Ancient Slashdot reader Alain Williams shares a report from the BBC: The Trump family's World Liberty crypto venture is being sued by one of its billionaire backers over allegations of extortion. Justin Sun has accused World Liberty of an "illegal scheme" to seize his WLFI tokens, a cryptocurrency issued by the company. Sun alleges the firm, co-founded by U.S. President Donald Trump and his son Eric Trump, has "frozen" all of his tokens and stripped him of his right to vote on governance issues.
[...] Sun alleged that those running World Liberty, including another co-founder, Chase Herro, are using it as a "golden opportunity to leverage the Trump brand to profit through fraud." In his complaint, filed on Tuesday in a San Francisco federal court, Sun argues that initial promises to give token-holders the option to trade the currency in future "were false and misleading." While the tokens at large became tradeable, Sun said World Liberty has blocked him from being able to sell a single one, and is now threatening to "burn" his - deleting them entirely. WLFI said in a post on X: "Does anyone still believe @justinsuntron? Justin's favorite move is playing the victim while making baseless allegations to cover up his own misconduct. Same playbook, different target. WLFI isn't the first. We have the contracts. We have the evidence. We have the truth. See you in court pal."
Sony AI's autonomous table-tennis robot Ace has become the first robot to compete against top-level human players. Reuters reports: Ace, created by the Japanese company Sony's AI research division, is the first robot to attain expert-level performance in a competitive physical sport, one that requires rapid decisions and precision execution, the project's leader said. Ace did so by employing high-speed perception, AI-based control and a state-of-the-art robotic system. There have been various ping-pong-playing robots since 1983, but until now they were unable to rival highly skilled human competitors. Ace changed that with its performances against human elite-level and professional players in matches following the rules of the International Table Tennis Federation, the sport's governing body, and officiated by licensed umpires.
The project's goal was not only to compete at table tennis but to develop insights into how robots can perceive, plan and act with human-like speed and precision in dynamic environments. In matches detailed in the study, Ace in April 2025 won three out of five versus elite players and lost two matches against professional players, the top skill level in the sport. Sony AI said that since then Ace beat professional players in December 2025 and last month. "The success of Ace, with its perception system and learning-based control algorithm, suggests that similar techniques could be applied to other areas requiring fast, real-time control and human interaction -- such as manufacturing and service robotics, as well as applications across sports, entertainment and safety-critical physical domains," said Peter Durr, director of Sony AI Zurich and leader for Sony AI's project Ace.
The findings have been published in the journal Nature.
Bloomberg reports that a small group of unauthorized users gained access to Anthropic's restricted Mythos model through a mix of contractor-linked access and online sleuthing. Anthropic says it is investigating and has no evidence the access extended beyond a third-party vendor environment or affected its own systems. From the report: The users relied on a mix of tactics to get into Mythos. These included using access the person had as a worker at a third-party contractor for Anthropic and trying commonly used internet sleuthing tools often employed by cybersecurity researchers, the person said. The users are part of a private Discord channel that focuses on hunting for information about unreleased models, including by using bots to scour for details that Anthropic and others have posted on unsecured websites such as GitHub. [...] To access Mythos, the group of users made an educated guess about the model's online location based on knowledge about the format Anthropic has used for other models, the person said, adding that such details were revealed in a recent data breach from Mercor, an AI training startup that works with a number of top developers.
Crucially, the person also has permission to access Anthropic models and software related to evaluating the technology for the startup. They gained this access from a company for which they have performed contract work evaluating Anthropic's AI models. Bloomberg is not naming the company for security reasons. The group is interested in playing around with new models, not wreaking havoc with them, the person said. The group has not run cybersecurity-related prompts on the Mythos model, the person said, preferring instead to try tasks like building simple websites in an attempt to avoid detection by Anthropic. The person said the group also has access to a slew of other unreleased Anthropic AI models.
Over the past number of months there has been a steady flow of Intel open-source projects archived on GitHub amid the corporate restructuring at the company and realigning of their open-source focus. This week another batch of Intel open-source projects were formally archived...
