évalués dans leur entièreté, pour être mieux appréhendés. « L’IA ne décarbone ou n’intensifie pas les émission de manière inhérente », note l’étude. Les gains de productivité de l’IA générative « renforcent les structures économiques et institutionnelles du système dans lesquels ils opèrent », mais il n’en reste pas moins que cette technologie opère dans « un système énergétique qui reste structurellement ancré aux énergies fossiles. »
"In order to salve the mental health of freshman students, the University of Michigan has implemented a Pass/No Credit system for new students to improve their mental health," writes Slashdot reader Ol Olsoc. "The process, called 'Grade Covering,' is aimed at helping with the mental health crisis that students face by lessening grade pressure." Axios reports: U-M's College of Literature, Science and the Arts plans to replace first-semester letter grades on freshmen's transcripts with pass/no-credit marks, tentatively beginning in fall 2027. Professors would still assign grades, but they wouldn't appear on external transcripts or count toward students' GPAs.
U-M says the idea, known as "grade covering," could help students adjust to college, take academic risks and "embrace the joy of learning." University spokesperson Chris Sebastian tells Axios that LSA faculty, staff and students will continue shaping the pilot, with more details to come this fall. "While I am sure that there is some pressure on freshman students, one of the best ways of dealing with pressure is enduring it and overcoming it, not attempting to shield people from it," comments Ol Olsoc.
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