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Avec ses GeForce RTX 50 en version dite "EVO", ASUS semble avoir fait une petite "typo" comme on dit. La firme voulait sans doute dire "ECO" en réalité. Cela avait commencé en décembre 2025, où la firme réalisait des économies en utilisant désormais un design commun pour à la fois ses RTX 5060 et RT...

Aperçu il y a quelques semaines, le boitier ALLOY de ZOTAC revient sur le devant de la scène grâce au salon B2B 1foTradeDay qui se tient actuellement au Havre. Et sa présence ne signifie qu'une chose, le boitier sera bien disponible en Europe en plus de la région APAC, ce qui permet à la marque d'ajouter une catégorie à son catalogue par chez nous. Moyen tour Micro-ATX Avec des dimensions de 458 x 222 x 433 mm, le boitier ALLOY s'approche fortement de certains modèles ATX alors même qu'il est seulement compatible Micro-ATX. Un choix étonnant, mais qui lui permet de pouvoir recevoir de jolies configurations, à commencer du côté du refroidissement. Livré avec trois ventilateurs de 120 mm, un à l'arrière et deux à l'avant, il sera possible d'en ajouter un troisième en façade, plus trois dans le haut, deux le long de la carte mère et un sur le cache alimentation. Un seul, car le cache ne court pas sur toute la longueur du boitier et il profite d'un dispositif sur l'avant qui va rediriger le flux d'air vers la carte graphique. […]

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Mise à jour du 30/03/2026 : Le GMK EVO-T52 est désormais disponible sur le site Européen de la marque. Le tarif picote un peu puisque la version Core X7 358H avec 64 Go de mémoire vive et 1 To de stockage est proposée à 1649.99€. Total que vous pourrez diminuer de 60€ pour un prix final de 1589.99€ avec le code EVOT260. Une prome limitée à 20 unités seulement… Premiers arrivés, premiers servis.

Voir l’offre sur GMKtec.de

Billet d’origine du 8/01/2026 : Le constructeur profite du CES 2026 pour annoncer le GMKtec EVO-T2, un MiniPC qui ne change pas trop sur la forme mais plutôt sur le fond. 

Pour faire des économies et probablement parce que le format est adapté et ne nécessite pas de changements, le GMKtec EVO-T2 reprend le flambeau d’un T1 annoncé en mai 2025. Le boîtier est identique mais le processeur Core Ultra 9 285H « Arrow Lake » est remplacé par un tout nouveau Core Ultra X9 388H « Panther Lake« .

Le GMKtec EVO-T2 dédicacé par le CEO d’Intel, monsieur Lip-Bu Tan.

Le MiniPC profiterait ainsi des nouvelles puces d’Intel et, en particulier, de leurs nouvelles possibilités graphiques. La marque indique que le GMKtec EVO-T2 serait 50% plus rapide en capacités graphiques. Ce qui la rendrait plus adaptée au jeu mais aussi aux différents travaux créatifs. L’emphase sur l’IA est très logiquement aussi importante. La précédente génération développait 99 TOPS au total pour piloter des usages locaux. La nouvelle passe à 180 TOPS en dérivant la totalité de ses ressources NPU, circuit graphique et cœurs de calcul à cette tâche. La partie calcul pur est plus modestement décrite comme proposant 10% de performances en plus en calcul sur un seul cœur. 

Le GMKtec EVO-T2 aura le même design que ce GMKtec EVO-T1

D’un point de vue physique, on retrouve les connecteurs de l’année dernière, le GMKtec EVO-T2 propose toujours du Thunderbolt 4, une sortie OCuLink et deux ports Ethernet. Ces derniers évoluent cependant puisque GMKtec a décidé de remplacer les puces 2.5 Gigabit du T1 par un port 10 Gigabit et un autre en 2.5 Gigabit sur ce nouveau modèle. Le constructeur a également décidé de faire évoluer les deux emplacements de stockage interne à la norme PCIe 5.0, le T1 étant en PCIe 4.0.

GMKtec EVO-T2 : Mauvais timing pour la mémoire vive ?

Un autre détail est, par contre, problématique, il sera impossible d’acheter ce MiniPC en version Barebone, c’est à dire sans mémoire vive ni stockage. Le GMKtec EVO-T2 est désormais équipé de mémoire soudée en LPDDR5-9600 quand l’ancien proposait deux emplacements de DDR5 SODIMM-5600. La marque proposera des modèles avec 128 Go de mémoire à bord… Ce qui devrait rendre le prix assez explosif au vu du contexte actuel.