Longtime Slashdot reader mmarlett writes: The Atlantic has a long article on the story of missing scientists recently featured here on Slashdot. In short, it is an incoherent conspiracy theory that spreads wide and far, not paying any attention to boundaries of time, space, or area of expertise. "Which is all to say that another piece of flagrant nonsense has ascended to the highest levels of U.S. politics and media," writes the Atlantic's Daniel Engber. "To call it a conspiracy theory would be far too kind, because no comprehensive theory has been floated to explain the pattern of events. But then, even the phrase pattern of events is imprecise, because there is no pattern here at all. Given all the people who could have been roped into this narrative but weren't, any hope of finding meaning falls away. Barring any dramatic new disclosures, the mystery of the missing scientists has the dubious honor of being a sham in every way at once."
Avec l'arrivée prochaine de Zen 6, toutes les marques ou presque ont lancé de nouveaux modèles de cartes mères AM5 avec un BIOS de 64 Mo, matchant avec une gestion plus large du catalogue AM5, ça plus des technologies qui permettraient de décoincer Ryzen vis-à-vis de la DDR5. Car la montée en fréque...
An anonymous reader quotes a report from Reuters: The Gates Foundation opened an external review earlier this year into its engagement with the late financier and convicted sex offender Jeffrey Epstein, the philanthropic group said on Tuesday. The foundation has been mired in controversy due to Chairman Bill Gates' association with Epstein. A release of emails in January by the U.S. Justice Department also showed communication between Epstein and the Gates Foundation's staff.
"Early this year, Gates Foundation CEO Mark Suzman commissioned an external review to assess past foundation engagement with Epstein, and our current policies for vetting and developing new philanthropic partnerships," the foundation said in a statement. "That review is underway, and we expect the board and management will receive an update this summer," it added. The Wall Street Journal, which first reported the news earlier on Tuesday, said Suzman told staff in a memo, "this is a challenging time for our organization in many ways, but it also highlights the critical importance of taking the tough actions now." The WSJ also reports that the Gates Foundation will eliminate up to 500 jobs, or about 20% of its staff, by 2030. It said the foundation has a 2026 budget of about $9 billion, but plans to cap operating expenses at $1.25 billion.
Further reading: The Bill Gates-Epstein Bombshell - and What Most People Get Wrong
Il faut bien l'admettre : quand nous partons à la recherche de Bons plans, nos regards se tournent avant tout vers l'entrée de gamme, à la recherche de solutions pour ceux qui ont les budgets les plus serrés. Voici cependant l'occasion de faire d'une pierre deux coups, avec l'un des meilleurs prix a...
Google announced two new tensor processing units (TPUs) for the "agentic era," with separate processors dedicated to training and inference. "With the rise of AI agents, we determined the community would benefit from chips individually specialized to the needs of training and serving," Amin Vahdat, a Google senior vice president and chief technologist for AI and infrastructure, said in a blog post. Both chips will become available later this year. CNBC reports: After years of producing chips that can both train artificial intelligence models and handle inference work, Google is separating those tasks into distinct processors, its latest effort to take on Nvidia in AI hardware. [...] None of the tech giants are displacing Nvidia, and Google isn't even comparing the performance of its new chips with those from the AI chip leader. Google did say the training chip enables 2.8 times the performance of the seventh-generation Ironwood TPU, announced in November, for the same price, while performance is 80% better for the inference processor.
Nvidia said its upcoming Groq 3 LPU hardware will draw on large quantities of static random-access memory, or SRAM, which is used by Cerebras, an AI chipmaker that filed to go public earlier this month. Google's new inference chip, dubbed TPU 8i, also relies on SRAM. Each chip contains 384 megabytes of SRAM, triple the amount in Ironwood. The architecture is designed "to deliver the massive throughput and low latency needed to concurrently run millions of agents cost-effectively," Sundar Pichai, CEO of Google parent Alphabet, wrote in a blog post.
A satirical but working tool called Malus uses AI to create "clean room" clones of open-source software, aiming to reproduce the same functionality while shedding attribution and copyleft obligations. "It works," Mike Nolan, one of the two people behind Malus, who researches the political economy of open source software and currently works for the United Nations, told 404 Media. "The Stripe charge will provide you the thing, and it was important for us to do that, because we felt that if it was just satire, it would end up like every other piece of research I've done on open source, which ends up being largely dismissed by open source tech workers who felt that they were too special and too unique and too intelligent to ever be the ones on the bad side of the layoffs or the economics of the situation." 404 Media reports: Malus's legal strategy for bypassing copyright is based on a historically pivotal moment for software and copyright law dating back to 1982. Back then, IBM dominated home computing, and competitors like Columbia Data Products wanted to sell products that were compatible with software that IBM customers were already using. Reverse engineering IBM's computer would have infringed on the company's copyright, so Columbia Data Products came up with what we now know as a "clean room" design.
It tasked one team with examining IBM's BIOS and creating specifications for what a clone of that system would require. A different "clean" team, one that was never exposed to IBM's code, then created BIOS that met those specifications from scratch. The result was a system that was compatible with IBM's ecosystem but didn't violate its copyright because it did not copy IBM's technical process and counted as original work.
This clean room method, which has been validated by case law and dramatized in the first season of Halt and Catch Fire, made computing more open and competitive than it would have been otherwise. But it has taken on new meaning in the age of generative AI. It is now easier than ever to ask AI tools to produce software that is identical in function to existing open source projects, and that, some would argue, are built from scratch and are therefore original work that can bypass existing copyright licenses. Others would say that software produced by large language models is inherently derivative, because like any LLM output, it is trained on the collective output of humans scraped from the internet, including specific open source projects.
Malus (pronounced malice), uses AI to do the same thing. "Finally, liberation from open source license obligations," Malus's site says. "Our proprietary AI robots independently recreate any open source project from scratch. The result? Legally distinct code with corporate-friendly licensing. No attribution. No copyleft. No problems." Copyleft is a type of copyright license that ensures reproductions or applications of the software keep it free to share and modify.
Proposé à 3999 Yuans en Chine, le Lecoo AI Mini Pro est annoncé avec un Core Ultra 5 226V en 16 Go mais il sera également proposé sous Core Ultra 5 225V et Core Ultra 7 258V associés à 32 Go de mémoire. Le stockage de base est de 512 Go et deux emplacements M.2 2280 sont disponibles pour faire évoluer ce poste.
Lecoo AI Mini Pro
Ce dernier processeur, le plus puissant des trois, proposera un circuit graphique Intel Arc 140V qui lui offrira des compétences de jeux FullHD assez complètes. Pour le reste, c’est un MiniPC assez classique avec un châssis usiné en aluminium assez proche de celui d’un Mac Mini.
La connectique est classique puisqu’on retrouve en façade un USB4, deux USB 3.2 Gen2 Type-A et un jack audio combo 3.5 mm. Sur la partie arrière, deux ports Ethernet 2.5 Gigabit, une sortie vidéo HDMI 2.1 et un DisplayPort 1.4 ainsi que… deux ports USB 2.0 Type-A qui semblent un peu perdus. L’alimentation est assurée par un jack. Le tout mesure 12.8 cm de large pour 13.4 cm de profondeur et 5.2 cm d’épaisseur.
Le Lecoo AI Mini Pro est peut-être une version « alternative » d’un futur produit Lenovo
3999 yuans pour la version de base sous Core Core Ultra 5 226V 16/512 Go avec une licence Windows, cela nous donne quelque chose comme 500€. Un prix Hors Taxes qui montre que le marché chinois n’est pas spécialement épargné par la crise des composants.
Difficile de savoir si ce type de produit sera un jour destiné à l’export. Sous l’étiquette Lecoo ou Lenovo. La production de puces Lunar Lake ne semble pas se poursuivre en masse chez Intel. Ces puces ont été assez publiquement désavouées par Intel en 2024 au vu de leur prix de revient. Peut-être qu’en 2026, avec de meilleures marges possibles sur la mémoire vive, ces processeurs sont à nouveau rentables. Aucune de ces puces n’a été décommissionnée par Intel pour le moment et elles sont toujours en production.