Le GMKtec EVO-T2 est prévu pour ce premier trimestre 2026. Pour le moment, aucun détail sur les prix n’a filtré chez le constructeur.

Le EVO-T1 est en ce moment proposé à 729€ en version barebone sur le site de la marque. La version 64 Go / 2 To est à 859.99€ et un modèle 96 Go / 2 To est proposé à 1159.99€… 

GMKtec EVO-T2 : Un MiniPC Core Ultra X9 388H au CES 2026 (Dispo) © MiniMachines.net. 2026

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Mistral annonce avoir finalisé l’emprunt de 830 millions de dollars qui doit lui permettre de financer les GPU destinés à son datacenter de Bruyères-le-Châtel, au sud de Paris. Cette somme amenée par un pool bancaire, servira à acheter 13 800 puces GB300 à NVIDIA, et portera la puissance IT installée sur le site à 44 MW.

Mistral AI a annoncé lundi 30 mars avoir conclu les conditions d’un financement par la dette portant sur une enveloppe de 830 millions de dollars (722 millions d’euros), auprès d’un panel de banques.

Cet emprunt, dont les conditions n’ont pas été précisées, répond à un besoin précisément identifié : l’équipement en puces spécialisées du datacenter utilisé par Mistral AI et construit par Eclairion à Bruyères-le-Châtel, à proximité immédiate des installations du CEA au sud de Paris, à une trentaine de kilomètres du plateau de Saclay. La somme doit en l’occurrence permettre l’acquisition de 13 800 puces GB300 signées NVIDIA.

44 MW de puissance IT équipés en GB300

Ces ressources informatiques porteront la puissance IT disponible pour Mistral à 44 MW, indique l’entreprise. « Alors que les gouvernements et les entreprises cherchent activement à construire leur propre environnement d’IA personnalisé, nous développons notre infrastructure en Europe. Mistral AI est le guichet unique pour l’innovation et l’autonomie en IA. », s’est réjoui Arthur Mensch, CEO et cofondateur de Mistral AI.

L’opération fait intervenir une majorité d’acteurs français, avec la banque publique d’investissement, Bpifrance et cinq établissements privés BNP Paribas, Crédit Agricole CIB, HSBC, La Banque Postale et Natixis Corporate & Investment Banking. Un septième acteur, étranger cette fois, participe au tour : la banque MUFG (groupe Mitsubishi).

Le projet et son emplacement avaient été dévoilés en février 2025 par Mistral AI. La startup avait alors annoncé s’être associée avec Eclairion, un acteur français spécialisé dans la conception de datacenters haute densité.

L’intégration devait également associer un intégrateur britannique devenu états-unien, Fluidstack, qui s’était également positionné sur l’un des projets clés en main identifiés par la France à Bosquel dans la Somme avec une enveloppe prévisionnelle de l’ordre de 10 milliards de dollars. D’après Bloomberg, Fluidstack aurait cependant révisé ses plans concernant la France, préférant concentrer ses investissements sur le sol des États-Unis.

Dans sa communication récente, Mistral AI n’évoque pas les partenaires industriels du projet, et ne précise pas les modalités de déploiement de ces GB300, ou la part exacte que représenteront ces derniers dans les 44 MW de puissance IT. Arnaud Lépinois, CEO d’Eclairion, indiquait le 4 décembre 2025 à l’occasion du Dell Technologies Forum être à quelques heures de la mise en production d’un cluster de GB200 destinés à Mistral AI et représentant la plus grosse machine d’IA de France. Les cartes du projet auraient-elles été rebattues ?

Une infrastructure au service de Mistral Compute

Si les parties prenantes ou le calendrier ont pu évoluer, Mistral AI parle d’une mise en service au deuxième trimestre 2026 et reste alignée sur l’objectif déjà exprimé : mettre à disposition une infrastructure de calcul affranchie de toute considération réglementaire extraterritoriale au profit des projets IA de ses grands clients institutionnels, via son offre Mistral Compute, officiellement inaugurée en juin dernier. En janvier, l’entreprise a notamment signé un accord-cadre avec le ministère des Armées.