Ahead of tomorrow's Ubuntu 26.04 LTS release, Canonical published a blog post today outlining the state of Rust Coreutils for its premiere in this long-term support (LTS) version. Canonical also commissioned a security audit recently of Rust Coreutils that turned up 44 CVEs and 113 issues in total...
Il n'est visiblement pas simple d'être le "petit outsider" dans le milieu des GPU gaming. Alors qu'AMD et NVIDIA se livrent à un face-à-face qui dure maintenant depuis plusieurs décennies (si on inclut ATI avant AMD), Intel tente tant bien que mal de se faire une place avec ses Intel Arc. Un parcour...
La bibliothèque Python Xinference, qui permet d’utiliser facilement différents modèles d’IA localement, a été ciblée. Résultat : les versions 2.6.0 à 2.6.2 sont compromises et exposent plusieurs identifiants de connexion comme les clés SSH ou les secrets .env.
Une nouvelle fois, la supply chain d’une bibliothèque utilisée par les développeurs recourant à des modèles d’IA a été compromise. En mars, c’était le scanner de vulnérabilité Trivy qui était visé puis l’application LiteLLM. Axios avait ensuite été touché. Maintenant, c’est le tour de Xorbits Inference connu aussi sous le nom de Xinference.
Cette bibliothèque permet aux développeurs de passer d’un modèle à un autre en une seule ligne de code et de sélectionner des modèles open source qui conviennent le mieux pour la voix, du multimodal, qu’ils soient sur leur ordinateur ou dans le cloud.
Mais une attaque a été détectée par un utilisateur de XInference. L’équipe de chercheurs de l’entreprise de sécurité JFrog a analysé la compromission de Xinference dans PyPI (Python Package Index), le dépôt officiel des paquets Python. Pour eux, c’est signé du même acteur que celle effectuée contre Trivy, TeamPCP, même si son compte X réfute.
Récupération de tous les secrets possibles, traitement spécial pour AWS
JFrog explique que l’attaque n’utilise pas de technique de typo-squatting ou de faux paquets. C’est bel et bien les vrais paquets de Xinference distribués via PyPI qui ont été touchés et qui comportent des trojans. La méthode utilisée par les pirates pour diffuser des paquets piégés via PyPI n’est pas indiquée par les développeurs ; il faut se contenter d’un « Oui, nous sommes attaqués, nous venons de retirer ces versions » il y a 12 heures.
Une fois installés, ils ciblent directement les mot de passe et secrets des développeurs comme les clés SSH et TLS privées, les identifiants Git, AWS, les fichiers de configuration d’environnement de l’ordinateur, de mails et de bases de données, de Docker et Kubernetes, de VPN, les jetons de gestionnaire de paquets, ainsi que les portefeuilles de cryptomonnaies. Tout est enregistré dans une archive « love.tar.gz ».
Dans le cas d’AWS, le code malveillant va directement se connecter sur le compte via les secrets dérobés. Il ne fait donc pas seulement que récupérer des « clés », dans le cas d’Amazon elles sont directement utilisées sur place pour voler d’autres secrets avant de partir (via une fonction def aws_req).
« Si vous avez installé ou utilisé les versions 2.6.0 à 2.6.2 de xinference, considérez que l’hôte a été compromis », alarme JFrog. La dernière version officielle (et saine) est actuellement la 2.5.0. Attention, sur PyPI les versions 2.6.0, 2.6.1 et 2.6.2 sont uniquement « remisées » et donc toujours accessibles et téléchargeables dans l’historique des versions PyPI.
L’entreprise de cybersécurité explique que le code malveillant se trouve dans le fichier __init__.py, ce qui lui permet de se lancer dès l’import du paquet, que ce soit via un import de la bibliothèque, au démarrage en ligne de commande ou comme un service, via l’utilisation d’une bibliothèque dépendant de ce paquet.
Le piratage se fait via du code Python encodé en base64 (pour le cacher un peu aux yeux des utilisateurs) dans le fichier transmis à un sous-processus. Un nouvel interpréteur Python appelé via popen permet de désactiver les sorties stdout, stderr et d’exécuter le contenu malveillant sans que l’utilisateur ne s’en rende compte. Celui-ci commence par le commentaire « # hacked by teampcp ».
JFrog ne s’appuie pas que sur celui-ci pour attribuer le piratage à la même équipe que celle qui s’est attaquée à liteLLM.Les chercheurs affirment que la structure de l’attaque est « similaire ». Un autre code en base64 exfiltre les données via une requête POST après les avoir compressées dans un dossier temporaire.
L’entreprise liste cependant quelques différences avec le piratage de liteLLM dans ce tableau :
Sur la machine, toutes les données confidentielles sont exposées à un risque
Pour celles et ceux qui auraient installé une de ces versions de Xinference, JFrog conseille d’isoler le plus rapidement possible les hôtes affectés des réseaux sensibles et de vérifier s’il y a du trafic sortant ou des requêtes DNS vers whereisitat[.]lucyatemysuperbox[.]space. « Tout hôte ayant importé le paquet pourrait avoir subi une fuite de données », rappelle l’entreprise. « Vous devez partir du principe que toutes les données confidentielles stockées sur la machine sont exposées à un risque » et donc faire une rotation de tous les secrets qui ont pu être ciblés.
Enfin, après un audit vérifiant qu’il n’y a eu aucun accès non autorisé, JFrog explique qu’il est possible de se débarrasser du problème en désinstallant la version problématique de Xinference car aucun mécanisme de persistance n’est mis en place.
La bibliothèque Python Xinference, qui permet d’utiliser facilement différents modèles d’IA localement, a été ciblée. Résultat : les versions 2.6.0 à 2.6.2 sont compromises et exposent plusieurs identifiants de connexion comme les clés SSH ou les secrets .env.
Une nouvelle fois, la supply chain d’une bibliothèque utilisée par les développeurs recourant à des modèles d’IA a été compromise. En mars, c’était le scanner de vulnérabilité Trivy qui était visé puis l’application LiteLLM. Axios avait ensuite été touché. Maintenant, c’est le tour de Xorbits Inference connu aussi sous le nom de Xinference.
Cette bibliothèque permet aux développeurs de passer d’un modèle à un autre en une seule ligne de code et de sélectionner des modèles open source qui conviennent le mieux pour la voix, du multimodal, qu’ils soient sur leur ordinateur ou dans le cloud.
Mais une attaque a été détectée par un utilisateur de XInference. L’équipe de chercheurs de l’entreprise de sécurité JFrog a analysé la compromission de Xinference dans PyPI (Python Package Index), le dépôt officiel des paquets Python. Pour eux, c’est signé du même acteur que celle effectuée contre Trivy, TeamPCP, même si son compte X réfute.
Récupération de tous les secrets possibles, traitement spécial pour AWS
JFrog explique que l’attaque n’utilise pas de technique de typo-squatting ou de faux paquets. C’est bel et bien les vrais paquets de Xinference distribués via PyPI qui ont été touchés et qui comportent des trojans. La méthode utilisée par les pirates pour diffuser des paquets piégés via PyPI n’est pas indiquée par les développeurs ; il faut se contenter d’un « Oui, nous sommes attaqués, nous venons de retirer ces versions » il y a 12 heures.
Une fois installés, ils ciblent directement les mot de passe et secrets des développeurs comme les clés SSH et TLS privées, les identifiants Git, AWS, les fichiers de configuration d’environnement de l’ordinateur, de mails et de bases de données, de Docker et Kubernetes, de VPN, les jetons de gestionnaire de paquets, ainsi que les portefeuilles de cryptomonnaies. Tout est enregistré dans une archive « love.tar.gz ».
Dans le cas d’AWS, le code malveillant va directement se connecter sur le compte via les secrets dérobés. Il ne fait donc pas seulement que récupérer des « clés », dans le cas d’Amazon elles sont directement utilisées sur place pour voler d’autres secrets avant de partir (via une fonction def aws_req).