« Nous continuerons d’investir dans ce domaine, compte tenu de la demande forte et durable des gouvernements, des entreprises et des institutions de recherche qui cherchent à construire leur propre environnement d’IA personnalisé, plutôt que de dépendre de fournisseurs cloud tiers. », déclare à ce propos Arthur Mensch.

Outre son projet en Essonne, l’entreprise a annoncé en février dernier un investissement à hauteur de 1,2 milliard d’euros dans un projet de centre de données situé en Suède, sa première infrastructure opérée en propre située hors de France. Quelques mois plus tôt, Mistral AI avait levé 1,3 milliard d’euros auprès du néerlandais ASML, en échange de 11 % de son capital. L’entreprise était alors valorisée 11,7 milliards d’euros. Elle affirme aujourd’hui viser 200 MW de puissance IT installée à fin 2027.

Mistral annonce avoir finalisé l’emprunt de 830 millions de dollars qui doit lui permettre de financer les GPU destinés à son datacenter de Bruyères-le-Châtel, au sud de Paris. Cette somme amenée par un pool bancaire, servira à acheter 13 800 puces GB300 à NVIDIA, et portera la puissance IT installée sur le site à 44 MW.

Mistral AI a annoncé lundi 30 mars avoir conclu les conditions d’un financement par la dette portant sur une enveloppe de 830 millions de dollars (722 millions d’euros), auprès d’un panel de banques.

Cet emprunt, dont les conditions n’ont pas été précisées, répond à un besoin précisément identifié : l’équipement en puces spécialisées du datacenter utilisé par Mistral AI et construit par Eclairion à Bruyères-le-Châtel, à proximité immédiate des installations du CEA au sud de Paris, à une trentaine de kilomètres du plateau de Saclay. La somme doit en l’occurrence permettre l’acquisition de 13 800 puces GB300 signées NVIDIA.

44 MW de puissance IT équipés en GB300

Ces ressources informatiques porteront la puissance IT disponible pour Mistral à 44 MW, indique l’entreprise. « Alors que les gouvernements et les entreprises cherchent activement à construire leur propre environnement d’IA personnalisé, nous développons notre infrastructure en Europe. Mistral AI est le guichet unique pour l’innovation et l’autonomie en IA. », s’est réjoui Arthur Mensch, CEO et cofondateur de Mistral AI.

L’opération fait intervenir une majorité d’acteurs français, avec la banque publique d’investissement, Bpifrance et cinq établissements privés BNP Paribas, Crédit Agricole CIB, HSBC, La Banque Postale et Natixis Corporate & Investment Banking. Un septième acteur, étranger cette fois, participe au tour : la banque MUFG (groupe Mitsubishi).

Le projet et son emplacement avaient été dévoilés en février 2025 par Mistral AI. La startup avait alors annoncé s’être associée avec Eclairion, un acteur français spécialisé dans la conception de datacenters haute densité.

L’intégration devait également associer un intégrateur britannique devenu états-unien, Fluidstack, qui s’était également positionné sur l’un des projets clés en main identifiés par la France à Bosquel dans la Somme avec une enveloppe prévisionnelle de l’ordre de 10 milliards de dollars. D’après Bloomberg, Fluidstack aurait cependant révisé ses plans concernant la France, préférant concentrer ses investissements sur le sol des États-Unis.

Dans sa communication récente, Mistral AI n’évoque pas les partenaires industriels du projet, et ne précise pas les modalités de déploiement de ces GB300, ou la part exacte que représenteront ces derniers dans les 44 MW de puissance IT. Arnaud Lépinois, CEO d’Eclairion, indiquait le 4 décembre 2025 à l’occasion du Dell Technologies Forum être à quelques heures de la mise en production d’un cluster de GB200 destinés à Mistral AI et représentant la plus grosse machine d’IA de France. Les cartes du projet auraient-elles été rebattues ?

Une infrastructure au service de Mistral Compute

Si les parties prenantes ou le calendrier ont pu évoluer, Mistral AI parle d’une mise en service au deuxième trimestre 2026 et reste alignée sur l’objectif déjà exprimé : mettre à disposition une infrastructure de calcul affranchie de toute considération réglementaire extraterritoriale au profit des projets IA de ses grands clients institutionnels, via son offre Mistral Compute, officiellement inaugurée en juin dernier. En janvier, l’entreprise a notamment signé un accord-cadre avec le ministère des Armées.

« Nous continuerons d’investir dans ce domaine, compte tenu de la demande forte et durable des gouvernements, des entreprises et des institutions de recherche qui cherchent à construire leur propre environnement d’IA personnalisé, plutôt que de dépendre de fournisseurs cloud tiers. », déclare à ce propos Arthur Mensch.

Outre son projet en Essonne, l’entreprise a annoncé en février dernier un investissement à hauteur de 1,2 milliard d’euros dans un projet de centre de données situé en Suède, sa première infrastructure opérée en propre située hors de France. Quelques mois plus tôt, Mistral AI avait levé 1,3 milliard d’euros auprès du néerlandais ASML, en échange de 11 % de son capital. L’entreprise était alors valorisée 11,7 milliards d’euros. Elle affirme aujourd’hui viser 200 MW de puissance IT installée à fin 2027.

Cinq mois de prison pour un crime commis dans un état dans lequel elle n’est jamais allée : c’est l’erreur judiciaire dont Angela Lipps, 50 ans, affirme avoir été victime. 
Arrêtée le 14 juin dans sa maison d’Elizabethton, dans l’état du Tennessee, cette mère et grand-mère de famille était visée par un mandat d’arrêt émis à 2 000 km de là, par la police de Fargo, dans le Dakota du Nord. 


Au fil de l’été, la ville a subi plusieurs cas de fraude bancaire, rapporte CNN, ce qui a conduit la police à recourir aux « technologies de reconnaissance faciale de notre partenaire » et à plusieurs « autres étapes d’enquêtes indépendantes du recours à l’IA pour aboutir à une identification », a indiqué le chef du département de police de Fargo au média.

• Aux États-Unis, six jours de prison pour cause de reconnaissance faciale erronée

Si ses équipes ont reconnu « quelques erreurs », aucune excuse n’a été présentée à Angela Lipps, dont les conseils déclarent qu’elle a été victime d’une erreur d’identification, notamment provoquée par le recours des forces de police aux outils de Clearview AI, et par un manque d’enquête supplémentaire.

Utilisé par la police de West Fargo, l’outil « a identifié un suspect potentiel présentant des traits similaires à ceux d’Angela Lipps », images transmises ensuite aux équipes de Fargo. À ce moment-là, aucune charge n’était retenue dans la mesure où la police de West Fargo ne disposait pas de suffisamment de preuve pour inculper quiconque.

Le 1er juillet 2025, néanmoins, un juge du Dakota du Nord signait un mandat d’arrêt avec demande d’extradition à l’échelle des États-Unis à l’encontre de Mme Lipps. 13 jours plus tard, celle-ci était arrêtée sous les yeux de ses petits-enfants. Gardée trois mois dans les prisons du Tennessee, Angela Lipps n’a ensuite été envoyée au Dakota du Nord que le 30 octobre. « C’était la première fois que je prenais l’avion, écrit-elle en description d’une campagne GoFundMe. J’étais terrifiée. » 


Ce n’est qu’à partir de ce moment qu’un avocat lui a été assigné, puis a démontré, en obtenant ses relevés bancaires, qu’elle n’avait jamais quitté le Tennessee pendant la période des fraudes. Le 23 décembre, le détective de Fargo, le procureur de l’état et le juge se sont mis d’accord pour classer la procédure, indique la police de Fargo.

• Accusée à tort par un algorithme de reconnaissance faciale

Les avocats d’Angela Lipps cherchent encore à comprendre pourquoi cette dernière a été retenue autant de temps avant d’avoir accès à un conseil et aux éléments de l’enquête la visant. À Fargo, le directeur des forces de l’ordre Dave Zibolski indique que ses services n’utilisent pas d’IA de manière générale, mais que ses collègues de West Fargo le font. Un membre de ses équipes aurait considéré que les éléments envoyés par les équipes de West Fargo contenaient des images de surveillance, et non un résultat renvoyé par une machine de reconnaissance faciale.

Ses équipes n’utiliseront plus les résultats des systèmes utilisés par la police de West Fargo, faute de bien connaître leur fonctionnement. Dave Zibolski a par ailleurs indiqué considérer des mesures disciplinaires pour les policiers impliqués. Les bureaux du procureur du Dakota se sont par ailleurs déclarés « très intéressés » par des formations sur les risques d’utilisation de la reconnaissance faciale.