« Si vous avez installé ou utilisé les versions 2.6.0 à 2.6.2 de xinference, considérez que l’hôte a été compromis », alarme JFrog. La dernière version officielle (et saine) est actuellement la 2.5.0. Attention, sur PyPI les versions 2.6.0, 2.6.1 et 2.6.2 sont uniquement « remisées » et donc toujours accessibles et téléchargeables dans l’historique des versions PyPI.
L’entreprise de cybersécurité explique que le code malveillant se trouve dans le fichier __init__.py, ce qui lui permet de se lancer dès l’import du paquet, que ce soit via un import de la bibliothèque, au démarrage en ligne de commande ou comme un service, via l’utilisation d’une bibliothèque dépendant de ce paquet.
Le piratage se fait via du code Python encodé en base64 (pour le cacher un peu aux yeux des utilisateurs) dans le fichier transmis à un sous-processus. Un nouvel interpréteur Python appelé via popen permet de désactiver les sorties stdout, stderr et d’exécuter le contenu malveillant sans que l’utilisateur ne s’en rende compte. Celui-ci commence par le commentaire « # hacked by teampcp ».
JFrog ne s’appuie pas que sur celui-ci pour attribuer le piratage à la même équipe que celle qui s’est attaquée à liteLLM.Les chercheurs affirment que la structure de l’attaque est « similaire ». Un autre code en base64 exfiltre les données via une requête POST après les avoir compressées dans un dossier temporaire.
L’entreprise liste cependant quelques différences avec le piratage de liteLLM dans ce tableau :
Sur la machine, toutes les données confidentielles sont exposées à un risque
Pour celles et ceux qui auraient installé une de ces versions de Xinference, JFrog conseille d’isoler le plus rapidement possible les hôtes affectés des réseaux sensibles et de vérifier s’il y a du trafic sortant ou des requêtes DNS vers whereisitat[.]lucyatemysuperbox[.]space. « Tout hôte ayant importé le paquet pourrait avoir subi une fuite de données », rappelle l’entreprise. « Vous devez partir du principe que toutes les données confidentielles stockées sur la machine sont exposées à un risque » et donc faire une rotation de tous les secrets qui ont pu être ciblés.
Enfin, après un audit vérifiant qu’il n’y a eu aucun accès non autorisé, JFrog explique qu’il est possible de se débarrasser du problème en désinstallant la version problématique de Xinference car aucun mécanisme de persistance n’est mis en place.
CATL unveiled a new wave of EV battery tech, "including a lighter battery pack rated for a 1,000-km (621-mile) driving range and an upgraded fast-charging battery that can go from 10 percent to 98 percent in under seven minutes," reports Interesting Engineering. From the report: The launches were made during a 90-minute event in Beijing ahead of the Beijing Auto Show, where automakers are expected to showcase next-generation EVs and connected technologies. CATL said its latest Qilin battery -- a high-energy-density pack often paired with nickel manganese cobalt (NMC) cells for long range and improved space efficiency -- can deliver a 1,000-km (621-mile) driving range. It is designed to deliver long range while reducing battery pack weight.
The company said the product is aimed at automakers facing tighter efficiency rules in China and other markets. It also rolled out an upgraded Shenxing battery -- CATL's fast-charging lithium iron phosphate (LFP) pack -- that targets one of the biggest barriers to EV adoption: charging time. CATL said the pack can recharge from 10 percent to 98 percent in less than seven minutes.
The new Shenxing battery marks a significant improvement over CATL's previous version, which charged from 5 percent to 80 percent in 15 minutes, according to Financial Times. [...] The company also announced plans to begin mass delivery of sodium-ion batteries in the fourth quarter. Sodium-ion technology is seen as a lower-cost alternative that could reduce dependence on lithium, cobalt, and nickel.
SK Hynix est un des trois grands producteurs mondiaux de mémoire vive avec Samsung et Micron. Paradoxalement, si ce n’est pas le plus gros, c’est peut-être un de ceux qui a le plus profité du marché avec de gros investissements dans la mémoire HBM3 à destination des datacenters IA.
SK Hynix détenait presque 60% de parts de marché de la mémoire HBM au quatrième trimestre 2025. Loin devant Samsung et Micron qui restaient tous les deux sous les 22%. On comprend l’intérêt pour la marque d’investir massivement dans ses capacités de production pour rester leader sur ce secteur.
La marque annonce aujourd’hui un investissement massif de près de 13 milliards de dollars pour la création d’une usine de conditionnement mémoire. Cette nouvelle entité baptisée P&T7 devrait sortir de terre en Corée du Sud, à Cheongju, et devrait entrer en production de 2027 à 2028 suivant les lignes de fabrication. Le complexe industriel s’étendra sur 60 000 m² et emploiera jusqu’à 3000 salariés.
Une nouvelle usine SK Hynix mais aucun effet sur la mémoire classique
L’ajout d’une unité de production de HBM n’aura probablement aucun impact sur la situation grand public et entreprise du marché PC classique. La totalité du bâtiment servira à augmenter la production des mémoires HBM exclusivement réservées au marché des datacenters. Aucun produit qui sortira de ces milliers de M² n’aura pour destination le PC de monsieur et madame tout le monde.
La situation pourrait au contraire empirer. De manière assez paradoxale, le secteur grand public bénéficie de plus de mémoire vive DDR5 que ce qu’il aurait si la mémoire HBM coulait à flot. Les constructeurs de datacenters à destination de l’IA sont en effet coincés par un goulet d’étranglement dans l’approvisionnement de plusieurs éléments : stockage à haute densité et mémoire HBM notamment. Des problématiques d’implantation et de fourniture d’énergie ralentissent également la création de nouveaux centres.
Si la création d’une nouvelle usine SK Hynix permet de livrer plus de mémoire HBM dans le futur, alors certains des lots de DDR5 actuellement dirigés vers le grand public se retrouveraient à nouveau sur la voie des datacenters. Difficile donc de voir cette annonce de SK Hynix comme une bonne nouvelle pour les ordinateurs personnels classiques.
GCC 16.1 as the first stable version of the GCC 16 compiler is nearly ready for its official debut as this year's major feature release for this open-source compiler...
FreeBSD is out today with their Q1-2026 status report to outline the many different development initiatives their open-source developers have participated in over the past quarter. There is a lot of hardware enablement efforts ongoing as well as continuing to make a more compelling desktop experience and also improving GUI and management options for FreeBSD systems...
Je vous parlais en 2021 d’un modèle de seconde génération construit autour d’une Raspberry Pi 3 et d’un écran de 4 pouces. Le YARH.IO M4 revient en 2026 avec une version encore plus aboutie, toujours très bien documentée, et compatible désormais avec les Pi 3 et Pi4.
YARH.IO M4
Le design a un peu bougé, notamment grâce au recours à un microclavier Bluetooth. Moins de place perdue autour de l’écran et quelques évolutions techniques comme la présence d’une batterie 5000 mAh qui offrira entre 4 et 5 heures d’autonomie à l’ensemble.
Parmi les points intéressants dans ce nouveau modèle, il n’est plus nécessaire de dessouder des composants de la carte Raspberry Pi et le montage est à la fois plus élegant et plus aisé. On retrouve également la mise en place d’un deck de support pratique pour pouvoir utiliser un clavier externe.
YARH pour [Y]ET [A]NOTHER [R]ASPBERRY [H]ANDHELD
L’ensemble est bien documenté, richement illustré et les différents éléments nécessaires à la réalisation du projet, aussi bien logiciels que techniques, sont proposés : lignes de commandes pour prendre en compte les composants, fichiers STL pour imprimer la coque, listings de composants et marche à suivre. Comme pour le premier modèle, ce projet est une ressource très intéressante pour réfléchir à comment mener ce type de projet à bien. Les éléments sont facilement adaptables à d’autres idées ou supports.
En passant, je ne résiste pas au petit clin d’œil proposé par ce clavier ortholinéaire piloté par un Arduino Pro Micro qui accompagne le projet et qui est , lui aussi, totalement documenté.
Connexion
